python数据可视化技巧的100个练习 -- 52. 创建分类数据的条形图

2026-09-09 02:10:20

重要性★★★★☆

难度★★★☆☆

你是一家零售公司的数据分析师。你的经理要求你可视化不同产品类别的销售金额分布，以识别任何模式或异常。创建一个条形图来显示这些信息。生成一个具有以下结构的样本数据集：

类别：'Electronics'（电子产品）、'Clothing'（服装）、'Home & Kitchen'（家居与厨房）

销售金额：10 到 500 之间的随机值

使用 Python 创建此可视化。

【数据生成代码示例】

import pandas as pdimport numpy as npcategories = ['Electronics', 'Clothing', 'Home & Kitchen']data = pd.DataFrame({    'Category': [categories[i % 3] for i in range(300)],    'Sales Amount': np.random.randint(10, 501, 300)})

【图表答案】

【代码答案】

import pandas as pdimport numpy as npimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltcategories = ['Electronics', 'Clothing', 'Home & Kitchen']data = pd.DataFrame({    'Category': [categories[i % 3] for i in range(300)],    'Sales Amount': np.random.randint(10, 501, 300)})sns.stripplot(x='Category', y='Sales Amount', data=data)plt.title('按类别划分的销售金额分布')plt.xlabel('类别')plt.ylabel('销售金额')plt.show()