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近几年，Python 框架发展飞快。过去常见的选择是：重型项目用 Django，轻量灵活用 Flask。但展望 2026 年，游戏规则已经改变。

我们正见证新一代框架的崛起，它们专为解决现代问题而生：高并发性能、server-driven UI、以及跨平台的无缝部署。从由 Rust 驱动、速度可比 Node.js 的引擎，到让你不用写一行 JavaScript 就能构建 React 应用的全栈方案，Python 比以往任何时候都更具多面性。

如果你希望升级技术栈、了解最前沿趋势，下面这 12 个框架正在定义 Python 的未来。

1. FastHTML

FastHTML 将 server-driven UI 带回 Python，让你无需前置 JavaScript 框架就能构建完整的 SPA。它基于 ASGI 提供高速能力，并借助 HTMX 实现交互，无需 React 或 Webpack。后端与 UI 同处一处代码里，由 Python 同时处理。

最佳适用 🎯

• 构建无需接触 npm 或 React 的应用。
• 需要快速产出功能型 MVP 的开发者。
• 需要实时服务器更新的动态仪表盘。

不适用情形 ⛔

• Offline-first 的移动应用（PWA）。
• 使用 Canvas 或 WebGL 构建的高精度图形或交互式网页游戏。
• 后端与前端工程师严格分工的团队。

FastHTML

2. Robyn

Python 语法，底层搭配 Rust 引擎。Robyn 通过在 Rust runtime 上运行，绕过了传统 Python Web 框架的性能瓶颈。它提供可与 Go 或 Node.js 媲美的 async 能力，同时保持代码的可读性。

最佳适用 🎯

• 高并发应用（聊天服务器、WebSocket 枢纽）。
• 在有限硬件上挖掘极致性能。
• 想要 Rust 的速度但不想学 Rust 的开发者。

不适用情形 ⛔

• 需要与同步 WSGI 标准强耦合的库时。
• 无法处理异步逻辑的项目。
• 需要海量插件的场景（Robyn 相比 Flask/Django 更新）。

Robyn - A Fast, Innovator Friendly, and Community Driven Python Web Framework.

3. Reflex

Reflex 能把你的 Python 脚本变成可交互的 React Web 应用。它会把 Python 代码编译为 React 前端与 FastAPI 后端，并自动处理两者通信。无需写一行 JavaScript 或 HTML，就能获得现代、响应式的 UI。

最佳适用 🎯

• 需要分享工具但不熟悉 React 的人。
• 内部业务工具、管理后台、SaaS MVP。
• 需要复杂状态管理的应用（且状态由 Python 自动管理）。

不适用情形 ⛔

• 需要打破标准布局进行像素级定制 CSS 动画的场景。
• 要求极低首屏加载时间的网站（Reflex 需加载 React bundle）。
• 静态站点（博客/落地页），更适合用简单的 HTML 生成器。

The unified platform to build and scale enterprise apps.

4. Flet

Flet 封装了 Google 的 Flutter 引擎，让你只用 Python 就能构建外观与体验都很“原生”的应用（移动端、桌面端与 Web）。它渲染出的专业 UI 质感扎实，不是轻量网页的感觉。

最佳适用 🎯

• 跨平台工具（同一套代码运行在 Web、macOS、Windows、Android）。
• 需要“原生”桌面感受的企业内部应用。
• 期望默认具备专业 Material Design UI 的开发者。

不适用情形 ⛔

• 以 SEO 为导向的网站（博客、电商），需要良好 HTML 结构以利于 Google。
• 必须使用特定 JavaScript libraries（如 Google Maps JS API 或 Three.js）。
• 轻量网页（首屏需下载 Flutter 引擎）。

Build multi-platform apps in Python powered by Flutter | Flet

5. BlackSheep

如果你喜欢 ASP.NET Core 或 Flask 的结构，但又想要极致速度，BlackSheep 就是答案。它使用用 Cython 编写的专用 HTTP parser，使其成为最快的 ASGI 框架之一。框架内置 Dependency Injection 与严格的 MVC 模式，促使你养成良好工程习惯。

最佳适用 🎯

• 从 C#/.NET 转向 Python 的开发者。
• 对延迟要求到毫秒级的微服务。
• 受益于自动参数绑定与严格组织结构的项目。

不适用情形 ⛔

• 希望开箱即用 auth、admin、ORM 的场景（需要额外配置）。
• 很小的脚本项目，搭架构会显得“杀鸡用牛刀”。
• 想要最大生态与社区支持的场景（此处 FastAPI 仍更占优）。

GitHub - Neoteroi/BlackSheep: Fast ASGI web framework for Python

6. Litestar

别再为企业级架构与框架对抗。Litestar 天生面向严肃的 API 开发，开箱即用 class-based controllers 与强大的 Dependency Injection。相较偏重脚本便捷性的 FastAPI，Litestar 更强调 strict typing 与可维护性。

