贝叶斯时空机器学习模型方法、编程和实战—地理时空分析系列课程2

 内容分为两个板块（3个模块，可根据自身情况独立购买不同模块）：第一模块：贝叶斯统计理论基础及应用编程；第二模块：贝叶斯时空因果机器学习方法及应用编程实操；第三模块：贝叶斯时空深度学习方法及应用编程实操。：

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以上各模块包含课程视频、课件PPT、代码、数据、上机文档、后期5次答疑及相应的学员专属群。每个模块可以单独报名，也可以组合报名，组合套餐形式：1、贝叶斯统计理论基础+贝叶斯时空深度学习方法及应用编程 2、贝叶斯统计理论基础+贝叶斯时空因果机器学习方法及应用编程 3、贝叶斯统计理论基础+贝叶斯时空深度学习方法+贝叶斯时空因果机器学习方法及应用编程 4、所有模块

限时早鸟价：9折优惠，截至10月18日。组合套餐报名再优惠50元。另外，学生凭学生证享更多优惠，详情可添加课程助理微信咨询。

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1. 体系完整，循序渐进：课程从贝叶斯统计思想基础讲起，逐步深入到编程实现、时空建模、因果推断与前沿机器学习模型，构建了完整的学习路径。
2. 聚焦前沿，深度赋能：内容不仅涵盖经典的贝叶斯层次模型，更引入了BART、贝叶斯因果森林、贝叶斯图神经网络等机器学习领域的前沿方法，确保学员学到的是当前最有力的分析工具。
3. 强调实操，学以致用：课程设有大量编程实操模块（WinBUGS/Python/R），并通过气候变化、流行病学等真实世界案例，将理论应用于解决实际问题，注重技能的转化。
4. 因果推断，洞察本质：独树一帜地将贝叶斯方法与现代因果推断框架相结合，赋予学员从相关关系中识别因果关系的能力，极大提升了分析的科学性与决策价值。
5. 课程回放：为了确保学员不受时间限制，可以随时回顾课程内容，我们提供一年的课程回放。无论是在课程结束后，还是在需要复习时，学员都能随时访问课程资料和回放视频，确保学习成果的持续巩固。
6. 课程售后：学员在课程学习过程中，难免会遇到各种技术问题或疑问。为此，我们提供5次免费课后咨询，学员可以在专属群获得老师的解答。

1. 掌握贝叶斯统计核心思想：理解贝叶斯定理、先验后验、共轭先验等基础概念，建立贝叶斯世界观。
2. 独立完成贝叶斯统计建模全流程：从设定先验、计算后验到结果解释和假设检验，具备使用WinBUGS、Python或R进行贝叶斯编程的能力。
3. 运用贝叶斯机器学习解决复杂问题：掌握如BART、BCF等模型用于因果效应估计，了解贝叶斯神经网络等前沿工具，处理高维、非线性和图结构数据。
4. 形成完整的数据分析闭环：具备将贝叶斯思维、时空建模、因果推断和机器学习融会贯通，解决实际科研或商业项目中复杂数据问题的综合能力。

1. 高等院校及科研院所的师生：地理学、环境科学、流行病学、公共卫生、经济学、社会学、生态学等涉及数据建模与分析专业的研究生、博士生及青年教师。希望在其论文或研究中采用更先进、更灵活的统计模型（如时空模型、因果推断）的科研人员。
2. 政府及事业单位的相关从业人员：从事城市规划、疾病防控、气候变化研究、资源环境管理、社会经济统计等领域的政策分析与决策支持人员。
3. 行业内的数据分析师与数据科学家：在互联网、金融、咨询、医疗健康等
   行业，处理具有时空特性或因果识别需求的数据，希望提升模型技术栈深
   度和竞争力的专业人士。
4. 基本要求：建议学员具备基础的统计学知识和初步的编程经验（任一语言），以确保最佳的学习效果。

（1）培训费发票统一以电子发票形式于两个工作日内发给学员微信。发票可开具：技术服务费、培训费、咨询服务费、会议费。

（2）培训课程所用到的数据、代码、上机手册等培训材料在正式开课前两天通过微盘发给学员微信。