《Python深度学习基于PyTorch（第2版）》—习题集第5集
【提要】动手操作优化器
为后续更深入讲解优化器做铺垫。操作过程中，可以选择不同优化器（包括传统的SGD,最新的AdamW等），选择不同初始值，不同的超参数等，希望以此达到对各种优化器的优缺点有个直观理解，为后续进一步学习优化器打下一个坚实基础。
一、优化的目标函数为凸函数
1.目标函数解析式：
2.可视化目标函数
3.动手操作优化器
对应脚本：
优化器-凸函数-2D.html
还有三维的程序
二、目标函数为非凸函数
1.目标函数解析式
2.可视化目标函数
3.动手操作优化器
脚本：优化器-非凸函数-2D.html
还有三维的：
视频连接：
抖音账号：84911487035
B站主页：https://space.bilibili.com/391424656
获取电子文档及PyTorch、html等代码：
微信公众号：大模型大智慧
【附件】
下载《python深度学习基于PyTorch（第2版）》习题集第2集互动小程序，包括本书对应数据和代码，可直接连接百度网盘： https://pan.baidu.com/s/11yk8UleP3zbukfyqUaGTGg 提取码:w42f
