写在前面的话
显而易见。今天又是个折腾的一天，早晨起来，打开电脑，我懵了，每个号才发了两个视频，这不扯淡吗？排查原因一直持续到下午，做了下载软件和发布软件优化，卡卡一个又整了四五版，效果还是不好，像蜗牛一样。问合作伙伴，他们用的同样的软件，发布很顺溜。那肯定是我这边的问题，目前还没找到原因，但有个外部原因，可能是病根，我问合伙人，他说他的电脑用的是网线，我前几天拉宽带时，宽带师傅也说，你电脑放阳台，光猫离那么远，肯定是有衰减的。这很显而易见了，我为啥还要坚持把电脑放阳台呢，我为啥不拉网线呢，我给出的理由是电脑放客厅影响我在沙发上休息，那影响休息比挣钱还重要吗，或者说你不试一下，为什么确定一定会影响休息呢。所以，果断在网上买网线，并且今天回去无论如何要把电脑搬到光猫旁边。有些事，旁观者清，自己就不要做无谓的坚持了，干就完了。
[152+200]-------->底部有张生活照片(头条号运营：大家想全托管上号的联系我哦，每天让你得个地铁钱，微信号: qhz_toutiao)
【关键词】python、ragflow、提示词、结束标记
一、基础问询输出不完整（三级）
描述：现在输出不完整，需要优化提示词。
开工：
第一步：优化提示词（四级）
20250625周三时间段：11:39-13:00
先调下温度，提问大模型：
调用的方法如下：
def chat_streamly(self, system, history, gen_conf): if isinstance(history,list) and (len(history) == 0 or conf.llm.role_setting and history[0]['content'] != conf.llm.role_setting): history.insert(0,{ 'id':str(uuid4()), 'role':'system', 'content':conf.llm.role_setting }) gen_conf = (gen_conf or {}) | {"max_tokens": self.max_length} for txt in self.limit_concurrency_llm_call(self.mdl.chat_streamly,system, history, gen_conf): if isinstance(txt, int): if not TenantLLMService.increase_usage( self.tenant_id, self.llm_type, txt, self.llm_name): logging.error( "LLMBundle.chat_streamly can't update token usage for {}/CHAT llm_name: {}, content: {}".format(self.tenant_id, self.llm_name, txt)) return yield txt 注：这里面self.mdl如下：{'client': <openai.OpenAI object at 0x7f8fc9c4ae40>, 'model_name': 'deepseek-chat'} system如下： print(system)# 角色你是专业疾病问诊.消化道，需根据用户描述和基础问题生成追问问题# 核心任务1. 根据当前描述生成追问问题： - 用户描述：【我家狗拉肚子】 - 基础问题范围：呕吐: 呕吐内容物 呕吐动作 呕吐发生时间: 只在吃饭后呕吐 饭后马上发生 呕吐次数 持续周期基础情况: 免疫驱虫: 有无定时驱虫 有无按时免疫: 提醒用户用猫瘟试纸测试猫瘟 应激因素: 应激: 换环境、就医、惊吓、挨打，家里来新动物等: 如有换环境则用小空间如（猫笼铺上传单，单独隔离猫，给与安静的环境，等待猫咪自行恢复），可以同时使用费利威环境喷雾或者口服情绪安抚保健品 打疫苗驱虫 药物吃药/舔到外用药: 可能是药物刺激: 先观察 精神食欲: 如遇到明显下降，需要提醒用户目前疾病可能比较严重，正常喂药情况下，尽可能就医检查 精神食欲好，大部分问题不大排便: 内容物 动作: 有无费力疼痛 发生时间: 只在吃饭后呕吐 饭后马上发生 持续周期 次数2. 生成要求： • 每次生成3-5个问题（必须严格限制数量） • 每个问题格式：问题文本？ 选项1 选项2 不确定 • 必须换行分隔不同问题（禁止连续输出） • 最后选项必须包含"不确定" • 禁止要求图片/视频# 特殊规则▲ 所有问题必须完整显示（严禁截断）▲ 若需追问：生成3-5个问题（严格换行分隔）▲ 若无需追问：仅输出【问题用户已回复完】# 输出格式（严格遵循）问题1文本？ 