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AI编程:Claude Code 和 GLM-4.7,AI编程强强组合

  • 2026-10-21 13:29:46
AI编程:Claude Code 和 GLM-4.7,AI编程强强组合

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一、Claude Code 是什么?

Claude Code是由人工智能公司Anthropic开发的一款AI编程助手(也称为“智能体编码工具”)。它最核心的特点是直接在你的电脑终端中运行,像一个具备深度理解和主动执行能力的AI伙伴,能够理解整个代码库的上下文,并根据你的自然语言指令完成编码、调试、重构等一系列复杂任务。

核心功能

下表概括了它的主要用途:

功能类别
具体描述
代码理解与生成
深度理解项目结构与上下文,根据描述生成、修改或重构代码。
调试与问题修复
分析错误日志,定位问题根源,并提供修复建议或直接生成补丁。
项目与工作流管理
自动化执行Git操作(提交、生成PR)、运行测试命令、管理文件等开发任务。
智能问答与解释
回答关于代码库的特定问题,解释复杂代码段的逻辑。

主要特点

  • 终端(CLI)优先:在终端中以命令交互模式运行,轻量、灵活,能无缝融入现有开发流程。
  • 强大的上下文理解:拥有200K token的上下文窗口,能分析和处理包含多个文件的大型项目,理解跨文件的依赖关系。
  • 多语言与工具链支持:广泛支持Python、JavaScript、Java、Go、Rust等主流语言及React、Spring Boot等流行框架,并能与Git、Docker等工具链协同工作。
  • 自主编辑与重构:不仅能生成代码建议,还能在获得许可后直接对代码文件执行复杂的、涉及多文件的重构任务。

总的来说,Claude Code是一个旨在将自然语言指令转化为实际开发行动的“代理”型工具,尤其适合处理需要深度理解项目上下文的复杂任务。

二、GLM-4.7 介绍:

GLM-4.7是智谱AI在2025年12月底发布并开源的新一代旗舰AI模型。它的最大特点是专门针对编程(Coding)场景进行了全面强化,在多项基准测试中取得了开源模型中的领先成绩,被誉为目前国内最强的编程模型之一。

🚀 核心能力突破

GLM-4.7主要在三个维度实现了显著提升:

  1. 顶尖的编程能力:在多项专业评估中表现卓越。例如,在SWE-bench Verified测试中获得73.8%的高分,在LiveCodeBench V6达到84.9分,其代码能力已与国际领先的Claude Sonnet 4.5对齐。在面向全球开发者的Code Arena盲测中,它位列开源模型第一。
  2. 强大的推理与工具调用:在需要复杂逻辑的“人类最后的考试”(HLE)基准测试中,成绩超过GPT-5.1。其工具调用能力在τ²-Bench评测中达到87.4分,超过了Claude Sonnet 4.5。
  3. 卓越的前端审美与实用性:生成的前端代码在布局、配色和组件样式上更具美感,能直接生成观感现代的网页。在PPT生成等办公场景中,其16:9适配率从52%大幅提升至91%,基本达到“即开即用”的水平。

💡 关键技术:更智能的“思考”模式

为了实现复杂任务的稳定执行,GLM-4.7引入了先进的思考机制:

  • 交错式思考:在每次行动或回答问题前先进行“思考”,提升指令遵循的准确性和代码质量。
  • 保留式思考:在多轮对话中自动保留之前的“思考”内容,避免重复推理,特别适合处理长流程的复杂任务。
  • 轮级思考:允许用户在同一会话中,针对不同复杂度的请求,灵活开启或关闭“思考”过程。简单任务快速响应,复杂任务则深思熟虑,实现效率和效果的平衡。

🛠️ 如何获取与使用

GLM-4.7是开源模型,你有多种方式体验和使用它:

途径
形式
说明
在线体验
网页/APP
通过 智谱清言 APP或网页版直接与GLM-4.7对话;或在 Z.ai 平台体验其全栈开发能力。
API服务
开发接口
通过智谱AI开放平台 BigModel.cn 调用API,将其集成到自己的应用中。
开源模型
可下载文件
在 GitHub、Hugging Face、魔搭社区 等平台下载模型权重,用于研究、部署或微调。
集成生态
第三方工具
模型已集成至 TRAE、Cline、Roo Code 等多种AI编程工具和框架中。

