【Python案例实战】手把手教你用Python+OpenCV实现车牌号识别系统(源码+数据集+项目文档)

目录

• 1、效果图
• 2、识别流程
• 3、支持的车牌类别
• 4、源码下载

博主介绍：

计算机专业科班出身，全职全栈开发工程师。熟练使用 C、C#、Java、Python、Android 等常用编程语言，熟悉 MySQL、Oracle、SQL Server 多款主流数据库。

拥有多年从业经历，积攒了充足的项目实战能力。可分享编程学习资源，承接程序开发、技术答疑、代码解析、技术文档与报告编写等各类技术服务。🍅文末获取源码🍅

1、效果图

2、识别流程

1、基于OpenCV的HAAR级联分类器，完成车牌目标的粗定位检测，初步锁定车牌大致区域。

2、对检测得到的初始矩形区域进行适度范围扩展，保证完整包含车牌有效区域，避免目标截断。

3、借鉴MSER区域检测思想，结合多级二值化处理，并通过RANSAC算法拟合求解车牌的上下边缘边界，精准定位车牌上下位置。

4、利用CNN回归模型对车牌左右边界进行回归预测，细化车牌左右边缘坐标，提升定位精度。

5、采用基于纹理场的倾斜矫正算法，对偏转的车牌图像进行几何校正，消除倾斜畸变带来的影响。

6、通过CNN滑动窗口机制对校正后的车牌图像进行字符分割，完成单个字符的精准切割与提取。

7、搭建CNN字符识别模型，对分割后的独立字符图像进行分类识别，最终输出完整车牌结果。

3、支持的车牌类别

• 单行蓝牌
• 单行黄牌
• 新能源车牌
• 教练车牌
• 白色警用车牌
• 使馆/港澳车牌
• 双层黄牌
• 武警车牌

4、源码下载

THE END