谷歌用时一年的任务，Claude Code只花了一小时。
——Jaana Dogan，谷歌首席工程师
📌 导言：效率的代差
谷歌曾花费一年时间才完成的任务，在 Claude Code 的加持下，仅需一小时便宣告收官。AI 正在重塑生产力的边界。
作为一名律师，你是否也曾被几百页的证据材料淹没？逐页阅读、手动录入名称、校对日期、提炼证明目的……这种重复性极高的体力活，正是律师职业中最隐秘的“痛点” 。
0 编程基础的我，在 2 小时内通过AI编程打造一个自动化工具来解决这一切，你也可以！
📌 痛点直击：律师的时间不应浪费在“搬砖”上。在诉讼准备阶段，律师往往面临海量证据材料。传统的做法是：
这种繁琐的流程不仅耗时，且极易出错。我们需要的不是更快的打字速度，而是生产工具的进化。
📌 告别手动整理：OCR+LLM，证据清单自动化生成
这套工具核心原理，正是结合了光学字符识别（OCR）和大型语言模型（LLM）。工作流程如下：
- 批量识别：将所有的证据材料（PDF、图片等）交给 OCR 技术迅速提取文字信息。
- 智能提炼：LLM 快速阅读、理解并分析文本，精准抓取核心内容、关键日期、涉及主体等要素。
- 结构化输出：自动填充到预设模板中，生成结构清晰、格式标准的证据清单（.xlsx 或 .docx）。
(注：案件事实时间线生成、文书格式调整、期限预警等场景也可借鉴此思路。)
✨ 敲黑板！使用AI工具的“安全须知”
在享受便利时，数据安全和隐私保护是重中之重！
温馨提示：请慎用豆包、DeepSeek 等网页端 Chatbot 投喂真实案件材料。
划重点：对于律师而言，定制化应用无疑是更安全、更高效的选择。
📌 实操展示：2 小时从想法到落地
我主要使用了 Gemini 和 Cursor 这两款工具。Gemini 负责理解需求、生成逻辑；Cursor 作为 AI 代码编辑器，帮助快速编写和调试代码。
虽然听起来有“编程”味，但实际上我只需要清晰地表达需求。例如：
“我需要一个 Python 脚本，读取 PDF 文件，提取日期、当事人、事件描述，并整理成 Excel 表格。”
这个工具最终运行在本地（localhost），确保了数据的私密性。在测试中，我上传了13份文件，包括pdf、jpg和xlsx等格式，工具都能高效准确地处理。
✨ 效果如图：证据清单，一键生成！
经过简单操作，工具迅速生成规范、准确的证据清单。告别手动复制粘贴，取而代之的是自动化流程。
当然，这只是v0.1版本，后续还可以根据需求进行优化和调整。
西南政法大学法律硕士云南大学英语语言文学硕士执业领域：公司、涉外、植物新品种、科技
