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揭秘AI"脑回路":0代码,让品牌名字在AI中实现霸屏的实操路径

  • 2026-10-21 13:27:47
揭秘AI"脑回路":0代码,让品牌名字在AI中实现霸屏的实操路径

文 | 旋子

大家好,我是旋子,又见面啦!

前面两天跟大家聊了不少,从我自己的成长经历,到2026年GEO与AI搜索的前景,还有咱们普通人实实在在可以抓住的机会。

聊下来,我发现很多人一想到GEO,AI搜索,就觉得很复杂,开始疑惑说是不是要学写代码?

今天,我想非常明确地告诉大家:完全不用。

用我们的操作方法,确实不需要懂技术,不管是我们辅导的客户,还是学员,都不是技术人员。

我们的学员,有学了2节课就上榜的,有学了3节课就去外面接了万元单子的,也有自己开始做工作室的。

今天我们就来讲一下,如何0代码,如何让大模型推荐你的产品或品牌。

➡ 先看个案例:

这是深圳的一家非常低调的技术公司,因为去年过年期间,一款助力登山的外骨骼产品爆火,被媒体疯狂报道,进而,在大模型的检索中,被推荐到第一位了,给这个公司带来了巨大的流量,订单一直排到了下半年。

要知道,在之前,询问这个问题,答案通常是"波士顿动力"这样的公司。

我们可以看出,被大模型推荐,主要是由于你的信息出现在了各个大模型能抓取的地方。

那是否是拼命发内容就可以了呢?

很多人灵机一动

是,但不全对。

AI的思考能力和学习能力远远高于上一代技术。大批量堆砌内容的打法已经过时,甚至会被大模型降权处罚,这不仅是技术判断,更是品牌长期健康的基石。

所以我们团队一开始就做好与AI长期共生的准备。

下面我们看看大模型怎么分析,并完成一次答案的输出,虚线框是我们可以去干预的。

看虚线框里——

➡信息检索:即你的内容要能被AI抓取到

➡信息过滤:你的内容,要匹配用户的问题,同时具备可信度

这正是我们GEO策略的双重核心,从内容和渠道两方面去布局。

这张图我一句话总结:把AI喜欢的内容发到AI喜欢的渠道上

下面分享下我们的实操7步法,帮助大家通过最少的成本,轻松实现大模型的收录。

1、做好GEO项目目标和定位

做GEO想要实现什么效果,达成怎样的商业目标,品牌曝光,引流获客,权威背书?

示例:

➡ 品牌AI认知统一性建立:当用户在主流AI搜索品牌介绍,评价,AI答案可以完成清晰的展示正确的品牌信息;

➡ 品牌行业影响力放大:用户在搜索“钻石品牌”相关信息,获得主要推荐,进而能够吸引有需求的全国用户;

➡ 目标客户的曝光:当用户在等提问规划的目标关键词相关问题,AI在答案中推荐FL珠宝,进而获得转化机会;

初期可以不用追求太多,先找找感觉。

2、企业AI情况现状分析

用自己的品牌词、产品词,查询在大模型的评价结果,(地址、联系电话、口碑)等,是否有体现品牌、企业优势或产品卖点,是否有负面表现,是否有错误信息,记录信源和时间

示例:虽然大模型没有直接说不好,但没有表扬就是负面的;大模型的这些字眼,会严重干预消费者的决策。

我们学员开玩笑说,大模型还会“背后说你坏话”了。

3、关键词选择

做过SEO和其他平台搜索的同学应该比较清楚,可以通过输入核心关键词,在搜索下拉框、搜索推荐词、百度指数、微信指数等找到类目的主要关键问题;更专业的可以通过5118等工具,检索不同关键词的热度。

4、生产AI喜欢的内容

说到AI喜欢的论文,就不得不提一篇论文:

2024年6月由印度理工学院德里分校、普林斯顿大学等机构学者联合发表的论文

《GEO: Generative Engine Optimization》可以找我获取原文,非常权威,GEO一词就是来源于此。

无需了解AI引擎内部机制,通过内容即可提升推荐率。

E-E-A-T是谷歌用来评估内容质量的一个核心框架

它代表四个维度:经验(Experience)、专业知识(Expertise)、权威性(Authoritativeness)和可信度(Trustworthiness)。最初这个框架主要用于指导谷歌的人工质量评估员,但随着AI的发展,这些原则已成为生成式引擎判断内容是否值得信赖和引用的核心标准。

