【案例教程】Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用
- 2026-08-18 23:11:42
视频教程
已录制视频，购买后即可观看学习
全套课件+视频教程+案例数据代码+随行导师群
高光谱数据预处理-机器学习-深度学习-混合像元分解-农业-土壤-矿物等12个专题应用
前言
这门课程适合对高光谱技术感兴趣，并希望通过Python进行实践的任何人。
培训方式
全套视频+助学群辅助+导师面对面实践工作交流（报名后加入助学群、发送课件资料）
本课程为基础到进阶完整教学，有无基础均可学习。
课程安排
课程安排 | 课程导学 |
第一章 高光谱数据处理基础 | 第一课：高光谱遥感基本概念 01)高光谱遥感 02)光的波长 03)光谱分辨率 04)高光谱遥感的历史和发展  |
第二课：高光谱传感器与数据获取 01)高光谱遥感成像原理与传感器 02)卫星高光谱数据获取 03)机载（无人机）高光谱数据获取 04)地面光谱数据获取 05)构建光谱库  | |
第三课：高光谱数据预处理 01)图像的物理意义 02)数字量化图像（DN值） 03)辐射亮度数据 04)反射率 05)辐射定标 06)大气校正 练习1: 资源02D高光谱卫星数据辐射定标与大气校正  | |
第四课：高光谱分析 01)光谱特征分析 02)高光谱图像分类 03)高光谱地物识别 04)高光谱混合像元分解 练习2 （1）使用DISPEC 对光谱库数据进行光谱吸收特征分析 （2）使用ENVI的沙漏程序对资源02D高光谱卫星数据进行混合像元分解  | |
第二章 高光谱 开发基础（Python） | 第一课：Python编程介绍 01)Python简介 02)变量和数据类型 03)控制结构 04)功能和模块 05)文件、包、环境 练习3 （1）python基础语法练习 （2）文件读写练习 （3）包的创建导入练习 （4）numpy\pandas 练习  |
第二课：Python空间数据处理 01)空间数据Python处理介绍 02)矢量数据处理 03)栅格数据处理 练习4 （1）python矢量数据处理练习 （2）python栅格处理练习  | |
第三课：python 高光谱数据处理 01)数据读取 02)数据预处理 辐射定标、6S大气校正 03)光谱特征提取 吸收特征提取 04)混合像元分解 PPI、NFINDER端元光谱提取 UCLS、NNLS、FCLS最小二乘端元丰度计算 练习5 （1）高光谱数据读取 （2）高光谱数据预处理 （3）光谱特征提取 （4）混合像元分解  | |
第三章 高光谱 机器学习技术（python） | 第一课：机器学习概述与python实践 01)机器学习与sciki learn 介绍 02)数据和算法选择 03)通用学习流程 04)数据准备 05)模型性能评估 06)机器学习模型 练习6 机器学习sciki learn练习  |
第二课：深度学习概述与python实践 01)深度学习概述 02)深度学习框架 03)pytorch开发基础-张量 04)pytorch开发基础-神经网络 05)卷积神经网络 06)手写数据识别 07)图像识别 练习7 （1）深度学习pytorch基础练习 （2）手写数字识别与图像分类练习  | |
第三课：高光谱深度学习机器学习实践 01) 基于scklearn高光谱机器学习 02) 使用自己的数据进行机器学习（envi标注数据） 03) 高光谱深度学习框架 04)高光谱卷积网络构建 05）使用自己的数据进行深度学习 练习8 （1）高光谱数据分类练习 （2）高光谱深度学习练习 （3）使用自己数据测试  | |
第四章 典型案例操作实践 | 第一课：矿物填图案例 01)岩矿光谱机理 02)基于光谱特征的分析方法 03)混合像元分解的分析方法 练习9 （1）矿物高光谱特征分析习 （2）基于混合像元分解矿物填图  |
第二课：农业应用案例 01)植被光谱机理 02)农作物病虫害分类 03)农作物分类深度学习实践 练习10 （1）农作物病虫害机器学习分类 （2）农作物分类深度学习练习  | |
第三课：土壤质量评估案例 01)土壤光谱机理 02)土壤质量调查 03)土壤含水量光谱评估方法 04)土壤有机质含量评估与制图 练习11 （1）基于9种机器学习模型的土壤水分含量回归 （2）土壤有机质含量回归与制图  | |
