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从零开始学Python,这份推荐学习资料请收好!

  • 2026-09-06 15:58:29
从零开始学Python,这份推荐学习资料请收好!

亲爱的2026级系统科学与统计学院本科生: 

恭喜你即将开启大学的探索之旅!在这个数字化时代,Python编程早已不是程序员的专属技能——从数据分析到人工智能,从科研建模到工程应用,它都是不可或缺的工具。对于即将踏入系统科学与统计学院的你来说,提前掌握Python,会让后续的专业学习更游刃有余。 

不过,很多同学在高中阶段接触编程的机会不多,面对大学对逻辑思维、算法应用的要求,难免会有点“小紧张”。别担心!我们为你精选了两份优质先导课资源,帮你平稳度过“从0到1”的入门期,轻松迈出编程第一步。

推荐课程一:

北京理工大学

《Python语言程序设计》

平台:中国大学MOOC 

链接:

https://www.icourse163.org/course/0809BIT008-268001?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_

亮点:由国家级教学名师嵩天教授主讲,作为国家级精品课,内容兼顾“基础”与“实用”。课程不只是讲语法,更注重“边学边练”——每个知识点都搭配实例练习,帮你快速上手写代码。

 配套练习:学完记得去「Python123学习主站」(https://python123.io)刷题巩固,这里有海量题库和实时反馈,让你的编程能力在实践中悄悄变强~

推荐课程二:

南开大学《Python编程基础》

平台:中国大学MOOC

链接:

https://www.icourse163.org/learn/NKU-1205696807?tid=1470989559#/learn/content

亮点:由南开大学经验丰富的教师团队打造,特别适合零基础同学。课程用生活中的生动案例解析抽象概念(比如用“整理衣柜”理解“数据结构”),让你觉得编程其实很有趣,一点都不枯燥!

建议学习进度

写给萌新的小提醒 

编程学习就像学骑自行车,看得再多不如亲自试一次。遇到报错别慌——调试的过程,正是逻辑思维变强的过程!

 这份推荐学习资料,是你大学编程学习的“敲门砖”。跟着学、动手练,等开学时,你会发现自己已经悄悄走在了前面~

此外我们也给2026级系统科学与统计学院本科生同学们准备了一些素质积分的奖励,希望同学们积极参与学习并打卡

打卡1-4天2积分

打卡5-8天3积分

打卡9-11天4积分

打卡12天5积分 

期待在金秋九月,看到一个信心满满的你!

排版|游欣彤

审核|吴思莹、马婧祎

责任编辑|樊广超

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