书接上回，我们已经成功安装了Anaconda。今天继续带你完成镜像配置与虚拟环境搭建，轻松跑起你的第一个量化脚本！
三、配置国内镜像，安装速度飞起
强烈推荐配置一个国内镜像源，尤其是在国内网络环境下，能显著提高你后续用 conda install 或 pip install 安装库的速度和成功率。
操作步骤：
打开路径：C:\Users\你的用户名\pip（将“你的用户名”替换为你自己的电脑用户名，如果没有 pip 文件夹就新建一个）
在该文件夹内新建一个文本文件，命名为 pip.ini
用记事本打开，输入以下内容并保存：
这样就配置好了清华镜像源，以后安装 Python 库速度会快很多！
四、创建你的第一个虚拟环境
虚拟环境是 Python 开发的“必备技能”，可以为不同项目创建独立、干净的运行环境，避免库版本冲突。
1、打开命令行
按下 Win + R，输入 cmd，回车打开命令提示符窗口。
2、查看已有虚拟环境
输入以下命令查看当前已有哪些环境：
3、创建新环境
输入以下命令创建一个名为 my_quant 的环境（名字可自定），并指定 Python 版本（如 3.9）：
五、激活环境，准备安装量化必备库
创建完成后，需要激活环境才能在其中安装库、运行脚本。
激活命令：
激活后，命令行前缀会显示环境名称，如 (my_quant) C:\Users\...，表示你已进入该环境。
下一步：安装量化常用库
环境激活后，就可以安装你需要的 Python 库了，比如：
pip install pandas numpy matplotlib
pip install ta # 技术指标库
pip install tushare # 财经数据接口（示例）
✅ 环境搭建完成！
至此，你的 Python 量化基础环境已全部搭建完毕。接下来，你就可以在这个干净、独立的环境中：
安装各类量化相关的 Python 库
运行策略回测
进行数据分析和可视化
逐步实现你的第一个量化交易脚本