第四课：木材含水率评估案例 01)高光谱无损检测 02)木材无损检测 03)高光谱木材含水量评估 练习12 木材含水量评估和制图  | |
总结与答疑 | 课程回顾与总结 交流答疑 最新技术介绍和讨论 |
注：请提前自备电脑及安装所需软件。
证书及学时
发票开具
培训费、会议费、资料费、技术咨询费，配有盖章文件，用于参会人员报销使用；
培训费用
【优惠活动】：
1：学生凭学生证有效证件参会可享受85折优惠。
报名方式
大气科学类课程推荐
部分助学群截图：（左右滑动或点击图片查看）
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 | |
| 6 | |
| 7 | |
| 8 | |
| 9 | |
| 10 | |
| 11 | |
| 12 | |
| 13 | |
| 14 | |
| 16 | |
| 18 | |
| 20 | |
| 21 | |
| 22 | |
| 23 | 地球科学数据（ERA5、雪深、积雪覆盖、海温、植被指数、土地利用）处理实践 |
| 24 | Python在气象与海洋中的实践技术应用精品课程 |
| 25 | |
| 26 | 分子动力学LAMMPS模拟实战技术应用精品课程 |
| 27 | Python在WRF模型自动化运行及前后处理中的实践技术应用 |
| 28 | CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技术应用 |
| 29 | Python人工智能在气象中的实践技术应用 |
| 30 | 双碳目标下基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式WRF-Chem的未来大气污染变化模拟 |
| 31 | 大气污染扩散模型Calpuff实践技术应用 |
| 32 | 拉格朗日粒子扩散模式 FLEXPART 实践技术应用培训班 |
| 33 | ADCIRC 模式与 Python 融合技术应用及案例分析实践培训班 |
| 34 | Python语言在地球科学领域中的实践技术应用高级培训班 |
| 35 | CMIP6 数据处理方法与典型案例分析实践技术应用培训班 |
双碳课程推荐
| 1 | 环境影响与碳排放生命周期评估应用及案例分析实践技术课程 |
| 2 | 双碳目标下基于遥感技术的碳库、碳平衡、温室气体、 碳循环等多领域监测与模拟实践技术应用培训班 |
| 3 | 双碳目标下太阳辐射预报模式【WRF-SOLAR】及改进技术在气象、农林、电力等相关领域中的实践应用培训班 |
| 4 | 双碳目标下生态与农田系统温室气体排放模拟实践技术应用高级研修班 |
| 5 | 基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析实践应用培训班 |
| 6 | “双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡（CGE）模型实践技术培训班 |
| 7 | 基于GAMS的电力系统优化分析专题培训班 |
| 8 | CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技术应用培训班 |
农林生态遥感类课程推荐
部分助学群截图：（左右滑动或点击图片查看）
可点击下方课程标题查看详细课程内容
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | 无人机遥感图像拼接及处理实践技术专题教程 |
| 4 | |
| 5 | 基于PyTorch深度学习无人机遥感影像目标检测、地物分类及语义分割教程 |
| 6 | |
| 7 | |
| 8 | 基于MAXENT模型的生物多样性生境模拟与保护优先区甄选、自然保护区布局优化及未来气候变化情景下自然保护区优化评估中的实践技术应用及论文写作技巧 |
| 9 | |
| 10 | |
| 11 | |
| 12 | |
| 13 | |
| 14 | |
| 15 | |
| 16 | |
| 17 | |
| 18 | 无人机支持下的自然灾害风险评估应用技术 |
| 19 | |
| 20 | |
| 21 | 基于查找表(lookup table，LUT)方法反演植被参数课程 |
