项目2:写个Python脚本调API,批量生成日报/处理文档

从外包到BAT · 零代码/低代码实战系列

📦 7 Parts + Conclusion

👉 滑动

为什么用 openai 库调 DeepSeek？因为 DeepSeek API 完全兼容 OpenAI 格式，一套代码改个 base_url 就能切模型。后面换成通义千问、豆包，也是改一行配置的事。

import os from openai import OpenAI  client = OpenAI(     api_key="sk-你的Key",     base_url="https://api.deepseek.com" )  def read_docs(folder="docs"):     contents = []     for f in sorted(os.listdir(folder)):         if f.endswith(".txt"):             with open(os.path.join(folder, f), "r") as fp:                 contents.append(f"[{f}] {fp.read()}")     return "  ".join(contents)  docs_text = read_docs() response = client.chat.completions.create(     model="deepseek-chat",     messages=[         {"role": "system", "content": "你是日报助手，请根据文档生成日报。"},         {"role": "user", "content": f"以下是我今天的工作文档，请汇总：  {docs_text}"}     ] ) print(response.choices[0].message.content)

if f.endswith((".txt",".md",".log")):     text = open(path).read() elif f.endswith(".docx"):     from docx import Document     text = " ".join(p.text for p in Document(path).paragraphs) elif f.endswith(".pdf"):     import pymupdf     text = " ".join(page.get_text() for page in pymupdf.open(path))

pip install python-docx pymupdf

def batch_summary(docs, batch_size=5):     # 第一轮：每批单独总结     summaries = []     for i in range(0, len(docs), batch_size):         batch = "  ".join(docs[i:i+batch_size])         resp = client.chat.completions.create(             model="deepseek-chat",             messages=[{"role":"user","content":f"总结： {batch}"}]         )         summaries.append(resp.choices[0].message.content)     # 第二轮：汇总所有总结     all_s = " ".join(f"{i+1}. {s}" for i,s in enumerate(summaries))     resp = client.chat.completions.create(         model="deepseek-chat",         messages=[{"role":"user","content":f"合并： {all_s}"}]     )     return resp.choices[0].message.content

python3 ai_task.py --task 会议纪要 --folder meeting_notes/ python3 ai_task.py --task 翻译 --folder docs_to_translate/ python3 ai_task.py --task 提取待办 --folder emails/

核心结构：配置 → 文件读取 → 分批处理 → 命令行入口。80 行代码，不需要框架，不需要部署，跑起来就能省时间。