一：简介：

Python 是一种解释型、面向对象的语言

Python的语法和动态类型，以及解释性语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言

二：Python基础语法

2.1.字面量

字面量：在代码中，被写下来的的固定的值，称之为字面量

Python中有6种常用的值（数据）的类型

**注意：type（）**语句可以查看变量存储的数据类型

2.2.注释

单行注释：以 #开头，#右边 的所有文字当作说明，而不是真正要执行的程序，起辅助说明作用

注意：#号和注释内容一般建议以一个空格隔开

多行注释： 以 一对三个双引号 引起来

2.3.数据类型转换

2.4.标识符

标识符： 是用户在编程的时候所使用的一系列名字，用于给变量、类、方法等命名

标识符命名中，只允许出现： 英文 中文 数字 下划线（_） 这四类元素。

注意：不推荐使用中文，数字不可以开头，且不可使用关键字

2.5.运算符

算术（数学）运算符：

复合赋值运算符：

2.6.字符串

2.6.1.字符串的三种定义方式

单引号定义法： 双引号定义法： 三引号定义法：

其中，单引号定义法，可以内含双引号； 双引号定义法，可以内含单引号 ；并且可以使用**转义字符（\）**来将引号解除效用，变成普通字符串

2.6.2.字符串拼接

**注意：**字符串无法和非字符串变量进行拼接

默认print语句输出内容会自动换行，在print语句中，加上 end=‘’ 即可输出不换行了

2.6.3.字符串格式化

我们可以通过如下语法，完成字符串和变量的快速拼接

如下代码，完成字符串、整数、浮点数，三种不同类型变量的占位

其中，% 表示占位符，且在无需使用变量进行数据存储的时候，可以直接格式化表达式（变量的位置放入表达式），简化代码

2.6.4.格式化的精度控制

我们可以使用辅助符号"m.n"来控制数据的宽度和精度

m，控制宽度，要求是数字，如果设置的宽度小于数字自身，则不生效

.n，控制小数点精度，要求是数字，会进行小数的四舍五入

示例： %5d：表示将整数的宽度控制在5位，如数字11，就会变成：[空格][空格][空格]11，用三个空格补足宽度。

%5.2f：表示将宽度控制为5，将小数点精度设置为2 。小数点和小数部分也算入宽度计算。如，对11.345设置了%7.2f 后，结果是：[空格][空格]11.35。2个空格补足宽度，小数部分限制2位精度后，四舍五入为 .35

%.2f：表示不限制宽度，只设置小数点精度为2，如11.345设置%.2f后，结果是11.35

2.6.5.字符串快速格式化

通过语法：**f"内容{变量}"**的格式来快速格式化

注意：这种写法不做精度控制，不理会类型

2.7.数据输入

使用**input()**语句可以从键盘获取输入

注意：无论键盘输入什么类型的数据，获取到的数据永远都是字符串类型

三：python判断语句

3.1.if语句的基本格式

归属于if判断的代码语句块，需在前方填充4个空格缩进

Python通过缩进判断代码块的归属关系。

3.2.if elif else语句

四：python循环语句

4.1.while循环

4.2.for循环

4.3.range语句

用于获得一个数字序列

语法1：range(num）

                    从0开始，到num结束（不含num本身）

语法2：range(num1, num2)

                    从0开始，到num结束（不含num本身）

语法3：range(num1, num2, step)

                    从0开始，到num结束（不含num本身）

五：Python函数

函数：是组织好的，可重复使用的，用来实现特定功能的代码段

函数的定义：

注意： 如果函数没有使用return语句返回数据，会返回None这个字面量；在if判断中，None等同于False；定义变量，但暂时不需要变量有具体值，可以用None来代替

使用 global关键字 可以在函数内部声明变量为全局变量

六：Python数据容器

一种可以容纳多份数据的数据类型，容纳的每一份数据称之为1个元素。 每一个元素，可以是任意类型的数据

6.1.list（列表）

基本语法：

列表的方法：

列表特点：

6.2.tuple（元组）

基本语法：

注意： 元组只有一个数据，这个数据后面要添加逗号

元组的方法：

元组特点：

6.3.str（字符串）

字符串的方法：

字符串特点：

字符串容器可以容纳的类型是单一的，只能是字符串类型。

字符串不可以修改，如果必须要修改，只能得到一个新的字符串，旧的字符串是无法修改

6.4.序列的切片

序列是指：内容连续、有序，可使用下标索引的一类数据容器

列表、元组、字符串，均可以可以视为序列

**语法：**序列[起始下标：结束下标：步长]

表示从序列中，从指定位置开始，依次取出元素，到指定位置结束，得到一个新序列

• 起始下标
  表示从何处开始，可以留空，留空视作从头开始
• 结束下标
  （不含）表示何处结束，可以留空，留空视作截取到结尾
• 步长
  表示，依次取元素的间隔
• 步长为负数表示，反向取（注意，起始下标和结束下标也要反向标记）
  

6.5.set（集合）

基本语法：

集合的方法：

集合特点：

相较于列表、元组、字符串来说，不支持元素的重复（自带去重功能）、并且内容无序

6.6.dict（字典）

字典定义

字典的常用操作：

字典特点：

• 键值对的Key和Value可以是任意类型（Key不可为字典）
• 字典内Key不允许重复，重复添加等同于覆盖原有数据
• 字典不可用下标索引，而是通过Key检索Value

6.7.数据容器的通用操作

数据容器特点对比：

容器通用功能：

七：Python函数进阶

7.1.函数多返回值

按照返回值的顺序，写对应顺序的多个变量接收即可 变量之间用逗号隔开

7.2.函数多种传参方式

7.2.1.位置参数

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参

传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致

7.2.2.关键字参数

函数调用时通过 “键=值” 形式传递参数

7.2.3.缺省参数

缺省参数也叫默认参数，用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可不传该默认参数的值（注意：所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用）

函数调用时，如果为缺省参数传值则修改默认参数值, 否则使用这个默认值

7.2.4.不定长参数

不定长参数也叫可变参数. 用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景.

不定长参数的类型: ①位置传递 ②关键字传递

1.位置传递

传进的所有参数都会被args变量收集，它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple)，args是元组类型，这就是位置传递

2.关键字传递

参数是“键=值”形式的形式的情况下, 所有的“键=值”都会被kwargs接受, 同时会根据“键=值”组成字典.

7.2.5.函数作为参数传递

7.3.匿名函数

函数的定义中

• def
  关键字，可以定义带有名称的函数
• lambda
  关键字，可以定义匿名函数（无名称）

有名称的函数，可以基于名称重复使用。 无名称的匿名函数，只可临时使用一次

匿名函数定义语法：

• lambda 是关键字，表示定义匿名函数
• 传入参数表示匿名函数的形式参数，如：x, y 表示接收2个形式参数
• 函数体，就是函数的执行逻辑，要注意：只能写一行，无法写多行代码
  

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