Pandas | Python数据分析工具学习拆解
- 2026-01-29 09:25:29
Pandas | Python数据分析工具学习拆解
Pandas | Python数据分析工具学习拆解
Pandas 是 Python 生态中用于数据分析的核心工具，其学习体系可拆解为五大递进模块：
1.基础与核心结构：以Series（一维带标签数组）和DataFrame（二维表格型数据结构）为核心对象，通过import pandas as pd完成导入，是所有数据操作的基础载体。
2.数据加载与查看：支持 CSV、Excel 等多格式数据导入，通过head()、info()等方法快速预览数据、探查字段类型与缺失情况，为后续分析奠定基础。
3.数据清洗与处理：针对含缺失值（NaN）的 “脏数据”，通过过滤（Filtering）、缺失值填充等操作完成数据清洗，有效提升数据质量与分析可靠性。
4.转换与聚合：通过merge/join实现多表关联，groupby完成分组聚合，pivot进行数据重塑，满足多维度数据整合与统计分析需求。
5.高阶应用与输出：支持时间序列（Time Series）分析、可视化绘图（Plotting），并可将处理结果保存为文件，适配复杂业务场景下的分析与输出需求。
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广西,12小时前,
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