| 22 | 基于ArcGIS污染物浓度及风险的时空分布课程 |
| 23 | 基于ArcGIS农业面源污染模拟案例分享课程 |
| 24 | 基于ArcGIS土地利用量化人类活动的分析及模型构建课程 |
| 25 | ArcGIS应用实战专题课程 |
| 26 | |
| 27 | |
| 28 | |
| 29 | 基于MATLAB长时间序列遥感数据分析（以MODIS数据处理为例）实践操作 |
| 30 | 基于MATLAB的长时间序列遥感数据产品分析暨MODIS NDVILAI多年产品数据批处理分析视频教程 |
| 31 | |
| 32 | CASA（Carnegie-Ames-Stanford Approach） 模型原理及实践技术 |
| 33 | Noah-MP陆面过程模型建模方法与站点、区域模拟实践技术应用精品 |
| 34 | CLM 陆面过程模式实践技术应用精品课程 |
| 35 | 白杨老师精品课推荐：土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测技用课程 |
| 36 | MATLAB在生态环境数据处理与分析中的应用专题课程 |
| 37 | 城市/农村用地适宜性评价课程 |
| 38 | 合成孔径雷达干涉测量InSAR数据处理、地形三维重建、形变信息提取、监测等实践 |
| 39 | |
| 40 | 近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演实践技术应用进阶课程 |
| 41 | “卫星-无人机-地面”遥感数据快速使用及地物含量计算的实现方法实践技术应用 |
| 42 | 基于python深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用 |
| 43 | 遥感、GIS及GPS在土壤普查、制图及土壤空间数据分析 |
| 44 | 长时间序列遥感数据处理及在全球变化、物候提取、植被变绿与固碳分析、生物量估算与趋势分析等领域中的 |
| 45 | 农田通量计算方法与应用 |
| 46 | 基于R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析实践技术应用 |
| 47 | 生态环境影响评价技术应用及典型实践案例分析 |
| 48 | 遥感数据与DSSAT作物生长模型同化的作物产量估算方法 |
| 49 | 基于遥感解译与GIS技术环境影响评价图件制作实践应用 |
| 50 | GEE-Python遥感大数据分析、管理与可视化技术应用 |
统计语言类课程推荐
部分助学群截图：（左右滑动或点击图片查看）
可点击下方课程标题查看详细课程内容
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 | |
| 6 | |
| 7 | |
| 8 | 基于GeoDa与R语言的空间数据回归实践技术应用教程 |
| 9 | |
| 10 | 面向高校的基于算法的发明专利申请写作方法教程 |
| 11 | |
| 12 | |
| 13 | |
| 14 | |
| 15 | |
| 16 | |
| 17 | |
| 18 | |
| 19 | |
| 20 | |
| 21 | |
| 22 | |
| 23 | |
| 24 | |
| 25 | |
| 26 | R 语言数据统计分析与 ggplot2 高级绘图实践应用精品课程 |
| 27 | 基于R语言的现代线性回归实践技术方法精品课程 |
| 28 | 基于R语言的分位数回归实践技术高级应用精品课程 |
| 29 | 基于R语言的现代贝叶斯统计学方法实践技术应用 |
| 30 | 基于MATLAB深度学习与实践技术应用 |
| 31 | 最新基于Python科研数据可视化实践技术应用 |
| 32 | PyTorch机器学习与深度学习 |
| 33 | matlab科研数据可视化 |
地质地下水类课程推荐
部分助学群截图：（左右滑动或点击图片查看）
可点击下方课程标题查看详细课程内容
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | |
| 5 | 地下水环评（一级）实践技术Modflow地下水数值模拟精品课程 |
