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再见, Python, 你好, Julia

  • 2026-09-07 23:54:53
再见, Python, 你好, Julia

说起唯一能让程序员疯狂的事

只有新出的编程语言了
近日,Julia语言大火
大有取代Python和R之势
那么,Julia到底好在哪里?
与Python相比,谁的性能更强?

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Julia到底是何方神圣?

Julia于2012年发布,由麻省理工学院(MIT)的计算机科学和人工智能实验室(CSAIL)开发和孵化,是一种免费的开源语言。

对于该语言的诞生,Julia团队表示:

Julia非常适合用于数学和数值计算,并且非常适合表达ML算法。同时,它融合了现代设计和编译器中的新思想,可以更容易满足前沿的高性能需求。

据MIT报道,截止目前,Julia的下载量超过300万,并在超过1500所大学中用于科学和数值计算。Julia开发团队曾对90多个国家的Julia用户进行调研,发现93%的受访者喜爱Julia,主流语言Python、C望尘莫及。

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为什么大家都开始用Julia

Julia最受欢迎的技术特征包括快速和高性能、易于使用、开源、多重派发以及解决了两种语言问题;最受欢迎的非技术特征包括自由、社区开发者富有才华且活跃、易于创建包以及采用 MIT 许可证。

*图片来源:网络

关于”为什么你会使用 Julia“的问题,52% 的受访者表示,Julia 似乎是未来的语言,43% 的人认为,它能使工作速度更快。据外媒 ZDNet 此前发布的数据,Julia 的 GitHub Star 数在过去一年翻了一番,该语言还被 1000 多种学术出版物引用。

*图片来源:网络

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Python与Julia, 谁才是王者?

如今,Python和R语言通常在机器学习中占主导地位,在开发人员普及方面,Python仍然是增长最快的编程语言,这在很大程度上取决于其机器学习框架和库的优势。相比之下,只有相对较小比例的开发人员使用刚刚起步的Julia。Python在使用范围方面的确占据着绝对优势。

软件质量评估公司TIOBE的数据显示,2018年12月,Python超越C++成为TIOBE索引排行的第三名,这对于Guido van Rossum的脚本语言来说是历史最高水平。

*图片来源:TIOBE

Python的确有很多优势:Python代码相对易于阅读和理解,支持多种编程范例,具有可以放入代码的各类软件库,并且能扩展到大型应用程序。网上还有很多高质量的免费教程、课程和视频,这很有利于传播。

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需求大, 用途广

全AI领域专业技术人才空缺数量超过500万!而随着技术要求的不断升级,最通用的编程语言Python的技能需求增速更高达174%!Google earth、谷歌爬虫、Google广告等项目也都在大量使用Python开发。Instagram、Reddit、豆瓣、Pinterest、知乎在内的很多互联网公司都将Python作为了主要编程语言。

在两会期间,人工智能技术已经成为国家战略,而进入人工智能领域,Python是必经之路,Python工程师炙手可热!当然Python不止可以从事AI相关工作,数据分析、爬虫、Web开发等众多岗位也是大厂必备项!

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简单易上手

对于初学者来说,简化的人性化语法+快速编写与执行,使得Python非常好入门。在语法上,Python仿佛生来就是为程序员编码效率而考虑的编程语言,很多在其他编程语言编译阶段需要给出的类型限制或约束,在Python中都可以省略。从下面两个简单的Python与Java对比的例子中,就能看出Python简洁的特点:

*图片来源:网络

另外,Python语言也被设计得更接近于自然语言。比如:在Python中并没有使用很多编程语言中用的"{}"来限定代码块,而完全采用缩进的方式加以限制,这使得Python代码更为整洁、一致,提供了更好的可读性。江湖流传,Python入门时间按天计算,C++入门时间按年计算,人生苦短,我用Python!

