【新智元导读】Linux之父「叛变」了！曾怒怼AI的Linus Torvalds 承认AI写代码是真香！
2026年1月的一个普通下午，一条推文在程序员圈子里炸开了锅。
有人发现，Linux之父Linus Torvalds在GitHub上这两天悄悄更新了一个叫AudioNoise的项目。
这本来没什么稀奇——这位55岁的芬兰老头儿一直在折腾他的吉他效果器，用数字电路模拟各种音频效果，纯属业余爱好。
真正让人坐不住的，是项目说明里的这句话：
Python可视化工具基本上是靠氛围编程完成的......我直接跳过中间环节——也就是我自己——改用Google Antigravity实现了音频样本可视化功能。等等，什么？
Linus Torvalds，那个用中指怼过英伟达的男人，那个在邮件列表里把烂代码骂得狗血淋头的暴躁老哥，那个曾公开表示「AI生成代码就是垃圾」的硬核程序员——
他居然也用AI写代码了？
而且还承认效果更好？
这就好比手工机械表大师百达翡丽的老师傅，突然戴上了Apple Watch，还说「走时确实准」。
或者，这就像米其林三星主厨突然开始用预制菜，还说「味道不错」。
祖师爷，您怎么也下场了Vibe Coding？
事情要从Linus的一个「无聊仓库」说起。
作为Linux内核的缔造者，Linus日常的主要工作是审核来自全球各地的代码提交，骂一骂写得烂的，合并掉写得好的。
祖师爷20万Star的Github仓库，可以说全世界都建立在这个上面！
2天前还有更新
但在工作之余，这位程序员界的活化石有个不太为人知的爱好——DIY吉他效果器。
他最近在折腾一款基于RP2354和TAC5112芯片的数字吉他效果器。
硬件部分已经跑通了，但他对模拟接口的选择不太满意——电位器手感不好，脚踏开关的咔嗒声让他越来越烦躁。
于是，他决定暂时放下硬件，专心研究数字音频处理。
「既然全数字化了，就专注模拟仿真，不必过度纠结硬件。」Linus在GitHub上写道。
这些效果器代码都很基础——没有花哨的FFT声码器，只有IIR滤波器和基础延迟循环。
用他自己的话说，「都属于不必较真的玩具级设计」。
但问题来了：他需要一个可视化工具来观察音频波形。
这个工具必须用Python写。
而Linus对Python的了解，用他自己的话说，「还不如对模拟滤波器的了解多——虽然那也不多」。
最开始，他采用了程序员最经典的方式：Google一下，照着抄。
「典型的边搜索边模仿编程模式」，他这样形容。
但后来，Linus做出了一个让整个程序员社区惊掉下巴的决定——
他直接跳过了「自己」这个中间环节，用Google Antigravity来写。
什么是「氛围编程（Vibe Coding）？
这个概念最早由OpenAI前研究副总裁Andrej Karpathy提出，意思是：
你不用精确地写出每一行代码，只需要描述你想要的功能，剩下的交给AI。
就像你跟一个经验丰富的程序员说「帮我做个音频可视化」，他就去做了，你只需要验收结果。
Linus用的是Google的Antigravity——2025年底发布的新一代AI编程工具。
他把需求告诉AI，AI就帮他把整个Python可视化器写了出来。
Linus没有直说，但他的沉默本身就是最好的答案。
要知道，这是一个对代码质量有着病态执着的人。
他曾经因为一个变量命名不规范，把贡献者的提交打回去五次。
他曾经说过：「如果你的代码需要注释来解释，那说明你的代码写得太烂了。」
这样一个人，用AI生成的代码跑通了自己的项目，还把代码公开放在GitHub上——这本身就说明一切。
消息传出后，一个用户在推特上感叹：
「猜猜2026年谁在氛围编程……是Linus Torvalds，在用谷歌的Antigravity。这下没戏了（It's over）。」
Vercel CEO Guillermo Rauch 在推特上列出了「进入 2026 年的第十天」发生的三件大事：
- 陶哲轩宣布GPT与Aristotle自主解决了埃尔德什问题
- 林纳斯·托瓦兹承认在其非内核项目中，氛围编程优于手动编码
- DHH在六个月后收回了其在Lex播客中AI不会编程的言论
加速即将到来（An acceleration is coming）！
这条推文的信息量极大——
数学界的顶级天才、编程界的祖师爷、Ruby on Rails的创始人，三位不同领域的传奇人物，在2026年的第一个星期，集体向AI低头。
