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【零代码】OpenCVC#快速开发框架演示

2026-01-22 19:47:19

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OpenCV开发新范式

OpenCV开发已经进入流程可视化与自动代码生成时代，基于OpenCV实验大师工具软件与OpenCV工作流SDK可以实现快速开发OpenCV算法应用，效率比传统方式提升十倍。同时工作流支持提示词模式的AI代码生成，实现了提示词即代码的AI编程模式OpenCV快速开发，彻底提升了OpenCV开发的生产力与效率，同时工作流内置的边缘模板匹配、卡尺测量等功能SDK一键调用即可实现OpenCV完成边缘模板匹配、卡尺测量。

集成开发使用指南

OpenCV快速开发工具集官方项目地址

下载地址:

https://gitee.com/opencv_ai/opencv_workflow

OpenCV实验大师工具软件下载地址

https://gitee.com/opencv_ai/opencv_workflow/blob/master/oemts_win10_p311_installer.zip

OpenCV工作流SDK下载地址

https://gitee.com/opencv_ai/opencv_workflow/blob/master/oemts_workflow_engine_lib.zip

安装与配置

安装OpenCV实验大师工具软件，首先需要安装Python SDK3.11。安装好以后直接把下载好的【OpenCV实验大师工具软件】解压缩到下面的目录：

然后打开requiremennts.txt文件，copy第四行

在当前路径下打开控制台窗口，请确认一下，然后粘贴执行

安装完成，直接输入startup.bat，点击回车运行

启动界面如下：

点击菜单栏【帮助】-》【项目案例】选择双击打开第5个或者第14个项目案例。

第5个轮廓分析案例打开演示如下：

第14个案例打开-》点击右上角【运行】显示如下：

保存工作流文件

点击工具栏中第二个图标【保存图标】，在弹出的保存文件对话框中选择适合的保存路径（注意，千万别有中文路径跟空格）

点击【保存按钮】即可保存工作流文件。

OpenCV工作流SDK调用

SDK下载地址如下，分别支持Python、C#、C++三种语言调用

https://gitee.com/opencv_ai/opencv_workflow

C++ SDK调用 - 依赖OpenCV4.10

请先配置好OpenCV4.10 + VS2022 C++开发环境，参考视频教程：

https://www.bilibili.com/video/BV12srpYJE7M/?

下载对应的C++ SDK，在VS2022中先配置好包含目录、库目录、链接器配置，然后把相关DLL文件拷贝到OpenCV4.10的x64bin目录中。调用代码如下：

#include"main_workflow.h"#include<iostream>#include<fstream>intmain(int argc, char** argv){std::shared_ptr<QTongCoreCVWorkFlow> engine(new QTongCoreCVWorkFlow());bool succ = engine->initWorkFlow("match_template_demo.vm", //替换工作流文件"ba8e9ea82fb37f1722ad2d9f4962e7e4");if(!succ) {		std::cout<<"Could not load workflow file here..."<<std::endl;return -1;	}// 替换你的测试图像	cv::Mat frame = cv::imread("4156.bmp");	cv::namedWindow("OpenCV实验大师 C++工作流引擎演示", cv::WINDOW_NORMAL);	cv::Mat result;	std::vector<std::string> logs;	engine->run_workflow(frame, result, logs);	cv::imshow("OpenCV实验大师 C++工作流引擎演示", result);	cv::waitKey(0);	cv::destroyAllWindows();return 0;}

运行结果如下：

C# SDK代码演示

C# 预先依赖安装好OpenCVCSharpe4.10 开发包，然后把相关DLL拷贝到执行的bin目录下（是个上位机开发者都知道我在说什么！）

运行代码如下：

using OpenCvSharp;using qiantong_oemst;class OpenCVWorkFlowDemo{    staticvoidMain(string[] args)    {        // 1. create intances        IntPtr myInstance = OEMTSWorkflowHelper.workflowClassInit2();        // 2. load workflow vm file        bool succ = OEMTSWorkflowHelper.loadVMConfigFile(myInstance,            "D:/match_template_demo.vm".ToCharArray(),            "ba8e9ea82fb37f1722ad2d9f4962e7e4".ToCharArray());        // 3. run workflow with input image        Mat src = Cv2.ImRead("D:/images/222.jpg");        Mat dst = new Mat(src.Size(), src.Type());        int w = src.Cols;        int h = src.Rows;        OEMTSWorkflowHelper.runWorkflow(myInstance, src.CvPtr, dst.CvPtr, w, h);        Cv2.ImShow("OpenCV学堂-OpenCV C#工作流演示", dst);        Cv2.WaitKey(0);        Cv2.DestroyAllWindows();        // 5. destory instance and others        src.Dispose();        dst.Dispose();        OEMTSWorkflowHelper.deleWorkflowInstance(myInstance);    }}