一文学会Python绘制常见二维图

图文撰写 | 超级super栋

本文转载自“易绘图”公众号

本文仅限转载

今天我们来学习一下，使用Python如何绘制常见的二维图形。

教程代码可直接复制，粘贴到python的IDE中进行运行即可出图。

[软件名称]：Anaconda | Spyder

折线图

# 导入库importmatplotlib.pyplotasplt# 设置数据date = [0,3,7,10,15,20,21,25,26,30]body_temp = [36.8, 37.2, 37.6,37.8,38.5, 38.2, 38.0, 37.5, 37.6, 36.8]# 绘制折线图plt.plot(date,body_temp,# 设置颜色color = "r",# 设置线型linestyle = "--",# 设置标记marker = "o")# 设置x标签plt.xlabel("Date (day)")# 设置y标签plt.ylabel("Body temperature (℃)")# 设置标题plt.title("The change of body temperature")# 设置x轴的标签plt.xticks([0,10,20,30])# 设置y轴的标签plt.yticks([36,37,38,39])plt.show()

多条折线

# 导入库importmatplotlib.pyplotasplt# 设置数据date = [0,3,7,10,15,20,21,25,26,30]body_temp = [36.8, 37.2, 37.6,37.8,38.5, 38.2, 38.0, 37.5, 37.6, 36.8]body_temp2 = [36.3, 36.8, 36.9, 37.1,37.5, 38.2, 37.9, 37.8, 37.7, 36.4]# 绘制第一条线plt.plot(date,body_temp,color = "r",marker = "+",label = "Line1")# 绘制第二条线plt.plot(date,body_temp2,color = "g",marker = "^",label = "Line2")plt.xlabel("Date (day)")plt.ylabel("Body temperature (℃)")plt.title("The change of body temperature")plt.legend()

散点图

# 导入库importmatplotlib.pyplotasplt# 设置数据date = [0,3,7,10,15,20,21,25,26,30]body_temp = [36.8, 37.2, 37.6,37.8,38.5, 38.2, 38.0, 37.5, 37.6, 36.8]plt.scatter(date,body_temp,color = "r")plt.show()

两个散点图

# 导入库importmatplotlib.pyplotasplt# 导入库importmatplotlib.pyplotasplt# 设置数据date = [0,3,7,10,15,20,21,25,26,30]body_temp = [36.8, 37.2, 37.6,37.8,38.5, 38.2, 38.0, 37.5, 37.6, 36.8]body_temp2 = [36.3, 36.8, 36.9, 37.1,37.5, 38.2, 37.9, 37.8, 37.7, 36.4]# 绘制第一条线plt.scatter(date,body_temp,color = "r",marker = "+",label = "Line1")# 绘制第二条线plt.scatter(date,body_temp2,color = "g",marker = "^",label = "Line2")plt.xlabel("Date (day)")plt.ylabel("Body temperature (℃)")plt.title("The change of body temperature")plt.legend()

柱状图

# 导入库importmatplotlib.pyplotasplt# 设置数据date = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]body_temp = [36.8, 37.2, 37.6,37.8,38.5, 38.2, 38.0, 37.5, 37.6, 36.8]plt.bar(date,body_temp,color = "r")plt.ylim(36,39)plt.xlabel("Date (day)")plt.ylabel("Body temperature (℃)")plt.title("The change of body temperature")plt.legend()

色彩斑斓的柱状图

通过给与三个或多个颜色连续性填充

# 导入库importmatplotlib.pyplotasplt# 设置数据date = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]body_temp = [36.8, 37.2, 37.6,37.8,38.5, 38.2, 38.0, 37.5, 37.6, 36.8]plt.bar(date,body_temp,# 填充三种颜色color = ["r","g","b"],# 填充形状hatch = ["/"])plt.ylim(36,39)plt.xlabel("Date (day)")plt.ylabel("Body temperature (℃)")plt.title("The change of body temperature")plt.legend()

其他的填充形状

'/', '\', '|', '-', '+', 'x','o', 'O', '.', '*'

饼图

# 导入库importmatplotlib.pyplotasplt# 设置数据value = [100,200,300,400,500]label = ["a","b","c","d","e"]# 绘图plt.pie(x = value,labels = label,# 设置颜色colors = ['y','g','c','gray',"b"],# 添加阴影shadow = True,# 添加百分比autopct = "%1.1f%%",# 设置标签距离pctdistance = 0.8,# 设置角度startangle = 90)

空心饼图

# 导入库importmatplotlib.pyplotasplt# 设置数据value = [100,200,300,400,500]label = ["a","b","c","d","e"]# 绘图plt.pie(x = value,labels = label,colors = ['y','g','c','gray',"b"],autopct = "%1.1f%%",pctdistance = 0.8,startangle = 90,# 设置空心距离wedgeprops = dict(width = 0.5))

箱线图/小提琴图