Python零基础入门,这5个网站讲得很清楚

Python新手别再盲目收藏：5个学习网站，打通入门、刷题、算法与面试

从零基础入门到在线练习，先给每个平台安排一个明确用途

先别急着继续加收藏

真正高效的学习，不是同时打开五六个平台，而是选一个主教程、一个查询站和一个练习平台，持续把知识变成能够运行的代码。

这篇内容会讲清楚

01　为什么资料越多，反而越难开始

02　5个学习网站各自应该怎么用

03　怎样把课程真正转化为能力

01 / START

收藏越多，为什么反而越难开始

问题不在资源不足，而在没有按阶段选择

很多人刚开始学习 Python 的时候，第一件事往往不是打开编辑器写代码，而是先到处寻找教程。看到别人推荐课程，就顺手保存下来；刷到学习网站，也先加入收藏夹。时间一长，资料存了几十份，课程列表排得满满当当，真正完整学完的内容却没有多少。

这种情况其实很常见。问题通常不是网上缺少 Python 学习资源，而是资源太多之后，反而不知道应该从哪里开始。不同网站的定位并不一样，有的适合零基础入门，有的更像语法手册，还有的平台主要提供视频课程或在线实验。如果没有根据自己的学习阶段进行选择，很容易出现今天看这个教程，明天又换另一个课程的情况。表面上一直在学习，实际进度却总停留在开头。

KEY POINT

网站不是越多越好，关键是它能不能解决你当前阶段的问题。

02 / RESOURCES

5个网站，先按学习阶段分工

入门、查询、视频、系统课与在线实验各有用途

Python123：零基础入门与即时练习

对于完全没有编程基础的人来说，可以先选择 Python123 这类课程、编程环境和练习题结合得比较紧密的平台。刚开始接触变量、数据类型、条件判断、循环以及函数时，只看文字解释往往不够，最好学完一个知识点之后马上写几行代码进行验证。比如学到 if 判断，可以自己尝试写一个成绩等级判断程序；学到循环，可以做一个数字求和或者打印九九乘法表的小练习。哪怕程序很简单，只要能够独立运行出来，就比单纯看完一章教程更有效。

✓　适合谁：Python 零基础、小白入门、希望学完就练的人

✓　能学什么：基础语法、控制流程、函数与简单编程练习

✓　推荐理由：学习与动手衔接紧密，容易及时验证知识

✓　怎么使用：学完一个知识点，立刻完成对应的小程序

W3Cschool：随时翻阅的语法手册

W3Cschool 的 Python 教程则更像一本可以随时翻阅的在线手册。它的章节划分比较清楚，每个知识点的篇幅也不算太长，适合利用碎片时间阅读。对于已经学过基础语法的人来说，这类网站更适合查询，而不一定需要从第一章开始重新学习。以后忘记字符串方法、列表操作或者文件读写的写法时，可以直接搜索相关章节，不必每次都重新翻课程视频。

✓　适合谁：希望快速查语法、边看边练的新手

✓　能学什么：基础语法、常用知识点与在线编程练习

✓　推荐理由：章节短、查询快，适合碎片时间使用

✓　怎么使用：忘记语法时先查教程，再完成一段验证代码

慕课网：适合跟着视频学习

如果更习惯通过视频进行学习，可以在慕课网当中挑选适合自己的 Python 入门课程。视频的好处是讲解过程比较直观，老师通常会一边解释，一边演示代码运行结果，对刚入门的人相对友好。不过视频学习也有一个比较明显的问题，就是容易产生“我听懂了，所以我会了”的错觉。真正开始自己写代码时，才发现很多步骤并没有记住。

因此，看视频时最好不要从头到尾连续播放。每学完一个小节，可以先关闭视频，再尝试根据自己的理解还原示例。如果写不出来，再回去查看是哪一步遗漏了。这个过程可能比单纯看视频慢一些，但留下来的知识会更加扎实。