最佳适用 🎯

• 大规模、架构复杂的企业级 API。
• 热爱 OOP 与 strict typing 的团队。
• 需要内置 caching、DTOs、plugin systems 的项目。

不适用情形 ⛔

• 简单微服务（单文件脚本足矣）。
• 严重依赖 Pydantic V2 生态的项目（Litestar 使用自家的优化解析）。
• 初学者追求最平缓学习曲线的场景。

GitHub - litestar-org/litestar: Light, flexible and extensible ASGI framework | Built to scale

7. NiceGUI

想立刻给 Python 脚本做个 UI？用 NiceGUI 就对了。它封装了 Quasar（基于 Vue.js），却把所有 Web 复杂性都藏了起来。通过 WebSockets 同步状态，非常适合需要即时反馈的硬件控制、机器人或家庭自动化系统。

最佳适用 🎯

• IoT 项目与 Raspberry Pi 仪表盘（控制灯光/电机）。
• 外观重要但不想投入大量自定义 CSS 的内部工具。
• 需要 GUI 以便非程序员使用的脚本。

不适用情形 ⛔

• 面向公众、流量很高的网站（对每个用户维持一个 WebSocket 连接）。
• 需要访问手机原生传感器（相机、GPS）的移动应用。
• 静态博客或内容站点。

GitHub - zauberzeug/nicegui: Create web-based user interfaces with Python. The nice way.

8. Django Ninja

喜欢 Django 的可靠，但又羡慕 FastAPI 的速度与 Swagger docs？Django Ninja 两者兼得。它作为 Django 之上的一层，提供 Pydantic 集成、Async 支持与自动 API 文档，让这位“可靠巨人”焕发生机。

最佳适用 🎯

• 需要构建现代 Async API 的遗留 Django 团队。
• 既要用到 Django 的 ORM 与 Admin，又想要快速 API 层的项目。
• 希望在 Django 中享受 strict typing 与自动生成 schema 的开发者。

不适用情形 ⛔

• 偏好轻量而非 Django “一体化”理念的场景。
• Django 内存占用过重的微服务。
• 要构建纯 GraphQL API（建议使用 Strawberry）。

Django Ninja

9. Taipy

Streamlit 很适合原型，但 Taipy 则为生产级数据流水线而生。它将 GUI 与 Core（逻辑）分离，让你能构建大型数据应用：调度任务、管理场景、处理海量数据，而不会把应用拖垮。

最佳适用 🎯

• 需要可扩展的企业级数据仪表盘。
• 复杂的后端数据流水线。
• 需要可视化 Big Data 的 Python 开发者。

不适用情形 ⛔

• 简单博客或营销网站。
• 只需十几行脚本画个图的快速展示（此时用 Streamlit 更快）。
• 需要高度定制、完美 JavaScript 动画的应用。

Taipy - Build Python Data & BI web applications

10. Shiny

Shiny 原是 R 语言 Web 应用之王，如今已来到 Python。不同于其他需要显式更新 UI 的框架，Shiny 监测数据：当变量 A 变化，所有依赖 A 的部分会自动更新。

最佳适用 🎯

• 科学计算与科研类应用。
• 一个输入牵一发动全身（影响数十个输出）的复杂计算器。
• 来自 R 生态的开发者。

不适用情形 ⛔

• 标准 CRUD（Create, Read, Update, Delete）数据库应用。
• 电商平台。

Shiny for Python

11. Masonite

如果你偏好 Laravel 或 Rails 的结构化方式，Masonite 提供开发者友好的框架：包含 Service Container、集成 ORM、CLI scaffolding，重视可维护架构而非极致 async 性能。

最佳适用 🎯

• 希望拥有有序且带“主见”结构的全栈开发者。
• 快速应用开发（SaaS MVP），同时关注架构质量。

不适用情形 ⛔

• 追求高性能 async 的微服务（传统上以同步为主）。
• 想使用 SQLAlchemy（Masonite 偏好自带 ORM）。

GitHub - MasoniteFramework/masonite: The Modern And Developer Centric Python Web Framework. Be sure...

12. Solara

Solara 将 React-style 的组件模型引入 Python。它既能在 Jupyter Notebooks 中运行，也可作为独立 Web 应用，让你用可复用组件和自管理 state 构建 UI。

最佳适用 🎯

• 希望把 Jupyter Notebook 秒变 Web 应用的数据科学家。
• 构建可复用的 Python UI 库。

不适用情形 ⛔

• 构建 REST API 后端（建议使用 Litestar/FastAPI）。
• 简单的静态 HTML 渲染。
• 不熟悉 React “Hook” 概念（useState、useEffect）的场景。

GitHub - widgetti/solara: A Pure Python, React-style Framework for Scaling Your Jupyter and Web...

没有完美的框架，但这些选项在特定场景下极具吸引力，比如追求极致速度与 server-driven UI。它们采用专为高性能应用而设计的现代架构。

学习它们并不是要取代经典之作，而是扩充你的工具箱，以应对 2026 年的专业化需求。

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