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# 慢：for循环逐条跑SQL，10000次查询for user_id in user_list: df = pd.read_sql(f"SELECT SUM(amount) FROM orders WHERE user_id={user_id}", conn)#3行代码提速版# 1行：一次把数据拉进内存（百万行也就几十MB）df = pd.read_sql("SELECT user_id, amount FROM orders", conn)# 2行：pandas内存聚合（比SQL GROUP BY快10~50倍）result = df.groupby('user_id')['amount'].sum()# 3行：只取你关心的用户（内存级过滤，微秒级）output = result.reindex(你关心的user_id)
你学会了吗？