选项A 选项B 不确定 问题2文本？ 选项A 选项B 选项C 不确定 # 当前待生成问题（基于基础问题）：history如下：print(history)[{'id': '77b7d567-bd37-41d3-90c9-23569e735ce3', 'role': 'system', 'content': '你是由比特零（北京）开发的宠物大模型，专注于回答宠物相关问题。'}, {'id': '7f6cd506517211f0b82a211424adf5a6', 'role': 'user', 'content': '我家狗拉肚子'}, {'id': '1e56d062517e11f081a545ebee4b9117', 'role': 'user', 'content': '我家狗拉肚子'}]gen_conf如下：print(gen_conf){'temperature': 0.1, 'top_p': 0.3, 'presence_penalty': 0.4, 'frequency_penalty': 0.7, 'max_tokens': 8192}根据以上配置，优化下输出不完整问题。
注：现在不截断了，但问询结束，结束标记输不出来。
第二步：结束标记输不出来（四级）
20250625周三时间段：15:02-17:00
修改下结束标记，截图如下：
图6a-1
注：再次访问，效果如下：
图6a-2
注：接下来，把结束标记写到配置中。
第三步：配置结束标记（四级）
20250625周三时间段：15:38-17:00
配置结束标记如下：
图6a-3
注：运行看看效果如下：
图6a-4
注：发现两个问题，一是没有输出结束标记。二是输出样式有问题。
第四步：先解决样式问题（四级）
20250625周三时间段：15:55-17:00
修改样式问题如下：
图6a-5
注：再次运行，效果如下：
图6a-6
注：这个还要改回去，要不然，换不了行。修改如下：
图6a-7
注：按这个优化之后，再次运行，看看效果，效果还是不行，应该是中文问号的原因，修改如下：
def pre_question_prompt_choose_fun(input_text, role, prequestion, finish_flag): # 精简基础问题范围，避免过长文本导致模型处理困难 condensed_prequestion = "\n".join([ line for line in prequestion.split("\n") if line.strip() and not line.strip().startswith((" ", "\t")) ])[:500] # 限制长度 formatted_prompt = f"""# 指令说明（严格遵守）1. 基于用户描述生成3个追问问题（严格3个）2. 用户描述：【{input_text}】3. 基础问题范围：{condensed_prequestion}# 输出格式（必须遵守）• 每个问题格式：问题？ 选项1 选项2 不确定• 3个问题连续输出，无空行• 不要任何额外文本# 问题生成规则1. 每个问题提供2个具体选项 + "不确定"2. 选项必须简短（≤5字）3. 问题必须完整（严禁截断）# 特殊处理• 如果无法生成问题，输出:{finish_flag}# 立即生成（严格按以下顺序）：问题1？ 选项A 选项B 不确定问题2？ 选项A 选项B 不确定问题3？ 选项A 选项B 不确定""" return formatted_prompt
注：把里面的英文问号(?)改成了中文问号(？)，再次运行，看看效果。
二、头条战果汇报
昨日数据来啦，昨日总收入:1046.49块，昨日总播放:686.46万次，软件截图如下：
图6b-1
注：想要全托管运营头条号的联系我，你出账号，我来运营，保你天天有钱花，咨询电话： 17701328814（微信同号），也可以加群先了解一下。
图6b-2
注：个人微信如下，欢迎骚扰。
图6b-3
三、生活照片
拍摄于2024年10月3日，13:45:37，媳妇带大宝从东北回来拍的，当时大宝六岁十个月。做事情，一要多探索，二要多打听。打听和探索都可能产生误导，比如：别人知道的或网上说的，有的人故意说错，这些都无所谓，要有一股韧劲，不要放弃，慢慢的就接触到真理了，如果一遇到问题就摔键盘，砸电脑，那事情肯定做不成。有一种说法叫触底反弹，如果没反弹，那说明还没触底，既然没触底，就说明情况没那么糟，加油，一切会好的，几年后，回想当前，觉得都是小事。
图6c-1
《本文完》
