第5章 Python与化学数据分析入门 part 2

做化学数据分析，Python 有四件套神器。

NumPy 管计算，Pandas 理表格，Matplotlib 打底图，Seaborn 负责美化。这四步走完，从读数据到出图一气呵成。

NumPy：专治批量数字。它把数据存成数组，能直接对整个数组加减乘除。算标准差时记得分清总体还是样本；最关键的是它不管单位，算公式前千万自己统一好。
Pandas：像用 Python 打开 Excel。它能直接读 CSV 和 Excel，查缺失、筛数据、分组统计全包了。遇到带百分号或混着单位的奇葩数据，得先清洗再转成数字。处理完记得另存为新文件，别把原始数据覆盖了。
画图：先选对图再调好看。连续变化画折线，独立实验画散点，对比不同条件用柱状图。画完还能导出高分辨率图片。

工具只是工具，懂数据和科学含义才是关键。