💎 总结

GLM-4.7是一个在编程能力上达到开源顶尖水平、同时在推理和工具调用方面表现卓越的全能模型。它不仅可以直接用于对话和创作,更重要的是能作为强大的“智能引擎”,驱动像Claude Code这样的专业编程工具,或将它的代码能力通过API集成到你自己的项目里。

三、安装 Claude Code

以 Windows 为例,安装步骤如下:

1、下载并安装 Node.js

Claude Code 依赖 Node.js 18+ 版本。

  1. 下载地址:https://nodejs.org/zh-cn/download
  1. msi文件下载后,双击安装即可。

  2. 安装完成后,按 win + R ,输入 cmd 打开终端后,输入 node -v 命令,如下:

如此,则表示 Node.js 安装成功。

2、安装 Claude Code

  1. 按 win + R ,输入 cmd 打开终端后,执行如下命令安装 Claude Code:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
  1. 执行 claude --version 检查是否安装成功

如此,则表示安装成功。

3、配置大模型

由于 Claude Code 默认的大模型有限制,我们使用国产模型来替代,比如:GLM-4.7、M2.1和K2都可以,我们以 GLM-4.7 为例,配置方法如下:

  1. 注册智谱开放平台账户

智谱开放平台地址:https://bigmodel.cn/

  1. 注册完成后,登录账户,进入 API Key
  1. 添加新的 API Key
  1. 订阅套餐

如果使用较多,我们可以选择订阅一个套餐,这样可以放心地使用GLM-4.7,首月订阅有优惠,很划算。

订阅地址:https://bigmodel.cn/glm-coding

  1. 配置 settings.json 文件

在 C:\Users\p15v\.claude\settings.json 文件中添加如下内容(如果没有该文件,创建一个新的 settings.json 文件):

{"env": {"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic","ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "your_zhipu_api_key","ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL": "GLM-4.7"  },"alwaysThinkingEnabled": false,"model": "opus"}

4、启动 Claude Code

按 win + R ,输入 cmd 打开终端后,执行 claude 命令,显示如下:

如此,则表示配置的模型已生效。

四、使用示例

Claude Code 安装成功了,其它的先不用管,我们先来让它帮我们生成一个简单的贪吃蛇小游戏吧。

1、创建一个文件夹 tanchishe

2、在该文件夹中打开 cmd

  1. 进入 tanchishe 文件夹
  1. 在这里输入 cmd 后回车
  1. 如下,打开终端后便可直接进入 tanchishe 文件夹

3、执行 claude 命令后,输入我们的需求

我想做一个贪吃蛇游戏,使用html实现,请帮我设计一下,先输出详细的设计方案。

4、根据设计方案实现

很快设计方案就出来了,如下:

我们让它开始实现这个游戏:

请根据设计方案开始实现这个游戏。

5、实现过程中需要创建一个文件,询问我们是否继续,我们选择 Yes 继续

6、允许所有编辑操作

我们发现每次编辑都会询问是否继续,这样人为参与太多了,太烦人了,我们想让它自动起来,就得给它权限,所以我们选择第2个选项,允许当前会话下的所有编辑操作。

7、很快这个游戏就实现完成了

8、让我们来看看效果

运行正常,没有任何问题。

五、总结

太震撼...太不可思议了...

震撼啥,现在都2026年了......

AI编程发展到现在,AI工具和AI大模型都那么强大了,这个需求那么简单,实现这个在当前不是 so easy 的事情么,有啥震撼的。

的确如此,现在模型这么强大,我还在用这个示例,不是大材小用了么,有很多次我都不好意思再用这个示例了,想换个高大上的使用示例。

不过我认为,AI发展我们不能只关注大而美的东西,小而精其实也是很重要的,很多大而美的东西其实也是由小而精组成的,不是吗?

而且我们这里使用示例主要也是想给大家简单展示一下使用方法,如果示例太复杂,可能就会失去原本的意义,所以我们使用示例还是继续选择贪吃蛇小游戏。

如上,Claude Code 和 GLM-4.7 AI编程界的强强组合环境就搭建好了,是不是很简单呀,大家赶紧去试试吧。


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