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Claude Code是由人工智能公司Anthropic开发的一款AI编程助手(也称为“智能体编码工具”)。它最核心的特点是直接在你的电脑终端中运行,像一个具备深度理解和主动执行能力的AI伙伴,能够理解整个代码库的上下文,并根据你的自然语言指令完成编码、调试、重构等一系列复杂任务。
下表概括了它的主要用途:
| 代码理解与生成 | |
| 调试与问题修复 | |
| 项目与工作流管理 | |
| 智能问答与解释 |
总的来说,Claude Code是一个旨在将自然语言指令转化为实际开发行动的“代理”型工具,尤其适合处理需要深度理解项目上下文的复杂任务。
GLM-4.7是智谱AI在2025年12月底发布并开源的新一代旗舰AI模型。它的最大特点是专门针对编程(Coding)场景进行了全面强化,在多项基准测试中取得了开源模型中的领先成绩,被誉为目前国内最强的编程模型之一。
GLM-4.7主要在三个维度实现了显著提升:
为了实现复杂任务的稳定执行,GLM-4.7引入了先进的思考机制:
GLM-4.7是开源模型,你有多种方式体验和使用它:
| 在线体验 | ||
| API服务 | ||
| 开源模型 | ||
| 集成生态 |
GLM-4.7是一个在编程能力上达到开源顶尖水平、同时在推理和工具调用方面表现卓越的全能模型。它不仅可以直接用于对话和创作,更重要的是能作为强大的“智能引擎”,驱动像Claude Code这样的专业编程工具,或将它的代码能力通过API集成到你自己的项目里。
以 Windows 为例,安装步骤如下:
Claude Code 依赖 Node.js 18+ 版本。

msi文件下载后,双击安装即可。
安装完成后,按 win + R ,输入 cmd 打开终端后,输入 node -v 命令,如下:

如此,则表示 Node.js 安装成功。
cmd 打开终端后,执行如下命令安装 Claude Code:npm install -g @anthropic-ai/claude-codeclaude --version 检查是否安装成功
如此,则表示安装成功。
由于 Claude Code 默认的大模型有限制,我们使用国产模型来替代,比如:GLM-4.7、M2.1和K2都可以,我们以 GLM-4.7 为例,配置方法如下:
智谱开放平台地址:https://bigmodel.cn/


如果使用较多,我们可以选择订阅一个套餐,这样可以放心地使用GLM-4.7,首月订阅有优惠,很划算。
订阅地址:https://bigmodel.cn/glm-coding

settings.json 文件在 C:\Users\p15v\.claude\settings.json 文件中添加如下内容(如果没有该文件,创建一个新的 settings.json 文件):
{"env": {"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic","ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zhipu_api_key","ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "GLM-4.7" },"alwaysThinkingEnabled": false,"model": "opus"}按 win + R ,输入 cmd 打开终端后,执行 claude 命令,显示如下:

如此,则表示配置的模型已生效。
Claude Code 安装成功了,其它的先不用管,我们先来让它帮我们生成一个简单的贪吃蛇小游戏吧。
tanchishe
cmdtanchishe 文件夹
cmd 后回车
tanchishe 文件夹
claude 命令后,输入我们的需求我想做一个贪吃蛇游戏,使用html实现,请帮我设计一下,先输出详细的设计方案。
很快设计方案就出来了,如下:

我们让它开始实现这个游戏:
请根据设计方案开始实现这个游戏。
我们发现每次编辑都会询问是否继续,这样人为参与太多了,太烦人了,我们想让它自动起来,就得给它权限,所以我们选择第2个选项,允许当前会话下的所有编辑操作。



运行正常,没有任何问题。
太震撼...太不可思议了...
震撼啥,现在都2026年了......
AI编程发展到现在,AI工具和AI大模型都那么强大了,这个需求那么简单,实现这个在当前不是 so easy 的事情么,有啥震撼的。
的确如此,现在模型这么强大,我还在用这个示例,不是大材小用了么,有很多次我都不好意思再用这个示例了,想换个高大上的使用示例。
不过我认为,AI发展我们不能只关注大而美的东西,小而精其实也是很重要的,很多大而美的东西其实也是由小而精组成的,不是吗?
而且我们这里使用示例主要也是想给大家简单展示一下使用方法,如果示例太复杂,可能就会失去原本的意义,所以我们使用示例还是继续选择贪吃蛇小游戏。
如上,Claude Code 和 GLM-4.7 AI编程界的强强组合环境就搭建好了,是不是很简单呀,大家赶紧去试试吧。
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