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全市场历史成交额排名,如何用python画出历史各成交额新高后市场走向

  • 2026-10-21 13:28:37
全市场历史成交额排名,如何用python画出历史各成交额新高后市场走向

2026.1.14成交额新高,达到3.98万亿,对于每次成交额新高后续的市场表现做了下统计。

最开始写的python脚本是对于全市场获取成交额,然后对amount相加求出,算出来发现超过了4万亿,和各大媒体报道的不同。

最后发现显示的其实是000001.SH上证指数,399001.SZ深证成指,899050.BJ北证50这三个指数的成交额之和。其中北证统计的是北证50,而不是所有北交所的个股,

正确算法是000001.SH+399001.SZ+899050.BJ,这样数据就和同花顺还有各APP上的对应上了。

我们可以采取https://quantkt.com/informationDetail?id=59里的维护方法,用miniqmt下载这几个重要指数的历史数据

miniqmt账号 QMT模拟端使用指南(附千万级测试账号:))

全市场交易额用下面三个指数

# 定义要获取的指数列表today_stock_list = ['000001.SH','399001.SZ','899050.BJ']

下载完数据格式如下

其中amount就是对应指数的成交额,注意的是qmt获取的数据单位是千元

算出每次成交量新高的数值,并用红点标注

上图中红点为成交额新高,值得注意的是07年,15年每轮牛市中都会产生十几个新高点,相比之后这次的牛市还远远没到08,15年的程度,有兴趣的也可以用提供的代码脚本统计下每轮牛市开始时的成交额与牛市过程中的最大成交额关系。

新高点详情:  2006-12-06: 931亿元  2007-01-04: 1,170亿元  2007-01-09: 1,208亿元  2007-01-11: 1,278亿元  2007-01-17: 1,475亿元  2007-01-22: 1,546亿元  2007-01-23: 1,625亿元  2007-02-27: 1,960亿元  2007-03-28: 2,212亿元  2007-04-10: 2,299亿元  2007-04-11: 2,387亿元  2007-04-13: 2,576亿元  2007-04-17: 2,757亿元  2007-04-19: 2,926亿元  2007-04-24: 3,148亿元  2007-05-09: 3,769亿元  2007-05-24: 3,797亿元  2007-05-28: 3,889亿元  2007-05-30: 4,071亿元  2009-07-29: 4,291亿元  2009-11-24: 4,690亿元  2010-10-18: 4,785亿元  2010-11-02: 5,374亿元  2014-11-11: 5,747亿元  2014-11-24: 5,750亿元  2014-11-27: 6,096亿元  2014-11-28: 7,002亿元  2014-12-03: 8,977亿元  2014-12-05: 10,505亿元  2014-12-09: 12,439亿元  2015-03-24: 14,162亿元  2015-04-08: 15,249亿元  2015-04-20: 17,751亿元  2015-05-22: 19,602亿元  2015-05-25: 19,914亿元  2015-05-26: 21,119亿元  2015-05-28: 23,615亿元  2024-09-30: 26,125亿元  2024-10-08: 34,851亿元  2026-01-12: 36,450亿元  2026-01-13: 36,991亿元  2026-01-14: 39,872亿元

历史成交额前20(2026.1.16之前)

================================================================================ 排名  |      日期      |     成交额(亿元)     |   年   |  月  |   是否为新高点  ---------------------------------------------------------------------- 1   |  2026-01-14  |     39,872      | 2026  |  1  |     是      2   |  2026-01-13  |     36,991      | 2026  |  1  |     是      3   |  2026-01-12  |     36,450      | 2026  |  1  |     是      4   |  2024-10-08  |     34,851      | 2024  | 10  |     是      5   |  2025-08-27  |     31,984      | 2025  |  8  |     否      6   |  2025-08-25  |     31,777      | 2025  |  8  |     否      7   |  2025-09-18  |     31,670      | 2025  |  9  |     否      8   |  2026-01-09  |     31,526      | 2026  |  1  |     否      9   |  2026-01-16  |     30,568      | 2026  |  1  |     否      10  |  2025-08-28  |     30,013      | 2025  |  8  |     否      11  |  2024-10-09  |     29,673      | 2024  | 10  |     否      12  |  2026-01-15  |     29,388      | 2026  |  1  |     否      13  |  2025-09-02  |     29,128      | 2025  |  9  |     否      14  |  2026-01-07  |     28,818      | 2026  |  1  |     否      15  |  2026-01-06  |     28,326      | 2026  |  1  |     否      16  |  2025-08-29  |     28,306      | 2025  |  8  |     否      17  |  2026-01-08  |     28,265      | 2026  |  1  |     否      18  |  2025-08-18  |     28,096      | 2025  |  8  |     否      19  |  2025-09-01  |     27,780      | 2025  |  9  |     否      20  |  2024-11-08  |     27,328      | 2024  | 11  |     否     ----------------------------------------------------------------------

生成历次成交额新高之后的市场未来行情

20070530

20090729

20141111

20150324

20240930

统计的参考代码DEMO

代码比较长放置https://quantkt.com/forumDetail?id=201171

各类代码教程与视频演示放于本人长期维护的量化平台 https://quantkt.com

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