清华系开源|零代码玩转多智能体,ChatDev 2.0 让普通人也能 “开发一切”
- 2026-02-01 05:31:06
大家好，我是前哨君。
在多智能体协作这个越来越火的赛道里，总能挖到一些让人眼前一亮的开源项目。今天要给大家推荐的，就是由清华大学NLP实验室支持的ChatDev，尤其是它最近发布的2.0版本（DevAll），把多智能体系统的搭建门槛又拉低。
ChatDev 2.0不是一款普通的多智能体工具，而是一个真正意义上的零代码多智能体编排平台， 其核心目标就是“开发一切”。
如果你对这个项目的前身有印象，应该知道它最早是聚焦专业软件开发的多智能体系统，而现在，它已经完成了一次全面的升级进化，变成了一个能支撑多场景的通用编排平台。通过简单的配置，无需编写代码，用户即可定义智能体、工作流和任务，以编排如数据可视化、3D 生成和深度调研等复杂场景
为什么说ChatDev 2.0值得你放进收藏夹？
零代码操作的友好性不管你有没有编程基础，都能通过可视化界面拖拽设计，或者用简单的YAML配置文件，快速搭建起一套复杂的多智能体协作系统。以往需要开发者写大量代码才能实现的智能体分工与交互，现在点点鼠标就能完成。
模块化架构带来的扩展性对于开发者来说，这个项目的设计逻辑特别清晰，模块化的结构让二次开发和功能扩展变得很容易。想给系统加个新功能，或者对接自己的业务场景，不用从头推倒重来，直接在现有模块上拓展就行。
丰富的现成工作流模板这个能帮你省下大量时间。平台内置了覆盖多个领域的模板，从数据可视化的基础版到增强版，再到游戏开发、深度研究，拿到手就能直接用，不用再从零开始设计工作流。
数据可视化模板
还有下面一些关于 3D 场景生成、游戏开发、深度研究、教学视频等模板
扎实的学术研究支撑这个项目不是凭空造出来的玩具，而是基于多篇高质量学术论文打造，里面融入了经验共同学习、多智能体协作网络等不少创新技术，这也让它的性能和稳定性有了足够的保障。
活跃的社区生态这也是它的一大优势。背靠清华大学NLP实验室，ChatDev拥有一群热情的开发者用户，项目的更新维护一直没断过，遇到问题也能在社区里找到人交流解决。
快速上手指南
环境准备操作系统支持macOS、Linux、WSL和Windows；Python版本需要3.12及以上；Node.js版本要在18以上；包管理器建议用uv。
安装步骤
1. 安装后端依赖，直接执行命令：
uv sync2. 安装前端依赖，先进入前端目录：
cd frontend再执行：
npm install3. 运行应用需要分别启动后端和前端服务
#启动后端服务：uv run python server_main.py --port 6400 --reload#启动前端服务：cd frontend#然后执行VITE_API_BASE_URL=http://localhost:6400 npm run dev4. 打开浏览器访问 http://localhost:5173就能进入Web控制台5. 最后别忘了配置环境变量，在项目根目录创建 .env文件，填入以下内容：API_KEY=your_api_key_hereBASE_URL=your_api_base_url
使用方式这个平台提供了两种使用路径，兼顾不同需求的用户。一种是Web控制台，拖拽式的工作流设计界面特别直观，还支持实时监控任务进度，遇到问题也能手动干预调整。
另一种是Python SDK，适合开发者做自动化批量处理，直接通过代码调用执行工作流。
给大家贴一段简单的示例代码：
from runtime.sdk import run_workflowresult = run_workflow( yaml_file="yaml_instance/demo.yaml", task_prompt="Summarize the attached document in one sentence.", attachments=["/path/to/document.pdf"], variables={"API_KEY": "sk-xxxx"})if result.final_message:print(f"Output: {result.final_message.text_content()}")ChatDev 2.0的独特之处，就在于它的零代码设计理念和丰富的工作流模板，非技术用户也能快速上手。同时它对开发者也足够友好，前端基于Vue 3 + Vite构建，后端采用FastAPI框架，方便进行二次开发和集成。
项目地址:https://github.com/OpenBMB/ChatDev
多智能体技术的落地正在变得越来越简单，希望这款工具能帮你打开新的思路。
