他在伦敦街头,正用代码改写人类的制药历史

文 / 谷雨（微信公众号：王不留）

提到制药（drugmaking），很多人的脑海里会自动浮现出这样的画面：穿着白大褂（white lab coats）的科学家，站在摆满烧瓶和试管（test tubes）的实验台前，小心翼翼地摇晃着冒泡的液体。

但《经济学人》最新的一篇深度报道告诉我们，这个经典形象正在逐渐成为历史。

在伦敦国王十字区（King’s Cross）那个充满时尚气息的街区，葛兰素史克（GSK）的研究员 Patrick Schwab 穿着一身黑衣坐在电脑前。他的实验室里没有玻璃器皿，只有高性能的计算机。

这正是制药行业正在经历的一场革命：药物研发正在从试管中（in vitro）向芯片中（in silico）转移。

制药行业长期受困于一种奇怪的经济学（weird economics）。

研发一款新药是一场豪赌。药物进入临床试验后的失败率高达90%，这导致研发一款成功药物的平均成本飙升至惊人的28亿美元。更糟糕的是，这个过程极其漫长。

但 AI 的介入正在打破这个僵局。

位于波士顿的生物科技公司 Insilico Medicine 做了一个惊人的示范。早在2019年，他们就开始利用一种被称为转换器模型（transformer models）的 AI 技术来研发新药。大家对转换器这个词可能不陌生，现在的 ChatGPT 也是基于这种架构。

Insilico 的研究人员训练 AI 去处理海量的生物和化学数据，目标是攻克特发性肺纤维化（idiopathic pulmonary fibrosis）这种棘手的肺部疾病。

结果令人咋舌。

AI 迅速锁定了一个有潜力的靶点蛋白（target protein），紧接着设计出了一种能够附着在该蛋白上并改变其行为的新分子——rentosertib。

传统的人类化学家通常需要耗费4年半的时间才能找到这样的候选药物，而 AI 只用了18个月。如今，这款药已经成功完成了中期临床试验。

这种效率的提升意味着巨大的商业价值。

行业巨头们正在疯狂下注。礼来（Eli Lilly）联手英伟达（Nvidia）打造超级计算机；阿斯利康（AstraZeneca）利用 AI 从数百亿个分子库中筛选潜力股。数据显示，AI 的介入将临床前阶段（preclinical phase）的时间从3-5年大幅压缩到了12-18个月。

更重要的是，AI 提高了命中率。最新研究显示，AI 发现的分子在早期临床试验中的成功率达到了80-90%，远高于历史平均水平的40-65%。

如果说筛选分子只是 AI 的小试牛刀，那么它在临床试验（clinical trials）阶段的应用简直可以用科幻来形容。

临床试验通常是药物研发中最昂贵、最耗时的一环。你需要招募大量志愿者，将他们分为治疗组和服用安慰剂的对照组。

现在，AI 带来了一个全新概念：合成患者（synthetic patients），或者叫数字孪生（digital twins）。

旧金山的 Unlearn.AI 公司就在做这件事。他们的 AI 模型通过学习海量的历史试验数据，能够精准预测一个病人在如果不接受治疗的情况下，病情会如何自然发展。

这就意味着，当一个真实患者加入试验并服用新药时，AI 可以瞬间生成一个拥有相同年龄、体重、健康状况的虚拟替身作为对照。

它带来的好处显而易见：

1. 更少的真实受试者：我们可以大幅减少甚至在某些情况下取消真人的对照组，从而缩小试验规模，降低成本。

2. 更快的招募速度：既然不需要那么多人，试验启动就更快。

3. 更好的人道主义关怀：志愿者们更有可能分到真正的药物组，而不是去吃安慰剂。

模型数据显示，这种方法能将帕金森病试验的对照组规模缩小38%。这对于急需新药的患者来说，无疑是一个巨大的福音。

除了处理数据，AI 正在变得越来越像一个会思考的同事。

在葛兰素史克，他们开发了一种基于代理（agents）的系统，名叫 Cogito Forge。这个系统不仅能回答生物学问题，还能自己编写代码、收集数据、甚至制作图表来展示结论。

更有趣的是它的工作方式。它会指派三个AI 代理来验证一个假设：

* 代理A 负责寻找支持该假设的理由；

* 代理B 负责寻找反对理由；

* 代理C 负责充当裁判，判断谁对谁错。

这种模拟人类辩证思维的过程，极大地提高了科研决策的质量。

目前，OpenAI 等科技巨头也看到了这个领域的无限潜力。他们正在与 Moderna 等公司合作，加速癌症疫苗的研发。

尽管大型制药公司凭借其拥有的海量生物数据（biological data）和行业洞察力，暂时占据了优势，但技术的边界正在被打破。

如果 AI 真的能够解决生物学（solve biology），通过模拟蛋白质折叠、预测 RNA 结构，甚至模拟整个细胞的运作，那么它给人类健康带来的可能性将是无限的。

即便我们保守一点，只要 AI 能将药物研发的整体成功率从现在的5-10%提升到9-18%，这就意味着制药行业的风险将大幅降低，更多的救命药将以更快的速度、更低的价格来到我们面前。

信源：https://www.economist.com/science-and-technology/2026/01/05/an-ai-revolution-in-drugmaking-is-under-way

关于英语阅读能力的提升，我看了好几年经济学人精翻，受益匪浅。我甄选了七篇精华中的精华，啃完这七篇，英语阅读能力提升，肉眼可见！

独乐不如众乐，我决定正式将这套经济学人精翻资料免费送给大家，绝对是压箱底的干货。

因为涉及很多各种因素影响，我只能通过微信单独免费低调分享。

▼添加谷雨微信（guyu733），直接回复“精翻”两字即可。

论文写作论文辅导找谷雨（guyu733），私人一对一，陪你到答辩，包过包满意。

独创五大法宝，七天轻松完成论文写作，盲审通过率100%。

论文千万别拖着，早写早结束。如有兴趣，赶紧微信联系：guyu733

下方是我的个人微信（wbliu8），欢迎添加。你可以：

1. 偷窥朋友圈私货

2. 用一次简单的加好友动作，试试能否给自己的人生多一次认知升级的机会

鼓励一下，帮点个“在看”吧↓↓