✓　实用提示

每看完一个小节就关闭视频，先独立还原示例；写不出来，再回看遗漏步骤。

中国大学 MOOC：沿着完整课程系统学习

中国大学 MOOC 更适合喜欢系统课程、希望按照完整教学顺序学习的人。高校课程通常会从基础概念逐步展开，在知识结构、教学节奏和课后练习方面相对完整。有些课程还会安排阶段作业和综合练习，比较适合给自己制定固定学习计划的人。例如每周完成一到两个章节，把学习时间安排得像正常上课一样，而不是想起来才看几分钟。

✓　适合谁：喜欢完整课程结构、能按计划学习的人

✓　能学什么：Python 基础、阶段作业与综合练习

✓　推荐理由：课程体系完整，学习路径和节奏比较清楚

✓　怎么使用：跟着一门主课学习，并同步完成课后练习

蓝桥云课：把基础语法带进在线实验

当基础语法学习得差不多之后，就需要逐渐增加实际操作。蓝桥云课这类平台提供在线实验和项目环境，不需要自己完成过多复杂配置，就可以直接进入代码练习。相比一直阅读教程，在线实验能够让学习者更早接触程序运行、报错提示和调试过程。

很多新手一看到红色报错信息就比较紧张，甚至怀疑自己是不是不适合学编程。实际上，写代码出现错误是非常正常的事情。真正需要培养的能力，不是保证程序一次写对，而是学会阅读报错信息，找到错误发生的位置，再逐步排查原因。只有经历过不断修改和重新运行，才会慢慢理解程序究竟是怎样执行的。

✓　适合谁：已经学过基础语法、想增加实操的人

✓　能学什么：Python 基础、在线实验、程序运行和调试

✓　推荐理由：减少环境配置，把注意力更快放到动手练习

✓　怎么使用：学完一个知识点后，及时完成对应在线实验

03 / PRACTICE

视频与实验，真正差在有没有动手

听懂只是理解，独立写出来才是掌握

“真正需要培养的能力，不是保证程序一次写对，而是学会定位和修正错误。”

04 / BOUNDARY

正式学习前，先看清平台边界

课程、免费范围与更新时间都可能变化

当然，不同平台的课程内容、免费范围、会员功能以及更新情况都有可能发生变化。有的网站基础教程可以免费使用，但项目课程需要付费；有的平台课程数量很多，但部分内容更新时间较早。因此，在正式学习之前，最好先查看网站当前的课程目录和功能说明，不要只根据以前的推荐文章作出选择。

注意事项

正式学习前，先打开网站查看当前课程目录、免费范围和功能说明，再决定是否把它作为主教程。

05 / METHOD

三类平台，组合成自己的学习路径

主教程负责推进，查询站负责补缺，实验平台负责动手

真正高效的 Python 学习方式，并不是同时打开五六个平台，而是给每个平台安排一个明确用途。可以选择一个网站作为主教程，按照顺序学习基础知识；再准备一个语法查询网站，遇到忘记的内容时及时搜索；最后搭配一个练习或实验平台，用来完成题目和小项目。

学习过程也可以按照“学习、练习、复盘、应用”来安排。先学习一个知识点，再完成几个对应练习；练习结束后，把经常出现的错误和容易忘记的语法记录下来；等基础内容逐渐熟悉以后，再尝试做一些和实际需求有关的小项目。比如整理 Excel 数据、批量修改文件名、统计文本内容，或者编写一个简单的信息查询程序。

●　可以从这些小项目开始

整理 Excel 数据、批量修改文件名、统计文本内容，或者编写一个简单的信息查询程序。

∞ / SUMMARY

别再增加收藏，从第一个程序开始

教程提供方向，持续动手才能形成能力

Python 并不是看完多少课程就能掌握的。教程只能帮助学习者理解方向，真正形成能力的过程，还是要依靠不断动手。与其把大量资料放进收藏夹，不如选择一套适合自己的课程，从第一个小程序开始写起。只有持续把学到的知识变成可以运行的代码，Python 才会从一门看起来很热门的编程语言，慢慢变成自己真正能够使用的工具。

SUMMARY

少收藏一套课程，多写一个能运行的小程序。

关于作者

我是翔翔，希望这篇对你在学习python的路上有所帮助

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