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具备大数据处理能力

在企业领域,近年来兴起的大数据以及云计算的应用,促使Python快速走向成功。Python极易将繁琐无序的凌乱数据转化为可用的结构化数据,非常有助于大数据的处理,这使它成为了数据科学中最流行的语言之一,被用于机器学习以及AI系统等各种现代技术中。

比如,在使用Pandas(Python Data Analysis Library)写数据处理程序时,只需十几行代码,就能达到3倍JAVA代码量实现的效果,大大提升了数据处理工作的效率。

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除了Julia和Python, 这些语言同样能打

对于程序员来说,没有最好的语言, 只有最适合你开发场景的语言。哪怕我吹爆Python,我相信还是会有人为PHP打call,为Java站街,说C#是最好的语言没有之一... 毕竟很多编程语言目前仍然是强大的主流。

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Java

Java是最流行和最成功的编程语言之一。Java 的使命是WORA(Write Once Run Anywhere)——“编写即可运行”,Java平台的独立性是在企业领域成功的重要支柱。到目前为止,它是最流行的应用程序编程语言之一。

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C/C++

C语言有一个优势,就是全世界无论什么地方,它的运行速度都相对比较,不仅如此,国内许多高校中的第一门编程语言也使用了 C,对于科班的学生来说,掌握并熟悉 C 就非常重要。C++是在C流行时代作为下一代语言开发的。与偏重结构化的C编程相比,它最显著的编程特性是面向对象。C++在IT领域得到了广泛的应用,因为它兼容本地系统,并具有面向对象特性。

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Go

Go语言2009年诞生于Google,由计算机领域的三位祖师级大神Rob Pike、Ken Thompson 和 Robert Griesemer 写成。由于背靠Google,Go 在诞生之初就吸引了大批开发者的关注。诞生十年以来,已经涌出了很多基于Go的应用。

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PHP

PHP语言是一种用于Web开发的开源多用途脚本语言。它可以从服务器端执行并嵌入到HTML代码中。一个非常普通的用途是在网页上从数据库中提取数据。使用PHP脚本的主要地方有三个:服务器端脚本、命令行脚本、编写桌面应用程。

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Rust

Rust和Go同样是新兴的语言。来自 Mozilla 开发的系统编程语言 Rust,在安全性上表现尤为突出,且在过去三年间连续获得了 StackOverflow 开发者调查中“最受喜爱编程语言”的 Top 1。  Rust入门比Go语言难,但非常快,工具链非常好(cargo,rustfmt),大多数东西都在编译时检查;几乎可以用它做任何事,可以编写浏览器,编写Web应用,甚至还能编写游戏。

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标想从事数据岗, 需要学习哪些语言?

为了解决中国留学生在海外转型求职数据的种种问题,UniCareer邀请IBM Wstson数据科学家+Bloomberg高级商业分析师,针对北美(美国+加拿大)的BA/DA方向专属研发的数据冲刺项目:



课程设计经历395天精细研发,特别适合泛商科、基础薄弱甚至是跳槽转型数据的全部小伙伴,主打商业分析+数据分析的底层逻辑,重视量化分析+Domain Knowledge的强化思考与案例积累,精选导师横跨北美热门金融、互联网、咨询领域,定制化课表+实战实习(企业包括且不限于Amazon、Apple等全球名企)。

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北美数据冲刺项目有哪些亮点?

本次北美数据BADA(巴达)数据冲刺项目有7大亮点:

1. 针对北美的BA/DA方向求职专属研发产品项目,行业细分+导师全部来自海外名企(Facebook、IBM Wastson、Apple、AIG、EY)

2. 必修课程由domain knowledge+案例实操两部分组成,帮助希望在数据领域有所发展的同学深入了解行业实践知识,同时通过真实案例实操融会贯通

3. 选修课程内容适用于同学根据自身优劣势,补齐缺少的专项知识点

4. 数据精品课包含81章节录播课程,囊括Python、Excel、SQL、R、Tabluea全方位基础知识点,11个案例作业驱动教学成果检验,帮助同学夯实数据工具使用能力

5. 方法论浓缩+课程体系化(深度强化商业分析能力在不同行业的业务逻辑)

6. 来自一线名企的实操案例,简历背景急速提升

7. 1V5直播+必修/选修双修模式+实习的一站式数据求职解决方案

事实上,无论是Julia也好,Python也好,你用什么语言其实没那么重要。重要的是,你要知道每种语言都有它的劣势,没有哪种语言是无可挑剔的。新语言层出不穷,支撑机器学习发展,我们要保持的是一颗不断学习的心。

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