企业气候物理冲击原始数据+Python代码(1992-2025年)

企业气候物理冲击2025-1992含原始数据、Python代码

数据介绍：参考王文蔚（2025）的做法，企业气候物理冲击指标基于上市公司年报文本，通过计算气候相关词汇的相对词频来衡量企业面临的短期极端气候事件与长期气候模式变迁的冲击。具体构建步骤包括：获取年报全文并转换为纯文本，使用Jieba分词工具进行分词并剔除停用词与单字词，然后计算气候物理冲击关键词总词频与年报分词总词数之比，再乘以100。该指标数值越大，表明企业当年面临的气候物理冲击越强。气候物理冲击词典包含127个气候相关词汇，涵盖自然灾害、极端天气、气候模式变迁及气象水文要素等多个层面。为确保多字复合词被正确识别，所有关键词均加入分词器自定义词典。此外，在分词前剔除企业全称与历史证券简称，以避免名称中含气候相关字样的企业虚增词频；同时剔除中文字符数过少的样本，防止指标虚高。

统计口径：上市公司

时间范围：1992-2025

数据格式：数据包包含Stata和Excel格式的主数据文件、Stata与Python代码（.do与.py代码）、数据说明书、参考文献原文。包含原始、剔除STPT与金融业、剔除STPT与金融业（缩尾）三个版本。

文件大小：32.50 MB

参考文献：

 王文蔚. 气候冲击与企业违约风险:基于物理风险的视角[J]. 世界经济, 2025, 48(3): 90-109.

 杜剑, 徐筱诚, 杨杨. 气候风险影响权益资本成本吗?——来自中国上市公司年报文本分析的经验证据[J]. 金融评论, 2023(3).

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