Python入门|内置数据类型

2026-01-11 00:49:43

Python入门|内置数据类型

Python是一门高度抽象的语言，而内置数据类型，就是它描述现实世界的“基础积木”。

在学习 Python 的过程中，很多新手都会有一个感受：语法看起来不复杂，但一到写代码就不知道“该用什么变量”。其实，问题往往出在对数据类型不熟。

本文将带你系统认识 Python 中最常用的内置数据类型，并通过具体示例，帮助你真正理解它们的使用场景。

一、为什么要重视数据类型？

在Python中，所有数据都有类型。

类型决定了：

数据能做什么操作
代码是否易读、易维护
程序的执行效率

理解数据类型，本质上是在学习：如何用代码表达现实问题。

二、数值类型：int 和 float

1️⃣ 整型（int）

用于表示整数：

count = 10age = 18

常见场景：计数、索引、ID。

2️⃣ 浮点型（float）

用于表示小数：

price = 19.9rate = 0.85

需要注意精度问题：

0.1 + 0.2 结果不是 0.3

这是计算机二进制表示的正常现象。如果不了解可以看这里什么？0.1 + 0.2 ≠ 0.3 ？

三、布尔类型：bool

布尔类型只有两个值：

TrueFalse

常用于条件判断：

is_login = Trueif is_login:    print("用户已登录")

很多表达式的结果本质上都是布尔值。

四、字符串类型：str

字符串是 Python 中使用频率极高的数据类型。

name = "Alice"

常见操作示例

text = "hello python"print(text.upper())print(text.split())

字符串是不可变类型，这一点在后续学习中非常重要。

五、列表：list（最常用的容器）

列表用于存放一组有序数据：

names = ["Tom", "Lucy", "Jack"]

基本操作:

names.append("Bob")print(names[0])

列表可变，适合存储动态数据。

六、元组：tuple（不可变列表）

元组和列表类似，但不可修改：

point = (10, 20)

常用于：

表示固定结构的数据

函数返回多个值

x, y = point # 这里可以得到两个变量x,y分别为10,20

七、字典：dict（键值对结构）

字典用于描述“属性型数据”：

user = {    "name": "Tom",    "age": 18,    "city": "Beijing"}

访问数据：

print(user["name"])

字典是后端开发和数据处理中的核心数据结构。

八、集合：set（去重神器）

集合中的元素不重复：

nums = {1, 2, 3, 3}print(nums) # 输出如下  {1, 2, 3}

常用于去重、集合运算。

九、如何查看数据类型？

使用内置函数 type()查看变量的类型：

type(user)

在调试和学习阶段非常有用。

十、写在最后

Python的内置数据类型并不多，但每一种都非常重要。真正的熟练，并不是记住类型名称，而是：看到问题，能自然想到合适的数据结构。

建议你多写、多试，把数据类型和实际问题绑定起来理解。

这一步扎实了，后续学习函数、类、框架都会轻松很多。

如果你想继续深入 Python 的核心基础，欢迎持续关注后续内容。

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三、布尔类型：bool

四、字符串类型：str

五、列表：list（最常用的容器）

六、元组：tuple（不可变列表）

七、字典：dict（键值对结构）

八、集合：set（去重神器）

九、如何查看数据类型？

十、写在最后

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一、为什么要重视数据类型？

二、数值类型：int 和 float

1️⃣ 整型（int）

2️⃣ 浮点型（float）

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一、为什么要重视数据类型？

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1️⃣ 整型（int）

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四、字符串类型：str

五、列表：list（最常用的容器）

六、元组：tuple（不可变列表）

七、字典：dict（键值对结构）

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