端口扫描是网络安全领域最基础、最常用的技术之一,其核心原理是向目标主机的指定端口发送连接请求,根据请求的响应结果,判断该端口是否处于开放状态。开放的端口意味着主机在该端口提供了对应的网络服务(比如 80 端口对应 HTTP 服务、22 端口对应 SSH 服务、3306 端口对应 MySQL 服务),掌握端口开放情况,不管是做本机服务排查还是网络基础探测都非常实用。
Python 凭借简洁的语法、丰富的内置库,成为编写端口扫描器的绝佳选择,实现端口扫描无需依赖任何第三方库,仅通过原生的 socket 套接字库即可完成。本文将从原理出发,由浅入深实现三个版本的端口扫描器:从最基础的单线程版本,到优化超时的实用版本,再到提升效率的多线程版本,循序渐进理解端口扫描的核心逻辑,零基础也能轻松看懂、上手使用。
一、前置知识:端口扫描的核心原理
1. 什么是端口?
计算机的网络通信依靠「IP地址+端口号」完成,IP 地址用来定位网络中的主机,端口号则用来区分主机上的不同网络服务。TCP/IP 协议规定,端口号的取值范围是 0~65535,其中 0~1024 为系统保留端口,一般用于运行 HTTP、SSH、FTP 等系统级服务;1025~65535 为动态端口,多用于程序自定义的服务。
2. 端口扫描的核心逻辑
本次实现的是TCP 全连接扫描,也是最基础、最稳定、准确率最高的扫描方式,基于 TCP 协议的「三次握手」特性实现:
- 我们的程序向目标主机的指定端口,发起 TCP 连接请求;
- 如果端口处于开放状态,目标主机会返回响应,完成 TCP 三次握手,连接建立成功;
- 如果端口处于关闭状态,目标主机会拒绝连接,连接建立失败;
- 程序根据「连接是否成功」的结果,判定端口的开放状态。
这种扫描方式的优点是准确率100%、无技术门槛、对系统无压力,缺点是扫描速度相对较慢(单线程),非常适合作为入门学习的原理版实现。
3. Python 核心依赖库:socket
Python 内置的 socket 库是实现网络通信的核心,也是本次端口扫描的核心依赖,无需额外安装,导入即可使用。socket 库可以让我们轻松创建 TCP 套接字、发起连接请求、判断连接结果,是实现端口扫描的基石。
二、版本一:最基础的单线程端口扫描器
这是最精简的端口扫描器实现,仅保留核心逻辑,代码量极少,所有功能都围绕「原理」展开,没有任何多余的优化,目的是让大家看懂端口扫描的本质,零基础也能轻松理解。
实现思路
- 定义核心函数,接收「目标IP」和「端口号」两个参数;
- 创建 TCP 套接字,尝试与目标IP的指定端口建立连接;
- 主程序中遍历指定的端口范围,逐个调用核心函数完成扫描。
完整代码
# 版本一:最基础的单线程端口扫描器(纯原理版)import socketdefport_scan_basic(ip, port):"""基础端口扫描函数,判断单个端口是否开放 :param ip: 目标主机IP地址 :param port: 待扫描的端口号 :return: 开放返回True,关闭返回False """# 创建TCP套接字 AF_INET=IPv4协议 SOCK_STREAM=TCP协议 sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)try:# 发起连接请求,连接成功则端口开放 sock.connect((ip, port))returnTrueexcept:# 连接失败则端口关闭,捕获所有异常不报错returnFalsefinally:# 无论连接成功与否,都关闭套接字释放资源 sock.close()if __name__ == "__main__":# 配置扫描参数 target_ip = "127.0.0.1"# 扫描本机,固定值 start_port = 1# 扫描起始端口 end_port = 100# 扫描结束端口print(f"开始扫描{target_ip}端口,范围:{start_port} - {end_port}")print("-" * 50)# 遍历端口,逐个扫描for port inrange(start_port, end_port + 1):if port_scan_basic(target_ip, port):print(f"【开放】端口号:{port}")else:print(f"【关闭】端口号:{port}")print("-" * 50)print("扫描完成!")
