引言

在刷小红书的时候，刷到一个老师发帖：说要给学生照片的右下角批量添加水印，一张张手动添加不仅速度慢，还无法保证对齐。

后来了解到，在学校、体检中心或健身房的工作场景中，我们经常需要处理成百上千张照片，并将对应的身高、体重信息标注在照片上。 手动使用 PS 或是美图秀秀一张张修改不仅效率低下，而且极易出错。

 为了方便工具给更多人使用，我对excel的格式做了一些修改，增加了一列照片的文件名：

今天，我们将利用 Python 开发一个可视化工具。 它能够读取 Excel 里的学生信息，自动在对应的照片右下角绘制红色黑体字，并支持自定义标题、自动适配照片分辨率。

核心功能

• 自动化匹配：通过 Excel 中的文件名列，精准锁定对应的照片。
• 动态排版：文字大小根据照片分辨率自动缩放，确保在高清大图或手机照片上都有良好的视觉效果。
• 人性化 GUI：无需运行代码命令行，点击按钮即可选择文件和保存位置。
• 智能纠错：自动跳过 Excel 中的空行或文件夹中缺失的照片。
• 名字居中：多行文本块中，名字相对于其他信息水平居中，排版更美观。

工具下载

如果你对技术不感兴趣，这里直接放出工具获取方式：

关注公众号“易派森”，在对话框输入“照片批量水印”获取下载地址。

其中exe文件直接双击打开即可使用。

使用方法

第一步

首先需要准备两个文件：

一个是保存有学生信息的excel文件， 如果有几个学生的照片暂时没有，那就空着也没事

二是照片文件夹：

注意文件名要和excel中的完全一致，不然是找不到的。

第二步

输入第一行的文字，比如“三年级上册”

然后选择照片所在文件夹和excel，再选一个文件夹保存修改后的照片

第三步

点击“开始处理”

等进度条走完后，会提示完成信息：

打开刚刚选择的保存文件夹，就能看到修改后的照片：

技术讲解

如果对技术感兴趣，可以看看下面的一些技术细节

技术栈

• Python 3.x
• Pandas & Openpyxl：用于高效处理 Excel 数据。
• Pillow (PIL)：强大的图像处理库，负责文字绘制。
• Tkinter：Python 内置的 GUI 库，用于构建操作窗口。
• Threading：多线程处理，确保批量任务时界面不卡死。

核心代码逻辑解析

动态计算字体大小

如果照片是 4000 像素，固定字体大小会显得非常小；如果是 800 像素，固定大小又会占满屏幕。我们采用百分比计算法：

# 根据图片高度动态调整字体大小 (设为高度的 3.5%)font_size = int(img.height * 0.035)font = ImageFont.truetype("simhei.ttf", font_size)

文本块的精准定位

为了让文字始终出现在右下角，我们需要先计算文字块的总宽度和总高度，再用图片的总宽高减去边距得出起始坐标。

bbox = draw.multiline_textbbox((0, 0), text_content, font=font, spacing=line_spacing)tw, th = bbox[2]-bbox[0], bbox[3]-bbox[1]# 设置边距，计算起始坐标 (x, y)margin_x = int(img.width * 0.05)margin_y = int(img.height * 0.05)x = img.width - tw - margin_xy = img.height - th - margin_y

GUI 与后台线程分离

在 GUI 程序中，如果直接点击按钮执行耗时任务，界面会进入“未响应”状态。通过 threading.Thread，我们可以让后台处理数据，前端实时更新进度条。

完整代码实现

关注公众号“易派森”，在对话框输入“照片批量水印”获取完整代码。

总结

通过这个小项目，我们不仅学会了如何使用 Python 处理图像和 Excel，还接触到了简单的 GUI 开发和多线程优化。 原本需要大半天才能完成的体力活，现在只需点点鼠标，几分钟即可搞定。这正是 Python 自动化办公的魅力所在！

如果你有类似的需求或在运行中遇到问题，欢迎在公众号易派森联系我