这玩意儿到底能干啥？
简单粗暴点说，py2exe就是个“打包机”。它能把你那一堆乱七八糟的.py文件、引用的第三方库（像什么大名鼎鼎的numpy、matplotlib），还有Python解释器本身，全部揉碎了、塞进一个文件夹，最后吐出一个你双击就能跑的.exe文件。
最牛的是，它不光能打那种带黑窗口的命令行程序（Console），连带界面的GUI程序也能搞定。而且，它打包出来的东西，运行效率和兼容性那是经过了十几年市场考验的。
为什么我劝你别只盯着PyInstaller看？
很多人会说：“我有PyInstaller啊，那玩意儿名气大。”
哎，你这话就只知其一不知其二了。PyInstaller确实好用，但py2exe在Windows平台上的那种“原生感”和稳定性，真的有它独特的味道。尤其是最近更新的 0.14.0.0 版本，这动作可不小：
- • 紧跟潮流： 已经正式支持 Python 3.12 和 3.13 了！你要知道，很多打包工具在面对最新的Python版本时都会拉胯，py2exe这次是真给力。
- • 精准手术： 针对
matplotlib、numpy这些经常在打包时掉链子的“刺头”库，新版本做了专门的优化（Hooks），再也不用担心打包完报什么“找不到DLL”的鬼错误了。 - • 瘦身计划： 虽然现在对Python 3.12以后的
bundle_files参数有些调整，但它处理依赖项的逻辑依然非常清晰，不会像某些工具那样，动不动就给你打出一个几百MB的巨型包。
py2exe 的核心价值（表格版）
咱们直接上干货，看看它到底值不值你花时间折腾：
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| 部署难度 | | 对方电脑只要是Windows，啥都不用装，点开即用。 |
| 代码保护 | | 虽然不是绝对加密，但总比直接把源码发给别人强百倍。 |
| 库支持 | | 尤其是对Tkinter、Numpy这类科学计算和GUI库有特殊照顾。 |
| 版本兼容 | | 已经杀到了Python 3.13，老牌工具焕发第二春。 |
| 纯净度 | | |
什么时候你最需要它？
带项目的时候，经常跟底下的兄弟说，这几种场景你闭着眼选py2exe准没错：
- 1. 给非技术人员写工具： 比如给财务做个报表合并工具，给HR做个简历筛选器。你给他们源码那是折磨，给个图标精美的
.exe那是专业。 - 2. 内网离线环境部署： 很多国企、银行的内网环境，那是真的“干净”，连个
pip都连不上。你直接拎包入住（打包部署），省去了无数配置环境的口水。 - 3. 小型商业软件分发： 哪怕你是个独立开发者，想卖个小软件，py2exe也是最稳妥的起步方案。
建议
用py2exe的时候，别总想着“一键傻瓜式”。稍微写个setup.py脚本，虽然多花几分钟，但那种对每一个依赖库、每一个图标、每一条版本信息的掌控感，才是专业程序员的追求。
更新去掉了对 Python 3.8 的支持。如果你还在用那个老古董版本，要么升级代码，要么就留守旧版 py2exe。
总结一下
Python虽然是解释型语言，但咱们得有“工程化”的思维。py2exe不仅仅是一个转换工具，它更是连接“代码逻辑”与“用户体验”的那座桥。它让你的代码不再是硬盘里的一堆字符，而是一个真正能解决问题的产品。
别犹豫了，去GitHub上把星点起来，下次写完脚本，试试给它穿上这身“西装”。
项目地址：https://github.com/py2exe/py2exe
