2026寒假特训 | GEE(Python版本)深度学习与全球制图分析实战特训教学

我们深知：GEE(Google Earth Engine)已经成为当前遥感云计算领域最重要的平台。它涵盖了100+PB级别的遥感数据与地理空间数据，内置海量高性能 API 科学算子，极大的提高了科研的效率。极大降低了数据获取与计算门槛，显著提升科研效率。如今，GEE 已广泛服务于遥感科学、地理学、农业资源、生态环境、国土规划、水文气象等多个学科方向，成为不可或缺的科研基础设施。与此同时，Python作为当下最主流、最具生命力的科研编程语言，在数据处理与分析、多维可视化、机器学习与深度学习、科研精美制图 等方面展现出强大能力。 可以说，熟练掌握 Python，就是为科研插上了一双翅膀 —— 不仅提升效率，也极大拓展了研究的深度与广度！

但现实也同样清醒：当前市面上关于 GEE 与 Python的学习资料良莠不齐。许多朋友投入了大量时间，却依然难以系统入门，更遑论将其真正用于科研产出。而对于已经具备一定基础的研究者来说，如何将 GEE 与 Python 深度融合，筛选可靠数据源，在海量数据与上千算法函数中构建“可发表、可复现、有创新”的研究框架，仍然是一道绕不开的难题。 同时，国内科研考核正呈现出 “加指标、加难度、加任务” 的趋势，论文标准水涨船高。若缺乏宏观视角与全球尺度分析能力，想要在 Nature 子刊乃至正刊取得突破，难度正变得越来越大。正因如此，系统掌握GEE遥感+Python，利用云计算挖掘宏观时空规律，已经成为实现高水平科研论文突破的优选路径。基于以上考虑，GEE遥感训练营推出《2026寒假特训 | GEE(Python版本)深度学习与全球制图分析实战特训教学》。

1. 课程专门为：（1）希望快速掌握GEE和Python，利用GEE和Python进行实战应用的学员量身定制；（2）希望快速发表论文，希望利用GEE+Python提高科研效率；（3）希望掌握最前沿的GEE遥感地学与Python建模方面的知识。课程内容贴合遥感科学、地理学、农业资源、生态环境、国土规划、水文气象等需求，能保证学有所用。

2. 课程老师的专业性：课程老师是相关专业出身，具有良好的学科背景，在GEE编程领域，Python建模应用有深厚的底蕴。

1. 系统全面讲解了GEE(Python)版本的相关操作界面、注意事项、使用细节、函数分析、案例讲解。

2. 系统全面讲解了GEE(Python)的热点问题，深化应用，解决常见错误。

3. 系统全面讲解联合GEE和Python建模进行遥感地学应用，高效助力科研！

4. 课程设置多名答疑老师以及答疑群，能够方便了解学员学习情况，学员可以随时提问解答，快速上手，达到学习的目的。

课程中引入了多个实际案例，包括本次培训，我们将聚焦于如何利用GEE(Python版本)从入门到实战应用，从本地部署开始，涵盖科研数据获取、多源数据筛选、综合数据分析、多源影像去云、多源数据优化、时空统计分析、机器学习与深度学习、多维精美科研制图等等。课程内容绝对物超所值！课程内容设置如下：