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扣子Coze编程:小白如何开发全代码工作流

  • 2026-09-07 16:11:00
扣子Coze编程:小白如何开发全代码工作流
扣子编程改变了传统工作流搭建逻辑，帮助开发者从「如何分步实现」转向「需要实现什么目标」，大幅降低工作流搭建门槛，提升开发效率。
开发工作流
参考以下流程，通过 AI 编程开发全代码工作流。
步骤一：输入开发提示词
登录扣子编程。
在页面顶部选择目标工作空间，然后在左侧导航栏中单击 新建项目 。
在 工作流 页签中，输入你的提示词。
输入提示词时需尽可能详细、准确地描述你期望开发的工作流功能、交互等方面的要求。
例如开发一个发票读取工作流。
搭建一个发票读取工作流，支持上传并解析发票类 PDF 文件，自动提取 PDF 中的关键信息，提取完成后，生成结构化输出结果（支持 JSON 格式或表格格式），确保字段清晰、数据准确。若涉及多页 PDF 发票，需支持批量解析与信息汇总。
单击 运行 图标，开始开发你的工作流。
步骤二：生成工作流
在工作流开发过程中，扣子 AI 会根据你输入的提示词自动生成工作流代码，该代码会遵循你所描述的功能、交互等要求。同时会按需添加数据库、存储、大模型等能力。
如果扣子 AI 判断你的工作流需要数据库、存储、AI 等能力，会自动接入对应的集成，如开通数据库功能并设计合适的表结构。如果扣子 AI 没有集成这些能力，你也可以通过自然语言要求扣子 AI 添加相关的功能与配置，例如，你可以说：
为我的工作流添加数据库功能，用于存储用户提交的表单数据
关于集成配置的详细说明，可参考集成能力。
步骤三：预览工作流
初步生成代码后，扣子 AI 会自动生成测试用例并完成自动化测试。测试通过后，扣子 AI 将在画布中呈现完整的工作流，你可直观查看工作流的整体架构、各节点的关联逻辑。
扣子编程工作流采用语义层、 参数层和代码层三层协同驱动架构，基于语义驱动，无需预先定义抽象化节点模板，可高效生成覆盖全流程的节点。所有工作流均以开始节点为起点，以结束节点为终点。开始节点用于设定启动工作流需要的输入信息，结束节点用于返回工作流运行后的结果。任务执行节点是工作流的核心功能单元，既可能是单个独立功能组件，也可能是多个关联功能的组合组件。它能覆盖图像生成、数据库读写、第三方工具调用等多种业务场景。
你可以单击画布中的任意节点，可以查看该节点的详细信息，包括输入、输出参数及对应的配置等。如果你对工作流节点存在疑问，可以框选一个或多个目标节点，单击 问号 图标，扣子 AI 会解读该节点，提供详细的节点介绍。
步骤四：试运行工作流
确认工作流的结构与节点配置初步满足需求后，你可以试运行工作流，对工作流进行全链路验证。
验证工作流整体运行状态是否正常，无执行报错、流程中断等异常情况。
验证各节点间的数据传递链路是否畅通、逻辑交互是否匹配预期，确保上游节点的输出数据格式与下游节点的输入要求完全兼容，且节点的执行顺序、分支逻辑、条件判断等均符合需求。
你可以在画布上，单击 试运行， 然后根据页面提示配置合适的参数值，最后单击 试运行 。在试运行过程中，画布会实时展示运行进度，包括执行状态、单节点消耗时间等信息。试运行完成后，界面上将展示工作流的返回结果。你还可以单击画布中的任意节点，查看该节点在此次试运行中的详细输入与输出信息。
如果出现故障，扣子 AI 通常会自动识别并提示你修复故障，你可以根据页面提示，单击 一键修复 或 自动修复 ，允许扣子 AI 尝试修复这些问题。如果在调试工作流过程中出现报错，你可以复制报错信息到对话中，要求扣子 AI 进行修复。
迭代工作流
测试并修复问题之后，如果已生成的工作流仍有可改进之处，你可以通过自然语言或编写代码的方式，和扣子 AI 一起迭代你的工作流。
调整需求
如果历史对话中存在不准确的描述，导致生成的工作流无法满足需求，你可以修改历史对话，让扣子 AI 根据新的描述对工作流进行调整和优化，无需回滚版本。同时扣子 AI 的版本记录里也会另起一个分支来记录本次及后续的变更。
