AI时代，各行各业都在劝学Python。
全球规模最大、最权威的IT技术问答社区Stack Overflow公布了最受欢迎编程语言调查，Python的使用率显著增长，创下自2013年以来的最大单年增幅。
其中，以非专业开发者如Data Analyst、初学者即转码的人为代表群体，Python被选为“最想学习和使用的语言”，占比超过了70%。
有需求才有供给，可见Python的用途早已不局限于做SDE、AI的同学。它所代表的数据科学分析能力和编程能力，已风靡全行业。
不是夸张，Python真被写进非CS岗位JD了，认真查了一下招聘网站，发现它其实早已变成一项全民的基本技能了。
国企都纷纷要求大家学Python...
部分企业在招聘财会人员中会在招聘信息中写明“Python者优先”。
据统计，掌握Python的毕业生平均薪资比同龄人高出30%，且就业周期缩短50%。某大厂HR透露：“我们招聘时，Python项目经验比学历更受关注。”
金融&咨询行业
自从Excel接入Python后，金融行业对Python的喜爱一发不可收。
摩根大通AWM（财富与资产管理）负责人Mary Callahan Erdoes就要求全体员工都必须接受Python培训，且是作为长期开展的培训项目（Long-Standing use of Training）。
Python的登顶并非偶然，而是技术趋势与市场需求双重驱动的结果。TIOBE CEO Paul Jansen直言：“Python在AI领域的统治力，是其称霸编程语言排行榜的核心密码。”
金融行业的赚钱天花板Quant。直接把“要会Python”写在了JD上。
数据行业Data
根据Connexus Recruit 2025技能报告，近一半的Data Analyst岗位开始明确要求Python能力。
原因就是因为，当数据量超过Excel的处理上限（约104万行）或逻辑极其复杂时，Python是唯一的工业级解决方案。
非CS专业留学生对于Python的需求已如此迫切，更别说被AI正面冲击的CS专业留学生，对Python要求更是只高不低。
对于准备去美国留学的学生来说，掌握Python不仅能够提升自己的竞争力，还能为未来的职业发展打下坚实的基础。那么, 哪些专业一定要学习Python呢?
数据科学是一个快速发展的领域，涉及数据收集、清洗、分析和可视化。随着大数据的兴起，企业越来越依赖数据驱动的决策。
数据科学家需要掌握多种工具和编程语言，其中Python是最受欢迎的选择之一。数据科学家、数据分析师等职位需求量大，薪资水平高。掌握Python将使你在求职时更具竞争力。
Python的应用:
数据处理：使用Pandas库进行数据清洗和处理。
数据可视化：利用Matplotlib和Seaborn库创建图表和视觉效果。
机器学习：借助Scikit-learn和TensorFlow等库进行模型构建和预测。
计算机科学与工程是一个涵盖广泛的领域，包括软件开发、网络安全、人工智能等。Python因其易学性和灵活性，成为计算机科学课程中的重要语言。
Python的应用:
软件开发：使用Python进行后端开发，构建Web应用。
人工智能：利用Python进行深度学习和自然语言处理。
自动化脚本：编写脚本自动化日常任务，提高工作效率。
随着金融科技的崛起，金融行业对技术的依赖程度不断加深。金融分析师和商业分析师需要使用数据分析工具来支持决策。
金融分析师、商业分析师等职位需求持续增长，掌握Python将为你提供更多的职业机会。
Python的应用:
金融建模：使用Python进行财务预测和风险分析。
数据分析：利用Python处理和分析市场数据。
算法交易：编写交易算法，进行自动化交易。
生命科学领域的数据量庞大，生物信息学利用计算技术分析生物数据。Python在这一领域的应用越来越广泛。生物信息学专家、数据科学家等职位在医学研究和制药行业中需求旺盛。
Python的应用:
基因组数据分析：使用Biopython库处理基因组数据。
生物统计：利用Python进行统计分析和建模。
可视化：创建生物数据的可视化图表。
教育技术和心理学领域越来越多地依赖数据分析来评估学习效果和心理状态。Python为教育工作者和心理学家提供了强大的工具。
教育技术专家和心理学研究者在教育机构和研究机构中有着良好的职业前景。
Python的应用:
教育数据分析：分析学生成绩和学习行为。
心理测量：处理心理测试数据，进行统计分析。
在线教育平台：开发教育应用和工具。
金融工程结合了金融理论、数学工具和计算机技术，旨在设计和开发金融产品。Python在金融工程中被广泛应用于模型构建和风险管理。
金融工程师、量化分析师等职位需求增加，掌握Python将为你提供更好的职业机会。
Python的应用:
定价模型：使用Python构建衍生品定价模型。
风险管理：利用Python进行风险评估和监控。
数据分析：处理和分析市场数据，以支持投资决策。
电子工程涉及电子设备的设计、开发和测试。在现代电子工程中，Python被广泛用于自动化测试和数据分析。
电子工程师、测试工程师等职位需求稳定，掌握Python将使你在求职中更具优势。
Python的应用:
硬件控制：使用Python控制和测试硬件设备。
信号处理：利用Python进行信号分析和处理。
自动化测试：编写测试脚本，自动化电子设备的测试过程。
数字媒体艺术结合了艺术与技术，涉及动画、游戏设计、交互媒体等领域。Python在数字媒体艺术中被用于创作和开发。
Python的应用:
动画制作：使用Python脚本进行动画效果的实现。
游戏开发：利用Python进行游戏逻辑编程。
交互设计：编写交互式应用程序，提升用户体验。
环境科学研究自然环境及其与人类活动的相互作用。Python在环境科学中被用于数据分析和模拟。
Python的应用:
环境数据分析：使用Python分析环境监测数据。
模型模拟：利用Python进行生态模型和气候模型的模拟。
可视化：创建环境数据的可视化图表，帮助理解复杂问题。
如果光看书比较枯燥，想找一门课学学？那就不得不提到哈佛最受欢迎Python课程：CS50p。
受欢迎的原因也很简单，它几乎打破了所有初入者学习Python的难点：✅不需任何计算机基础；✅不用安装复杂的Python环境；✅没有和实际工作间的知识Gap。
目前市面上很多课程宣称零基础，但往往在第三课就突然难度飙升，堪称诈骗。但这门课是实打实做到了：就算没有任何代码基础，你也能通过这门课程学习Python。
还有在油管上授课的印度老师也是初学留子的救赎者！他们的讲解方式既深刻又易懂，整堂课都是实打实的干货内容。
Telusko一位印度老哥，讲课风格比较生动风趣，视频制作得也很精致，课程讲解也会结合有趣生动的小动画，让观看者能更有兴趣和耐心看下去。
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