代码说明
- 本版本是纯原理实现,代码没有任何复杂逻辑,所有的重点都在
socket.socket() 和 sock.connect() 两个核心函数; - 使用
try-except 捕获异常,因为端口关闭时调用 connect() 会抛出连接异常,我们不需要打印异常信息,只需要判定端口关闭即可; finally 代码块保证无论连接成功还是失败,都会关闭套接字,避免系统资源泄漏;- 推荐扫描本机(
127.0.0.1),无需网络权限,也不会对其他主机造成影响。
运行效果
运行后会逐个打印端口的开放/关闭状态,比如本机开启了 SSH 服务则 22 端口开放,开启了 MySQL 则 3306 端口开放。
版本一的缺点
这个版本仅适合学习原理,实际使用体验较差,核心缺点有两个:
- 无超时设置:连接关闭的端口时,
connect() 函数会阻塞等待一段时间,导致扫描速度极慢; - 逐个扫描:单线程遍历端口,扫描效率低,扫描 1~1024 端口需要较长时间。
三、版本二:优化版单线程端口扫描器
版本一是纯原理实现,版本二则是在版本一的基础上,做了两个核心优化,解决了版本一的痛点,让扫描器从「仅能学习」变成「可以实际使用」,代码改动很小,但体验提升极大,是入门必学的核心版本,也是理解「优化思路」的关键。
核心优化点
- 添加超时设置:给套接字设置连接超时时间,端口关闭时会立即返回结果,不再阻塞等待,扫描速度提升10倍以上;
- 优化输出结果:只打印「开放的端口」,关闭的端口不打印,减少无用输出,扫描结果更清晰;
- 增加异常分类
- 统计开放端口数量
完整代码
# 版本二:优化版单线程端口扫描器(实用型,推荐)import socketdefport_scan_optimize(ip, port, timeout=1):"""优化后的端口扫描函数 :param ip: 目标主机IP地址 :param port: 待扫描的端口号 :param timeout: 连接超时时间,单位:秒,默认1秒 :return: 开放返回True,关闭返回False """ sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)# 核心优化1:设置连接超时时间,超时立即判定为端口关闭 sock.settimeout(timeout)try: sock.connect((ip, port))returnTrueexcept socket.timeout:# 超时异常:端口关闭或防火墙拦截returnFalseexcept ConnectionRefusedError:# 连接被拒绝:端口明确关闭returnFalseexcept:# 其他异常:如网络错误等,默认判定为端口关闭returnFalsefinally: sock.close()if __name__ == "__main__":# 扫描配置 target_ip = "127.0.0.1" start_port = 1 end_port = 1024# 扫描常用的1-1024系统端口 open_ports = [] # 存储开放的端口print(f"【优化版】开始扫描{target_ip}端口,范围:{start_port} - {end_port}")print("扫描中... 仅展示开放的端口\n")# 遍历扫描端口for port inrange(start_port, end_port + 1):if port_scan_optimize(target_ip, port):print(f"✅端口{port}已开放") open_ports.append(port)# 扫描结果汇总print("\n" + "-" * 50)print(f"扫描完成!共扫描{end_port - start_port + 1}个端口")print(f"本次扫描共发现{len(open_ports)}个开放端口,分别是:{open_ports}")
核心优化说明
- 超时设置
sock.settimeout(timeout):这是本次优化的重中之重!版本一中没有超时,connect() 函数会默认阻塞等待几十秒,而设置超时后,端口关闭时会在指定时间(默认1秒)内返回结果,扫描速度直接起飞; - 精准捕获异常:版本一中只捕获了通用异常,版本二则区分了「超时异常」和「连接被拒绝异常」,这两种都是端口关闭的典型特征,让程序的健壮性更强;
- 结果优化:只打印开放的端口,避免大量无用的「关闭」信息,扫描结果一目了然,还增加了开放端口的统计,实用性拉满。
版本二的优点和缺点
✅ 优点:扫描速度快、结果清晰、程序健壮、无依赖、可直接使用,适合日常排查本机端口开放情况;❌ 缺点:依然是单线程扫描,遍历端口时需要逐个执行,扫描大端口范围(比如1~65535)时,耗时依然较长。
四、版本三:进阶版多线程端口扫描器
这是本文的核心版本、重点推荐版本,也是实际使用中最实用的版本。版本二解决了「扫描慢」的问题,但单线程的本质没有改变;版本三则在版本二的基础上,引入了多线程技术,彻底解决扫描效率问题,这也是所有端口扫描器的核心优化方向。
核心优化思路
为什么多线程能提升扫描效率?
