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干货|11 个 Python 高级技巧

2026-08-19 23:32:35

如果你可以以 Python 式的方式使用 Python，那么 Python 是一种优雅的语言。但不管你有多资深，真正用 Python 写代码都需要一些时间。

本文将向你分享 11 个 Pythonic 技巧，让你的 Python 技能提升到一个新水平。现在，我们就一起来看这些代码。1、Python中的解构赋值给变量赋值是编程的基本操作，Python 有一些语法糖来使过程更加优雅。让我们看一个简单的例子：

a, *mid, b = [1, 2, 3, 4, 5, 6]print(a, mid, b)# 1 [2, 3, 4, 5] 6

如上所示，在一个星号的帮助下，mid 变量将中间的项目作为列表接收。

2、使用 Zip 函数聚合项目

Python 有一个惊人的内置函数，叫做 zip。顾名思义，zip 函数聚合来自不同迭代的项目，例如列表、元组或集合，并返回一个迭代器。

id = [1, 2, 3, 4]leaders = ['Elon Mask', 'Tim Cook', 'Bill Gates', 'Yang Zhou']sex = ['male', 'male', 'male', 'male']record = zip(id, leaders, sex)print(list(record))# [(1, 'Elon Mask', 'male'), (2, 'Tim Cook', 'male'), (3, 'Bill Gates', 'male'), (4, 'Yang Zhou', 'male')]

3、在 Python 中正确使用 Lambda 函数

如果你喜欢单线，Lambda 函数是你的朋友，让我们在这里看一个经典的问题：

给你一个清单如下，你能把里面所有的奇数都打印出来吗？

很简单的，你只需要一行代码：

print(list(filter(lambda x: x % 2 == 1, numbers)))# [1, 37, 43, 51, 83, 43]

4、使用下划线忽略变量

有时，一个变量是无用的，你不必费心给它起名字，你可以用下划线忽略它。

>>> L = [1,3,5,7]>>> a, _, b, _ = L>>> print(a, b)15

5、利用列表理解的力量

同样，如果你是 Python 单行代码的粉丝，列表理解是你必须知道的，它具有将多个操作转换为一行代码的能力：

Genius = ["Jerry", "Jack", "tom", "yang"]L1 = [name if name.startswith('y') else'Not Genius'for name in Genius]print(L1)# ['Not Genius', 'Not Genius', 'Not Genius', 'yang']

6、放置一个占位符

有时，你需要定义一个函数但尚未弄清楚如何实现它，你可以在其中放置一个占位符：

defmy_func():pass

或者更可爱的方式：🙂

defmy_func():    ...

7、通过正则表达式处理文本

正则表达式 (regex) 是处理字符/字符串的强大工具，Python 内置的 re 模块提供了正则表达式的所有功能：

import retxt = "Yang is so handsome!!!"x = re.search("Elon", txt)print(x)#None

8、Python 中的 Map 和 Reduce

Python中有两个著名的高阶函数：map()和reduce()。

map()函数接收两个参数，一个是函数，另一个是Iterable，它依次将初始化函数应用于序列的每个元素，并将结果作为新的迭代器返回。

names = ['yAnG', 'MASk', 'thoMas', 'LISA']names = map(str.capitalize, names)print(list(names))# ['Yang', 'Mask', 'Thomas', 'Lisa']

reduce()方法也有两个参数，一个是函数，另一个是Iterable，它将函数应用于序列，该函数必须接收两个参数，reduce 继续结果并与序列的下一个元素执行累积计算。最后，它返回累积计算的结果。

from functools import reducecity = ['L', 'o', 'n', 'd', 'o', 'n', 2, 0, 2, 0]city_to_str = reduce(lambda x, y: str(x) + str(y), city)print(city_to_str)# London2020

9、优雅地删除字符串中不必要的空格

这个字符串处理技巧结合了 splits() 和 join() 的强大功能：

quote = "   Yang   is a full   stack hacker."new_quote = ' '.join(quote.split())print(new_quote)# Yang is a full stack hacker.

10、浅拷贝列表的最简单方法

在 Python 中浅拷贝列表的最简单方法是利用列表切片的特性：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]>>> b = a[:]>>> b[0]=100>>> b[100, 2, 3, 4, 5, 6]>>> a[1, 2, 3, 4, 5, 6]

11. 在解释器中检查最后一个表达式的值

这是 Python Interpreter 的一个有趣的小技巧，我们可以使用一个下划线来简单地获取最后一个表达式的值。

>>> 5+611>>> _11

总结

以上就是我与你分享的11个关于Python的小技巧，希望这些小技巧对你有所帮助。如果你觉得有用的话，请点赞我，关注我，并将这篇文章与Python开发者或者热爱Python的朋友来分享它。

最后，感谢你的阅读，人生苦短，我用Python。

还给大家准备了一些python的学习资料

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