AI编程破圈,先锋们都在拼命加杠杆

2026年的第一周，AI编程彻底破圈了。

元旦前，AI Agent产品Manus被Meta收购的消息刷屏，圈内一片振奋。元旦后，Claude Code和OpenCode相继出圈，连不关注技术的人都开始讨论”AI写代码”。

对程序员来说，这已经不是一个”要不要关注”的问题——你不去看它，都会有人主动发给你。

一个曾经激进的观点正在变得被重视：未来专业程序员的数量，可能只有现在的十分之一。与此同时，大量从未学过编程的人正在涌入这个领域。

混战已经开始。

而我观察到的那些先锋人士，正在做同一件事：拼命加杠杆。

胥老师：十几万撬动千万级项目

胥老师最近成了我们群里的”偶像”。

他一边写代码，一边在群里实时分享项目开发进展。屏幕那头，是四五台电脑同时运转，Claude Code开着Pay-as-you-go模式——不设上限，按量付费。

他在做一个在线教学平台。

这个项目有意思的地方在于规模感的错位：放在一两年前，这是一个需要上千万投入的系统；而现在，他用十几万的API费用投入，加上自己的时间，正在把它一点点搭起来。

AI编程把开发成本压缩到了原来的十分之一，甚至几十分之一。

产品功能已经比较完善了，但胥老师还在往里面堆很重的功能——比如可视化编辑器。这是出了名的大坑，工程复杂度高，投入产出比差。传统时代没人敢轻易碰。但现在，他敢做了。

我问他，投这么多钱进去，不怕打水漂吗？

他说：“这点投入过去做个原型都不够。”

这就是他理解的”加杠杆”。风险可控，但要敢押。

他甚至开始重写一些不太好用的开源组件。那些社区里用了很多年、但一直做得不够好的模块，他用AI重新实现了一遍，效果比开源版本更好。

“当产品拿出去的时候，要让别人不敢轻易模仿，“他说，“护城河自然就有了。”

手工川：一年做了二三十个应用

手工川走的是另一条路。

我去年在上海的线下活动认识他。那时候他已经在密集地产出各种小应用，一年下来，做了将近二三十个。

最近，他的LovStudio正式上线，支付功能接通，开始有付费用户。我是第一批付费的。他的LovCode被捷克当地的技术网站收录，还上了GitHub Daily，从第一天起就要考虑出海，现在决定加大国际化方面的投入。

他跟我说过一句话，我印象很深：

“AI编程现在是奖励勤奋的人的。”

这和胥老师的逻辑不太一样。胥老师是把一个大项目做深，手工川是把很多小项目做广。但本质上，他们都在同一个窗口期里加杠杆——只是姿势不同。

一个是高造价路线：做别人不敢想的大东西。

一个是多产品路线：先做一堆应用出来，让市场筛选。

先锋们的朋友圈：都在做应用

我关注了不少AI编程同领域的公众号作者。

最近翻他们的朋友圈，发现一个现象：大家都在做应用。不是仅停留在讨论AI编程，是真的在用AI编程做应用。

有人做效率工具，有人做内容产品，有人做垂直场景的小工具。

这些应用未必都能商业化。但我觉得，当AI把开发成本压到这么低的时候，“能不能赚钱”可能只是众多考量指标中的一个了。

更重要的收获是：你在做应用的过程中，会把产品、技术、运营的能力全部练一遍。怎么定义需求，怎么做取舍，怎么让用户知道你，怎么收到第一笔钱——这些以前只有创业者才能接触到的课题，现在普通人也可以亲手做一遍了。

现在的独立开发者，已经超越了”全栈工程师”的定义。全栈只是说你懂前端也懂后端；而现在你得懂产品、懂增长、懂变现，才能让一个东西真正跑起来。

我的选择：从Web写到iOS

说说我自己。

没怎么发文章的时候，基本都在用AI编程做应用。这两年从企业级Web应用，到H5，到微信小程序，光自己公司用的内部应用都上线了十几个，最近开始转战iOS。

现在同时开三个项目已经是常态。我在几个项目之间切换，定方向、做决策，审代码，但很少再操心执行细节，甚至代码也不怎么看了，只要测试能通过就行。以前一个人只能顾一个项目，现在可以多项目并行推进。

我刚申请了苹果开发者账号。

为什么转向iOS？因为我意识到，我的工作会有大量时间在外面跑。我需要在任何碎片时间里都能记录想法、产出内容、调度任务。iPhone是我使用频率最高的设备，我必须能在上面跑自己的应用。

这里有一个认知转变：

以前我们做应用，默认是要给别人用的。但有了AI编程之后，哪怕一个应用只有你自己用，只要它能释放你的生产力，那也值得做。

这在”古法编程”时代是不可想象的。那时候开发成本太高，做一个只给自己用的工具，投入产出比完全不合理。

现在不一样了。

另一群人：没学过编程，反而更快

还有一类人值得说说：很多朋友，名字就不一一列举了，之前完全不会写代码。

但他们通过快速学习AI编程，已经开始从另一个角度颠覆软件开发。

为什么？因为他们没有传统程序员的思维包袱。

传统程序员会习惯性地想：这个功能要怎么实现，用什么框架，架构怎么设计。而这些”新人”直接告诉AI我要什么，不管怎么实现。

结果反而更快，有时候效果还更好。

这是一个很有意思的现象：AI编程不只是让程序员提效，它正在重新定义”人人都能做应用”。

一种没有爆仓风险的杠杆

说到”加杠杆”，很多人会想到金融市场里的合约交易。

那种杠杆确实刺激：收益可以放大十倍、二十倍，但风险也同步放大。爆仓的故事我们听过太多。

AI编程里的”加杠杆”完全不同。

当然，AI编程不是零成本。你要要订阅套餐，支付token费用。但那点token费用，跟请一个专业程序员的成本相比，几乎可以忽略不计。

成本主要是时间，但你投入的时间，换回来的是一个可能跑出来的产品，以及确定性的能力提升。

这是一种几乎没有爆仓风险的杠杆。

最坏的结果是什么？产品没做起来，但你学会了怎么做产品。

这和炒合约爆仓归零，完全是两回事。

窗口期正在关闭

但这个杠杆不会一直存在。

王佳梁老师最近分享了一个观点：创业的门槛不是因为AI变低了，而是变高了。

逻辑很简单：你的门槛低了，别人的门槛也低了。当所有人都能快速做出产品的时候，你只有做到细分领域的第一名，才有可能被看见。

先发优势正在变得越来越重要。

胥老师在拼命把产品做深，手工川在拼命把产出做多，其他人在拼命把各种想法变成现实——大家都在抢同一个东西：窗口期。

对有想法的人来说，这可能是最好的时代。

但窗口不会永远开着。

想做点什么的话，现在就是最好的时候。