我们的优化过程,正是基于这些理论技术的指导

但是大家并不需要学习这些复杂理论,我们已经将这些理论中的要点,总结为提示词,直接给到学员

➡ 示例:

下面以我们辅导的心理咨询领域的学员为例,给大家看看如何把学员的文章润色为符合EEAT标准的内容

GEO内容的逻辑:为用户的需求提供解决方案,并对解决方案提供可验证的支撑体系,AI信任你,才会把你推荐给用户。

相对很多项目来讲,因为目前GEO竞争不算激烈,写稿工作量也不大,就能取得上榜

这些文章的撰写都非常容易,遵循“痛点分析+解决方案+权威背书”的框架,即可快速生成AI友好的内容。

我们也会根据大家赛道不同提供不同的内容框架。

5、GEO 内容发布渠道

如何让输出内容发布后的效果最大化?也就是做少量内容,能获最快的得占位,最长时间的上榜。

不同的大模型青睐不同的渠道,以下是我们根据大量的实验,总结的内容和信源的关联规律。

我们也会教大家如何组合免费、付费媒体,公司也储备了国内外大量的顶级媒体资源,可以赋能大家。

6、GEO 效果监控

经过以上一波操作,你就可以观测到品牌因为你的努力上榜的全过程;

我们团队也自主研发了一款监控工具,每天能清晰地看到不同的关键词在各大模型的表现。

可以监控同行和自己,客户老板都可以拿到一个这样的看板,这样大模型的表现就非常清晰了!我们企业级的合作,也是按照效果付费,对客户来说非常有保障。

另外,还可以监测异动,比如前几天豆包的升级,导致很多之前上榜的企业都掉榜了,我们也能在第一时间获得信息,及时优化策略。

对于B端企业来讲,这是一个比较容易出成果的项目。

最后分享部分我们的案例 ⬇️

类似的案例,各行各业还有很多,我们会每天监测。

这些成果背后,是一条正在清晰的规律:谁先理解AI搜索的规则,谁就能提前拿到下一波流量入口的钥匙。

以后一定是会越来越多人入局,趁赛道不卷,布局抢位,弯道超车,不光可以获得曝光,获客,提高品牌价值,更是一种防御手段,避免在这轮竞争中,被对手抢先!

但我也知道,很多人都卡在第一步,知道要抢位,但不知道从哪里下手,而这也是我们开设这次 「AI搜索时代-GEO实战特训营」的意义所在。

我们会带大家解决那个最核心的问题:在AI回答取代传统搜索的年代,如何让你的品牌、产品或个人IP,被AI“推荐”给用户?

你不用懂技术,我们会把复杂的算法,变成可操作的方法,直接给你一套完整的、从认知到实操的GEO实战体系:

➡ 底层逻辑篇

搞懂AI搜索与传统搜索的根本区别,掌握GEO的核心玩法与评估标准。

➡ 实操-内容篇

学习如何研究用户会向AI提什么问题,并创作出容易被AI抓取和引用的优质内容。

➡ 实操-渠道篇

掌握渠道布局策略,学会使用高效工具进行监测,并理解GEO的信源与排名逻辑。

➡综合演练篇

亲手设计GEO转化路径,分析真实案例,并在海外主流AI搜索平台实战。

➡ 实战精进篇

获得持续的学员指导、交流机会,并不断更新最新的玩法与课程。

加入后,你将获得5大独家权益:

➡  权益1:实战案例库

获得大量真实项目资料与决策复盘,并能参与实战演练,学完就能用。

➡ 权益2 & 3:高价值附加资源

包含价值5999元的「事业第二曲线」指引,以及价值3999元的「实操案例与写作技巧」秘籍。

➡ 权益4:独家GEO营销系统

用我们的系统工具,直接检测你的品牌在AI中的表现,帮你做竞争、内容与渠道分析,让每一步都有的放矢。

➡  权益5:高质量人脉圈

链接各路同频的营销人与创业者,在协作中提升商业认知,发现新机会。

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