Python刷题系统实训——环境准备笔记一

暑期闲暇时间，我跟随B站教程系统学习Python后端开发。早在初中创客培训阶段，我就了解到Python语法简洁、应用广泛，是一门“万金油”编程语言，但一直没有系统实操学习。本次跟随教程实战开发计算机理论在线刷题系统，从小项目入手巩固Python Web开发能力，记录完整环境搭建过程。

一、开发环境说明

•操作系统：Windows 11

•软件环境：Python 3.13

•编程工具：PyCharm 2022

二、搭建虚拟开发环境

为保证项目依赖独立、不与全局环境冲突，本次项目采用 Virtualenv 虚拟环境管理依赖，搭建步骤如下：

1.新建项目根目录，命名为 exam，用于存放整个刷题系统项目文件。

2.使用 PyCharm 新建项目，选择刚创建的 exam 目录，解释器类型选择 Virtualenv 虚拟环境。

3.若 PyCharm 自动创建虚拟环境失败，可手动在终端执行命令创建：创建虚拟环境（myenv 为自定义环境名）： python -m venv myenv激活 Windows 虚拟环境： myenv\Scripts\activate

4.激活成功后，在 PyCharm 设置中选择解释器路径：exam\myenv\Script\python.exe，绑定当前项目虚拟环境。

三、安装项目依赖包

为提升国内下载速度，首先配置清华 PyPI 镜像源，统一加速安装所有第三方库：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

本项目基于 FastAPI + SQLAlchemy ORM 开发，核心依赖安装命令：

pip install fastapi uvicorn sqlalchemy python-multipart

依赖包功能说明

•fastapi：主流高性能 Python Web 框架，提供路由、请求接收、依赖注入等核心功能，项目中用到的 Request、Form、Depends 均来自该库。

•uvicorn：ASGI 异步服务器，用于启动和运行 FastAPI 项目，是项目运行的核心服务工具。

•sqlalchemy：Python 主流 ORM 数据库框架，本项目使用其 2.0 新版语法，实现数据表映射、数据库查询、会话管理，包含 DeclarativeBase、mapped_column、Session 等核心功能。

•python-multipart：表单解析依赖，用于接收前端登录、答题提交的 Form 表单数据，是登录接口必备依赖。

•starlette：FastAPI 底层自带框架，无需手动安装，提供模板渲染（Jinja2Templates）、静态文件挂载（StaticFiles）功能。

四、环境总结

本次完成了独立虚拟环境搭建、国内镜像源配置、项目全套依赖安装，隔离了全局环境干扰，为后续实现用户登录、随机抽题、在线答题、自动判分等刷题系统核心功能，打好了完整的运行环境基础。