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干货|我第一次如何用Python解决现实问题

2026-09-26 15:38:21

干货|我第一次如何用Python解决现实问题

此文为本人Python心得的第二篇。

昨晚（7月28日），个人尝试用Python帮我解决一个现实难题：因为近期我下载了一部号称1000集的英语动画片，但是全部下载后，实际上总文件只有999个，那就意味着有一集是缺失的。少了哪一集，我一眼看不出来，一个个数，看花眼睛。于是，我想到了写一个Python脚本帮自己解决这个小难题。

接下来，分为三个部分阐述整个过程：如何找到缺失的动画片、思考与DeepSeek的互动、本次操作心得。整个过程会涉及一些代码，觉得枯燥的读者可以选择跳过阅读。

一如何找到缺失的动画片（五步走）

第一步：如何迈出第一步，那就是直接将问题丢给DeepSeek：

很快，DeepSeek给出了思路和完整代码（太长，几十行此处省略）

第二步：DeepSeek给出的代码很人性化，直接替换掉文件地址，填入实际文件地址，准备到Python解释器运行。

通常，第一次上手就容易出问题。确实这里就遇到两个问题：一是执行层面，我直接打开Python解释器运行，弹出警告不要直接复制代码到解释器，可能无法运行，怎么办？我想到了可以用VS Code新建一个文件，存入脚本代码然后运行。果然这一步是正确的。二是调试脚本文件，却报错了：

SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 195-196: truncated \UXXXXXXXX escape 显示语法错误。

第三步：如何改错？直接将报错提示提交给DeepSeek，要它提交新的代码。它很快提供更新后的代码（代码此处省略）。

第四步，运行调试新的代码。代码能够运行，但是却没有完美解决我的问题，我将问题反馈给DeepSeek：

DeepSeek（DS）很快get到我的反馈，并提供解释和新的代码：

第五步，复制二次更新的代码（此处省略），重新调试运行。结果完美解决我的问题，太棒了。

我找到重名文件后，确认后删除其中一个，标注好具体缺失的动画片名称，便于后期留意。到此，完美解决我的问题，整个过程不到20分钟。

二完成任务后与DeepSeek互动

按理说，完成任务后，整个过程已经结束，但是我发现还有一些疑问没有解决，这里跳出一些对话供读者参考。

首先，我想确认，个人解决问题的思路是否正确？很快DS给出了证明反馈。

其次，对话中，DS建议我安装一个“Code Runner”插件，便于更快调试代码。我有点疑惑。

DS给出了推荐建议，我看了更多信息，正常安装插件。

再者，我提出了一个扎心的问题：AI时代，还有必要学编程吗？看它怎么回答。

这段对话中，DS给出了更多详细说明，限于篇幅，没有写出来。很明显，我是想偷懒，但是DS建议还是要学好编程。

接着，提出另外一个更加现实的问题，AI已经进入Agent时代，编程的价值如何？它给出了自己的见解。

它这么一说（更多信息此处忽略），我后面知道怎么用Python能力，用好Agent了。

最后，为了更好的消化它提供的代码，我还是回过头看了一眼它最后提供的代码，反馈给它：

此外，我还要它对我的当前编程能力进行评价：

很明显，DS给出的反馈显示，我还有一段很长的路要走（能读-能改-能写），一下子路线图就清晰了。

三本次操作心得

为什么需要专门分享一下个人心得，就是为了让读者能够更好理解编程实践的价值。

通过不到20分钟，基于DS协助，用Python解决现实问题，再与DS聊了一会，几点感受如下：

一是实践出真知。只有真正的去用AI工具，去运行代码，才能发现问题。比如我在解决问题中的五步，其实不是一步到位。我想现实生活中，也很少有人一步解决问题的。碰到问题，就需要逐个解决，逐个解决的过程，才会加深对于AI工具、编程工具的理解。“工多艺熟”就是这个意思。

二是好好利用好DS这个好参谋和助手。DS作为一个通用大模型，所谓好参谋，就是它可以给你很多思路启发和建议，便于自己扩展知识边界，减少自身盲区和迷惑；所谓好助手，它可以代替你写出不错的代码，减少自己动手的机会。

三是懂编程，才能更好地用好AI工具。在上面的聊天过程中，可以发现，我提出的问题是比较聚焦和明确的，所以DS能够很快给出有效回答。而我之所以能够看懂代码逻辑，是因为我懂python的基础语法。所以，在专业精进的路上，还是需要继续努力。

以上便是个人分享的全部内容，期待对大家有所参考，也欢迎读者分享自己AI编程的心得，一起加油！

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