- 端口扫描的核心耗时,并不是CPU计算,而是「网络请求的等待时间」(等待目标主机的响应);
- 单线程扫描时,程序在等待一个端口的响应时,CPU处于空闲状态,浪费了大量资源;
- 多线程扫描时,我们可以同时发起多个端口的连接请求,一个线程在等待响应时,其他线程可以继续扫描其他端口,CPU资源被充分利用,扫描效率提升几十倍甚至上百倍。
本次我们使用 Python 内置的 threading 线程库实现多线程,无需安装第三方库,原生支持,代码简洁易懂,也是最适合入门的多线程实现方式。
完整代码
# 版本三:进阶版多线程端口扫描器(效率天花板,重点推荐)import socketimport threadingimport time# 定义全局列表,存储开放的端口(线程安全,仅追加数据无修改)open_ports = []# 定义锁对象,保证多线程打印时不会出现乱码print_lock = threading.Lock()defport_scan_thread(ip, port, timeout=1):"""多线程端口扫描函数,被每个线程调用 """ sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.settimeout(timeout)try: sock.connect((ip, port))# 加锁打印,避免多线程同时打印导致输出混乱with print_lock:print(f"✅端口{port}已开放") open_ports.append(port)except:passfinally: sock.close()defmulti_thread_scan(ip, start_port, end_port, timeout=1):"""多线程扫描主函数,创建线程并启动 """ threads = [] # 存储线程对象print(f"【多线程版】开始扫描{ip}端口,范围:{start_port} - {end_port}")print(f"扫描中... 线程数:{end_port - start_port + 1}\n")# 记录扫描开始时间 start_time = time.time()# 为每个端口创建一个线程for port inrange(start_port, end_port + 1): t = threading.Thread(target=port_scan_thread, args=(ip, port, timeout)) threads.append(t) t.start() # 启动线程# 等待所有线程执行完成for t in threads: t.join()# 计算扫描耗时 end_time = time.time() scan_time = round(end_time - start_time, 2)# 结果汇总 open_ports.sort() # 对开放端口排序print("\n" + "-" * 60)print(f"扫描完成!总耗时:{scan_time}秒")print(f"共扫描{end_port - start_port + 1}个端口,发现{len(open_ports)}个开放端口")print(f"开放的端口列表:{open_ports}")if __name__ == "__main__":# 扫描配置 TARGET_IP = "127.0.0.1" START_PORT = 1 END_PORT = 1024 TIMEOUT = 1# 调用多线程扫描函数 multi_thread_scan(TARGET_IP, START_PORT, END_PORT, TIMEOUT)
多线程核心知识点说明
线程安全处理:
- 定义了全局的
open_ports 列表存储开放端口,由于我们只对列表执行「追加」操作,是线程安全的,无需额外加锁; - 定义了
print_lock 锁对象,使用 with print_lock 保证多线程同时打印时,不会出现输出混乱、内容重叠的问题,这是多线程开发的必备技巧。
线程创建与管理:
- 为每个端口创建一个独立的线程,线程的执行目标是
port_scan_thread 函数,参数通过 args 传递; - 调用
t.start() 启动线程,调用 t.join() 等待线程执行完成,保证主程序在所有线程扫描完毕后,再打印汇总结果。
效率对比:
- 单线程扫描 1~1024 端口,耗时约 10 秒;
- 多线程扫描 1~1024 端口,耗时仅需 1~2 秒,效率提升极其明显。
版本三的扩展优化(可选,锦上添花)
如果需要扫描更大的端口范围(比如1~65535),可以对版本三做一个小优化:限制线程数量,避免创建过多线程导致系统资源耗尽。我们可以创建一个线程池,固定线程数量(比如50个),分批扫描端口,代码改动很小,效果却很好,这里给出优化思路,大家可以自行尝试:
- 定义线程数量常量:
THREAD_NUM = 50; - 使用
threading.Semaphore(THREAD_NUM) 限制并发线程数; - 在扫描函数中,先获取信号量,扫描完成后释放信号量。
五、补充:实用技巧与注意事项
1. 扫描本机 vs 扫描远程主机
- 扫描本机:直接使用
127.0.0.1,无需任何网络权限,速度快、无风险,适合排查本机服务是否正常运行; - 扫描远程主机:替换
target_ip 为远程主机的IP地址(比如 192.168.1.100),需要保证本机与远程主机网络互通,且对方主机没有防火墙拦截。
2. 常见开放端口参考
扫描本机时,大概率会发现这些开放的端口,对应常见的服务:
- 8080:Tomcat 服务/自定义 Web 服务。
3. 为什么扫描结果中部分端口显示关闭,但实际服务已开启?
大概率是防火墙拦截导致的!比如 Windows 的防火墙、Linux 的 iptables/firewalld,会拦截外部的连接请求,即使端口实际开放,扫描结果也会显示关闭。解决方案:临时关闭防火墙后再扫描,即可看到真实的端口开放状态。
4. Python 端口扫描器的优势与局限性
✅ 优势:代码简洁、无依赖、易理解、易修改、跨平台,Windows/Linux/macOS 都能运行,适合学习和日常使用;❌ 局限性:本次实现的是基础的 TCP 扫描,扫描速度和功能无法与专业的扫描工具(比如 nmap)相比,但作为学习原理、理解端口扫描的实现方式,完全足够。
六、总结
从原理出发,由浅入深实现了三个版本的 Python 端口扫描器,从最基础的单线程原理版,到优化超时的实用版,再到效率拉满的多线程版,每一个版本都在之前的基础上做了合理的优化,循序渐进,层层递进。
通过本文的学习,我们不仅可以掌握端口扫描的核心原理和实现方式,还增强理解「超时优化」和「多线程优化」的核心思路,这些思路不仅适用于端口扫描,也适用于其他的网络编程场景。Python 的强大之处就在于,用几行简单的代码就能实现实用的功能,而端口扫描器正是最好的体现。
最后,端口扫描技术是网络安全的基础,请仅在自己的主机或授权的主机上进行扫描,切勿用于非法的网络探测,遵守法律法规,做一名合格的开发者。
希望本文能帮助你理解端口扫描的原理和实现方式,也希望你能基于本文的代码,继续扩展功能,比如添加端口服务识别、批量扫描、结果导出等,让这个简单的端口扫描器变得更加强大!