编辑工作流
和扣子 AI 一起持续优化工作流，直到实现预期的效果。你可以通过以下方式来修改扣子 AI 生成的工作流。
自然语言 ：在对话区中通过自然语言描述你的修改建议，例如：
增加一个配置参数，用于选择飞书消息类型。
在对话中引用 工作流 节点 ：在画布中框选目标一个或多个工作流节点，单击 引用到对话 ，系统将在对话框中引用该节点，你可以针对该节点，通过自然语言描述具体的修改需求。这种方式能帮助扣子 AI 快速、准确地定位到待修改的节点及对应配置参数，提升修改效率。
调试代码
扣子编程提供了一个基于 Web 的 AI 编程环境，你可以在代码编辑器中修改代码文件、在终端中执行命令调试代码，和扣子 AI 一起开始开发你的工作流。关于 AI 编程开发环境的使用技巧，可参考AI 编程环境。
常见操作如下：
操作说明
示例
通过扣子 AI 修改代码
在页面右上角单击文件树图标进入代码编辑器，找到你想修改的代码文件或片段，并单击引用到对话，然后通过自然语言描述你的修改需求。
手动修改代码
在页面右上角单击文件树图标进入代码编辑器，你可以在其中查看扣子 AI 生成的所有代码文件，并直接修改代码。修改代码之后随时切回预览页面，刷新画布，即可体验最新的工作流效果。
终端运行代码
代码编辑器下方是 Web 终端，你可以通过终端执行常见的命令来调试并迭代你的工作流，例如执行npm install安装项目依赖等，与本地终端操作逻辑一致。
回滚版本
扣子 AI 使用当前先进模型来完成任务，但由于模型生成代码的随机性，有时可能无法完全满足你的需求，生成了不符合预期的代码，或者出现了反复修复失败的故障，此时你可以使用回滚版本功能，将工作流恢复到之前正常的版本状态。
集成能力
扣子编程封装了一批常见的集成能力接口，方便你快速为工作流添加各种功能，例如数据库、存储、AI 能力等，使工作流更好地满足多样化的业务需求。
AI 能力
为工作流添加 AI 能力时，通常需要开通模型服务并获取 API 秘钥、并自行完成模型调用的配置与开发。扣子编程托管了业界先进的各种模型服务，无需任何配置，扣子 AI 会自动为你的工作流添加 AI 能力，帮助你开发更为智能的工作流。例如开发一个阅读笔记总结工作流，通过大模型可以将获取到的文章内容进行总结、提炼，并输出总结笔记。
默认情况下，工作流已开通了大模型集成的权限，扣子 AI 会在收到指令后，自动为工作流添加 AI 功能。你也可以在对话区发送自然语言指令，让扣子 AI 集成大模型能力。例如：
使用大模型总结检索到的文章，并整理阅读笔记
更多信息，请参考内置集成。
存储与数据库
扣子编程提供了结构化、非结构化数据托管方案，对于需要集成数据库和存储能力的工作流，扣子 AI  会根据任务要求自动集成并设置数据库能力和存储能力。
例如运行提取发票信息的工作流时，将发票提取记录写入到数据库中。
更多信息，请参考集成数据库能力、集成对象存储能力。
飞书消息等外部集成
除了扣子编程内置的存储、数据库等能力之外，你还可以为你的工作流集成外部功能和服务，例如飞书消息、飞书多维表格等。只需要简单的配置，即可在你的项目中使用这些外部集成能力，详细配置说明可参考集成服务概述。
例如集成飞书多维表格服务，在运行提取发票信息的工作流时，将发票提取结果写入到飞书多维表格中。
更多信息，请参考支持的集成服务。
后续操作
部署项目
完成工作流的开发与测试之后，你可以在页面右上角单击 部署 ，将扣子编程开发的工作流部署成为一个可调用的 API 服务，以便后续通过 OpenAPI 方式将工作流的 AI 功能集成到你的应用中。具体操作，请参考部署工作流为 API 服务。
分享项目
在项目开发页面右上角单击 分享 按钮，可以将部署成功的项目分享给他人。
查看线上日志
查看已发布的应用、智能体和工作流的后端运行日志，以便在出现问题时进行故障排查和分析。详细说明可参考查看运行日志。
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