•把20个部门的Excel合并成一张表
•从几十份PDF合同里提取关键条款
•把数据填进Word模板,生成周报
•给50个人发不同内容的邮件
后来她花了10分钟,让AI写了一个Python脚本。
| 01 一个真相:你80%的加班,都是在做AI能做的事 |
•从A系统复制数据,粘贴到B系统
•把几十张图片改尺寸、改名字
•手动整理一份表格,公式拉了半天
•给不同的人发差不多的邮件,还要改称呼
•从一堆文件里找某个信息,一个个打开看
Python负责"按规则批量执行",AI负责"理解内容、智能判断"。
•传统做法要多久
•Python+AI做法要多久
•怎么做到
传统做法: 打开20个文件,复制粘贴到一张表里。1小时。
Python+AI做法: 写一个脚本,指定文件夹路径,自动合并。10秒。
"帮我写一个Python脚本,读取某个文件夹下所有的Excel文件,合并成一张表,输出到一个新文件里。"
1.安装Python(5分钟)
2.把代码保存成.py文件
3.改一下文件夹路径
4.运行
传统做法: 打开PDF,找关键信息,手动复制到Excel。一份合同5分钟,20份近2小时。
Python+AI做法: Python读取PDF,AI识别关键条款,自动提取到表格。3分钟。
"帮我写一个Python脚本,读取文件夹里所有PDF文件,提取'甲方名称、合同金额、签约日期',输出到Excel。"
Python负责"读PDF",AI负责"理解哪些是关键信息"。
传统做法: 打开Word模板,改名字、改数据、改日期。每份10分钟,50份8小时。
Python+AI做法: Excel数据源+Word模板,Python自动批量生成。2分钟。
"我有一个Word模板,需要替换'姓名、部门、业绩'三个字段。数据在Excel里。帮我写一个Python脚本,根据每行数据生成一份独立的Word文件。"
传统做法: 打开邮箱,一封一封写,改称呼、改内容、改附件。50封,2小时。
Python+AI做法: Excel里写好收件人、主题、正文,Python自动发送。1分钟。
"帮我写一个Python脚本,读取Excel里的邮件列表,用SMTP自动发送,每封邮件称呼不同。"
1.输入是什么 —— 文件夹?Excel?PDF?
2.输出是什么 —— 合并的表?提取的数据?生成的文件?
3.规则是什么 —— 按什么逻辑处理?哪些字段要提取?
1.安装Python。 去python.org下载,一路下一步。或者直接用Google Colab,连安装都省了。
2.打开AI工具。 ChatGPT、Claude、Kimi、通义千问,随便哪个。
3.找一个你每天重复做的事。 不用大,越小越好。比如"每天把A表的数据复制到B表"。
4.把这件事描述给AI。 用上面的三要素:输入、输出、规则。
5.运行AI给你的代码。 报错了?把报错丢给AI,让它改。
然后你会发现:原来Python+AI,没有那么远。
它不能帮你写年终总结,不能帮你想创意,不能帮你跟老板汇报。
但它能帮你干掉那些"不需要动脑,但必须花时间"的事。
《我用Python+AI,一天写了100篇"不一样"的文章》
不是标题党。AI写作不是复制粘贴,是"模板×变量×智能填充"。
如果这篇文章让你想到自己每天在做的重复工作,转发出去。