前半个月感冒发烧，既没写代码，也没更新公众号。重启之后的第一个活儿，是我主动要来的。

工作室最近有一批大量重复的数据整理的活儿。我平时爱盯AI界前沿消息，买了新电脑之后更是马上扑进了"vibe coding"的实践里。所以我跟领导说：这种编程的活儿可以交给我。

虽然我没写过几个程序，但我有信心——我知道，我和Claude配合，一定能做成。

我早就想学编程了

其实这个念头藏了很多年。

每次做那种"重复又有规律"的活儿——同一个动作换一批数据再来一遍——我都会想：要是会编程，这就该是几分钟的事。可惜当时不会，工作又忙，只能每天抽一点时间学网课。

那是一门Python课，三个阶段，164节。我学完了第一阶段的前五章，61节，学到了"函数"，下一章"数据容器"还没开始，后来有别的考试就放下了。今天翻出来，发现课程已经下架了。

所以我的水平是：能看懂一些代码，但自己没写过。（现在更是学过的也忘得差不多了×

怎么跟AI配合？我把它当新同事

每次合作，我有一套自己的方法：把需求讲透，先对齐，再动手。

我会把背景信息、我手上有什么、我要做什么、做完怎么用、怎么验收、中间可能出什么问题……尽量都交代清楚。讲完了，还会请AI用头脑风暴的方式帮我想想：还有没有哪里没说到、没想全的？

一开始会很慢，但后边效率超级高——因为想清了，动手只是一瞬间的事。

我自己做工作也是这样：先把底层逻辑想清楚再行动。慢就是快，这是我的哲学。

一个让我"通了"的设计

开工前，我就跟Claude说好了这批数据的用途：要导进GIS，把点连成面。我让它帮我想想，表格怎么出更好。

它列了几个方案，我俩讨论下来，一致觉得分两张表最合适——一张"属性表"，一行一个对象，字段清清楚楚，给人看；一张"明细表"，一行一个点，每个点都带上所属对象的编号和名称，导进GIS后两张表一挂接，完事。

一张给人看，一张给GIS看，各干各的。这个想法是我这次最爽的时刻之一。

先跑五个，再跑全部

方案定了，先拿5个文件试跑，我逐条核对：类别对吗？坐标换算对吗？多年代的都提取到了吗？

核对没问题，才放它全量跑。六百多份文件，最后零出错。

中间我还加了一列"坐标点数量"，为的是验收：从属性表随便挑一个，说它有24个点，去明细表一数，正好24。对了。这一列是让我能自己验收。

做成了能带走的exe

最后，我把这个程序打包成一个单文件exe——不用装任何环境，双击就能跑，还打上了自己的logo。

拷进U盘，以后换一批数据、换一种环境，仍然双击就出结果。

半年，终于等到了

半年前我刚尝试coding时，就想做一个数据提取工具，但失败了——那时技术和工具都没跟上。半年后的今天，同一个想法，做成了。

这半年我最大的感受是：AI像个导师，愿意陪我一点一点把一个大难题拆开、想清楚。以前遇到"听起来就很难"的活儿，我会很焦虑；现在我知道，再难的工作，也能一步步拆出答案。

帮工作室节省了人力，也圆了自己一个"学编程"的念想。工具会继续打磨，Python也要接着学。

接下来，公众号，重新开张。