| 6 | 水文地球化学模拟 PHREEQC 实践技术应用高级课程 |
| 7 | 三维地质建模数据处理高级实践技术应用课程 |
| 8 | 基于Surfer与Voxler数据处理及可视化实践技术应用精品课程 |
| 9 | 环境土壤物理 Hydrus1D2D3D 模型实践应用线上直播培训班及《环境影响评价技术导则土壤环境（试行）HJ 964-2018》土壤环境影响预测课程 |
| 10 | 环境土壤物理hydrus2d 3d模型实践应用课程 |
| 11 | 全流程地下水环境影响评价方法及关键技术与化工、工业园区、固废堆积、矿山等 实际项目应用精品课程 |
| 12 | 无人机摄影测量数据处理技术与土方量计算融合 |
| 13 | 岩土工程数值计算之有限单元法：基本理论、模块化搭积木式编程、开源程序手把手实操应用 |
| 14 | 非线性有限元：基本理论与算法、Fortran及Python程序实现与实操 |
| 15 | PHREEQC建模及典型案例解析与高阶拓展应用【反向“编译”、“玩转”后处理技术、GibbsStudio和PhreePlo方法】实践 |
水文水利类课程推荐
部分助学群截图：（左右滑动或点击图片查看）
可点击下方课程标题查看详细课程内容
| 1 | |
| 2 | |
| 3 | |
| 4 | 涉河建设项目防洪评价报告编制技术精品课程 |
| 5 | |
| 6 | |
| 7 | “R 语言+遥感”的水环境综合评价方法实战应用课程 |
| 8 | |
| 9 | |
| 10 | |
| 11 | |
| 12 | |
| 13 | 基于DEM的水文分析专题课程 |
| 14 | |
| 15 | |
| 16 | |
| 17 | ArcGIS在水土流失模拟及分析中的实践技术应用精品课程 |
| 18 | 基于遥感与GIS在滑坡、泥石流风险普查中的实践技术应用精品课程 |
| 19 | 新《生产建设项目水土保持方案技术审查要点》要求下水土保持方案编高级实践技术 |
| 20 | 实战案例精讲课程！水土保持方案编制实操与典型案例解析课程 |
| 21 | 基于FVCOM模型的三维水动力、水交换、溢油物质扩散及输运数值模拟技术 |
| 22 | 基于Delft3D模型的标量输运、波浪、拉格朗日粒子及溢油模型实践技术应用 |
| 23 | HSPF(Hydrological Simulation Program Fortran)模型 |
| 24 | AHP层次分析法在水利中的实践技术应用 |
生物信息类课程推荐
| 1 | python 生物信息多组学大数据深度挖掘与论文整理技巧课程 |
| 2 | R 语言生物信息学大数据分析与绘图技术课程 |
| 3 | 基因家族分析及SCI写作技巧实践技术应用精品课程 |
| 4 | 如何利用 shell 进行上万个基因组的批量分析课程 |
【免费】地下水、土壤、地质、环境人必学的视频教程（500分钟）
【免费】10小时带你零基础学习大气污染模式（WRF、WRF-chem、smoke、camx等）
【免费】多元统计分析、混合效应模型、结构方程模型、极值统计学、贝叶斯网络、copula
【科研必备】生态、遥感、大气、水文水资源、地下水土壤、人工智能等多领域学习教程
END
Ai尚研修丨专注科研领域
技术推广，人才招聘推荐，科研活动服务
科研技术云导师，Easy Scientific Research
随机文章
-
10个月宝宝每天需要喝多少奶粉？
- Linux Btrfs文件系统之
- Linux服务管理为什么从service换成了systemctl?
- Android 17加码＂Linux终端＂:能调画质了
- 从94%到72%:一次真实的Linux系统“急救”全过程
- Manef Shell OS:把 Linux 服务器变成“手机里的桌面系统”,终端、文件、监控与 AI 全塞进浏览器
- 潜伏 18 年的 Linux 内核 0day,我们自己找到了,也自己修了
- 应急响应靶机训练-Linux1(题解)
- 为什么大学C语言课不顺便教一下Linux、Makefile、git、gdb等配套工具链?
- 6 行代码,藏着 Linux 内核 18 年没被发现的 0day——发现它的不是人,是 AI
- Linux持久化攻击:黑客留下后门的6种方式
