告别Python、SPSS!5分钟用Origin插件搞定期刊级PCA分析绘图(文末获取插件)

PCA（主成分分析）是科研领域高频使用的无监督多元统计降维算法，地位十分重要。面对多指标的高维实验数据，它会对原始指标重新整合，剔除冗余重叠信息，生成若干互不相关的新综合变量即主成分（PC），在尽可能保留原始数据主要信息的前提下，把复杂数据投射到二维平面实现可视化。科研中一般选取PC1、PC2绘制二维散点图，以此直观观察样本分布与差异。