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deepseek与python的奇妙组合

2026-10-11 06:15:27

deepseek与python的奇妙组合

Ai最好用的功能之一就是编程，大幅降低学习难度，可以引导它快速解决实际问题。今天举个deepseek与python结合解决实际问题的案例。

问题：在FMEA中需要通过输入严重度S、频度O、和探测度D来查表得到对应的AP优先级（高风险H、中风险M、低风险L），表格如下：

可知表格非常的复杂，想要快速的查询需要自己做一个查询软件。

步骤如下：

deepseek中提出要求
修改生成的python程序
封装exe测试运行

一、deepseek中提出要求

这一步是告诉AI要做什么，需要描述清楚要怎么的输出结果。通过上传查询表格，要求制作一个根据输入生成查询结果的python程序；

AI经过思索，会生成对应结果，下载到本地即可。

运行后python界面如下：

二、修改生成的python程序

目前实现了查询的功能，但界面上有重复信息，查询结果也错误的，生成的结果不够明显，需要对程序做修改提升。格式类的可以在上述结果下重新替修改建议，内容类的需要打开python自己修改程序。

可根据测试结果要求AI多次修改（不要钱，没有情绪），自己检查程序相比自己编写也要容易的多，最终优化界面如下：

三、封装exe测试运行

这一步的目的是打包exe，在脱离python环境的其他电脑上也能运行，该步骤也可通过deepseek完成，将最终版本的程序文件上传，提出要求如下：

运行生成文件即可打包成exe，外发其他小伙伴测试运行，大功告成；

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