这不是巧合，这是时代的信号。
让这件事变得格外有趣的，是Linus过去对AI的态度。
这位被称为「程序员之神」的男人，从来不掩饰对AI生成代码的鄙视。
早在2023年，当ChatGPT掀起第一波AI编程热潮时，Linus的态度是：看不上。
他在多个场合表示，AI生成的代码虽然看起来能跑，但缺乏对底层逻辑的理解，充满隐患。
他甚至嘲讽那些依赖AI写代码的程序员是「CV工程师「（Copy-Paste工程师的升级版）。
2024年，当有人问他是否会在Linux内核开发中引入AI工具时，他的回答更加直接：
「Linux内核有几千万行代码，每一行都关系到全球服务器的稳定运行。你觉得我会让一个连'为什么这样写'都解释不清楚的AI来碰它？」这种态度，让Linus成为了AI编程时代最著名的「守旧派」代表。
但2026年，风向变了。
没有公开声明，没有长篇博客，只有GitHub项目说明里一句轻描淡写的话：
「Python可视化工具基本上是靠氛围编程完成的。」
这种转变的低调程度，反而让它显得更加真实。
Linus不是那种会为了赶时髦而改变立场的人。
他是那种「确实好用才会用」的人。
Linus不是孤例。
2025年底，一场静悄悄的革命正在硅谷发生。
Andrej Karpathy在测试最新的AI编程工具后感叹：「比一年前强大了10倍。」
DHH（Ruby on Rails创始人），曾经是AI编程最激烈的批评者之一，现在的态度是：
「我错了，这东西真的能用。」
Jaana Dogan，前Google工程师，用AI在一小时内搭建了一个分布式代理系统——这在以前需要一个团队一周的时间。
甚至连Shaquille O'Neal——没错，就是那个NBA名人堂球员——都在用AI写App了。
Gergely Orosz，《The Pragmatic Engineer》的作者，在他的2026年开年长文里写道：
我们正在见证一个拐点。到2026年底，初创公司和新项目中90%的代码可能都是AI生成的。不是因为开发者变懒了，而是因为这确实是更高效的方式。当Linus Torvalds这样的「守旧派」都开始用AI写代码时，这场革命就真的不可逆了。
让我们退一步，看看更大的图景。
从2022年ChatGPT发布，到2024年Claude、Gemini等模型的成熟，再到2025年底Opus 4.5、GPT-5.2、Gemini 3的集中爆发：
AI编程工具经历了从「玩具」到「工具」到「生产力革命」的蜕变。
这不是渐进式的改进，而是范式级的跃迁！
过去，编程是这样的：
你需要精通一门语言的语法
你需要记住各种API和框架的用法
你需要一行一行地写代码、调试、重构
现在，编程正在变成这样的：
你需要清楚地描述你想要什么
你需要能够验证AI生成的代码是否正确
你需要理解系统架构和业务逻辑
写代码这件事本身，正在从「技能」变成「工具」。
这就像计算器的发明没有消灭数学家，而是让数学家可以把精力放在更高层次的问题上。
AI编程工具不会消灭程序员，但它会重新定义「程序员「的含义。
未来的程序员，可能更像是「代码架构师」和「AI驯养员」的结合体。
2026年1月，当Linus Torvalds在自己的业余项目里悄悄使用AI编程时，他可能没有意识到自己正在书写历史。
就像2012年辛顿在ImageNet上用深度学习击败所有传统算法时，大多数人还没意识到人工智能的革命已经开始。
但历史总是在事后才变得清晰。
当Linux之父，这个曾经最激烈的AI编程批评者，开始承认「AI比手写更好」的时候，一个时代的分水岭已经悄然跨过。
这不是某个工具的胜利，不是某家公司的成功，而是整个软件开发范式的根本性变革。
就像印刷术改变了知识传播，就像互联网改变了信息流通，AI编程正在改变代码的生产方式。
那些还在争论「AI写的代码能不能用」的人，就像1995年争论「互联网能不能做生意」的人一样，终将被时代的洪流淹没。
范式已变，时代已来。
不是AI会不会取代程序员，而是会用AI的程序员，正在取代不会用的。
而当编程的祖师爷都下场了，你还在等什么？
https://x.com/rauchg/status/2010411457880772924?s=20https://x.com/krishnanrohit/status/2010138009388364190?s=20GitHub-torvalds/AudioNoise:Randomdigitalaudioeffects
