这几个Python代码接管了我的日常办公

写代码最有成就感的时刻，不是做出多炫的东西，而是把一个反复出现的麻烦，悄悄变成一行不用再管的命令。这一篇收的六个脚本，方向都不大，但胜在「天天用得上」：给照片调色、把截图里的字抠出来、翻一段外文、拼一张相册、把数据在终端排好看、再顺手清掉重复图片。它们彼此独立，挑顺手的拿走即可。

1. 图片批量套滤镜

修图软件打开太重，想给一批照片统一调个色温、加点复古感，用 Pillow 几行就能批处理。下面这个函数支持暖色、复古、锐化三种模式。

（需 pip install pillow）

from PIL import Image, ImageEnhance, ImageFilter
import os

defapply_filter(src, dst, mode="warm"):
    im = Image.open(src).convert("RGB")
if mode == "warm":                       # 暖色：提饱和、微提亮
        im = ImageEnhance.Color(im).enhance(1.3)
        im = ImageEnhance.Brightness(im).enhance(1.05)
elif mode == "retro":                    # 复古：降饱和、拉对比
        im = ImageEnhance.Color(im).enhance(0.6)
        im = ImageEnhance.Contrast(im).enhance(1.2)
elif mode == "sharp":                    # 锐化：补清晰度
        im = im.filter(ImageFilter.SHARPEN)
    im.save(dst)

os.makedirs("out", exist_ok=True)
for name in os.listdir("photos"):
if name.lower().endswith((".jpg", ".png")):
        apply_filter(f"photos/{name}", f"out/{name}", mode="warm")

小提示：mode 的参数可以自己调，enhance 里大于 1 是加强、小于 1 是削弱；想做黑白就 ImageEnhance.Color(im).enhance(0)。把 "photos" 换成你自己的文件夹路径即可。

2. 截图 OCR 转文字

收到一张带字的截图、扫描件，不想一个字一个字敲，用 OCR 直接把图里的文字提取成文本。底层用 Tesseract 引擎，中文英文都支持。

（需 pip install pillow pytesseract，并另行安装 Tesseract 主程序、下载中文语言包 chi_sim）

import pytesseract
from PIL import Image

text = pytesseract.image_to_string(
    Image.open("shot.png"), lang="chi_sim+eng"
)
print(text)

小提示：识别率很吃图片清晰度，截图尽量用原图、别压太狠；背景干净、字体规整时效果最好。如果只认英文，把 lang 改成 "eng" 即可，速度更快。

3. 离线也能用的文本翻译

偶尔要翻一段外文资料，不想切来切去开网页，用 deep-translator 在脚本里直接翻。下面以英译中为例，换成别的语言只改两个参数。

（需 pip install deep-translator，翻译过程需联网）

from deep_translator import GoogleTranslator

deftrans(text, src="en", dest="zh-CN"):
return GoogleTranslator(source=src, target=dest).translate(text)

print(trans("Good morning, have a nice day."))
# 输出：早上好，祝你今天愉快。

小提示：source 和 target 用语言代码，比如 "ja" 日语、"fr" 法语、"ko" 韩语；如果不确定原文语种，把 source 设成 "auto" 让它在倒入时自动判断。

4. 图片拼贴成相册

出游、活动拍了一堆图，想拼成一张方正的九宫格相册发出来，用 Pillow 把多张图统一缩放后贴到画布上就行。

（需 pip install pillow）

from PIL import Image
import os

defcollage(files, cols=3, size=(300, 300), gap=10):
    rows = (len(files) + cols - 1) // cols
    w = cols * size[0] + (cols + 1) * gap
    h = rows * size[1] + (rows + 1) * gap
    canvas = Image.new("RGB", (w, h), (255, 255, 255))
for i, f in enumerate(files):
        im = Image.open(f).convert("RGB").resize(size)
        r, c = divmod(i, cols)
        x = gap + c * (size[0] + gap)
        y = gap + r * (size[1] + gap)
        canvas.paste(im, (x, y))
    canvas.save("collage.jpg")

files = [f"photos/{n}"for n in os.listdir("photos")
if n.lower().endswith((".jpg", ".png"))]
collage(files)

小提示：cols 控制每行几张，size 控制每张缩放到多大，gap 是间距；图多了就自动加行。想留白边框，把画布底色从白色改成其他 RGB 即可。

5. 终端里的漂亮表格

在终端跑脚本、看数据，默认的打印又乱又挤。rich 能一行美化输出，表格、颜色、对齐都帮你排好，调试日志和结果展示一下子体面了。

（需 pip install rich）

from rich.console import Console
from rich.table import Table

table = Table(title="本月支出")
table.add_column("类别", style="cyan", no_wrap=True)
table.add_column("金额", justify="right", style="green")
table.add_row("餐饮", "1280")
table.add_row("交通", "430")
table.add_row("其他", "260")

Console().print(table)

小提示：style 支持常见颜色名（red/green/cyan/magenta 等），justify 控制列内对齐；除了表格，rich 还能直接美化日志、进度条、JSON，做命令行小工具很好用。

6. 图片感知哈希去重

相册里总有几张几乎一样的图，靠肉眼翻太累。感知哈希会把相似图片算成相近的指纹，哈希一致就基本是重复，批量扫一遍就能揪出来。

（需 pip install pillow imagehash）

from PIL import Image
import imagehash, os

deffind_dupes(folder):
    seen = {}
for n in os.listdir(folder):
ifnot n.lower().endswith((".jpg", ".png")):
continue
        h = imagehash.average_hash(Image.open(f"{folder}/{n}"))
        seen.setdefault(str(h), []).append(n)
return {k: v for k, v in seen.items() if len(v) > 1}

print(find_dupes("photos"))

小提示：它比对的是「视觉相似」而不是「文件完全一致」，所以轻微裁剪、调色过的图也能识别；容忍度更高可以用 phash（感知哈希）或 dhash 替换 average_hash。确认无误后再决定删不删，别直接自动清。

这六个脚本没有一个是「大项目」，但贵在随时能派上用场：调色和拼贴管图片，识字和翻译管文字，表格管展示，去重管整理。把它们各自存成一个 .py，用到的时候改改路径和参数，琐碎事就交给电脑了。