知识库Agent就用llm-wiki-python项目开源

最近在做知识库的东西，觉得RAG太low了，想搞点好玩的。发现LLM-wiki真不错。

llm-wiki是前 OpenAI 创始成员、特斯拉前 AI 总监 Andrej Karpathy 26年4月份提出的 LLM Wiki 方法论。原始链接在这里：https://gist.github.com/karpathy/442a6bf555914893e9891c11519de94f。

只是一个idea，没有代码。后面社区也有一些代码，我感觉写的不是很好，就自己写了一套。

后来，我又把这套东西封装成了可以在线上传文档，自动构建wiki，然后，提供在线基于知识库回答问题的httpserver。

llm-wiki和RAG的核心优势

RAG本质是边翻书边考试，llm-wiki是读书的时候记好笔记。wiki你可以理解为一个知识图谱，LLM-wiki的意思就是，这个知识图谱是基于大模型构建的。

llm-wiki你就记住一点：他是一个自进化、自构建的知识图谱。

效果非常好。大家都可以尝试。

开源地址：

https://github.com/scalaboy/llm-wiki-python

有问题欢迎群里沟通。