Python变量所指向的存储空间存放的数据类型是可以变动的，所以在程序运行中，可能因为类型转换出现中断。这时候，我们就需要对其进行检查，并及时采用对应的处理措施。Python中可以用type()函数进行类型检查，判断当前变量对应的数据类型。使用方法是之间将变量名作为参数，传入type()函数即可。num = 1 # 创建整数type(num) # 检查数据类型# 输出：<class 'int'>
flt = 1.2 # 创建浮点数type(flt) # 检查数据类型# 输出：<class 'float'>
str1 = 'Hello' # 创建字符串type(str1) # 检查数据类型# 输出：<class 'str'>
cplx = 1+2j # 创建复数type(cplx) # 检查数据类型# 输出：<class 'complex'>
lst = [1,2,3] # 创建列表type(lst) # 检查数据类型# 输出：<class 'list'>
tpl = (1,2,3) # 创建元组 type(tpl) # 检查数据类型# 输出：<class 'tuple'>
dct = {'name':'Rose','age':18} # 创建字典type(dct) # 检查数据类型# 输出：<class 'dict'>
sets = {'Rose',18} # 创建集合type(sets) # 检查数据类型# 输出：<class 'set'>
上面是对Python自带的数据类型所做的检查，在实际开发中还有很多其它类型，如DataFrame、ndarray等，它们都是专有数据类型，在Pandas、Numpy包中定义。如果我们检查的数据类型，不符合接下来的程序运行。即在发现类型错误后，需要对数据进行类型转换，或者改变运算方法，保证程序的正常运行。Python中可以自动完成某些类型的隐式转换，如整型和浮点型的转换，如下：n = 10f = 2.1print(n + f)# 输出12.1
上述代码中，n是一个整型，f是一个浮点型，但n+f输出时，直接返回了浮点型。这里python将n自动转换为浮点型后和f计算，所以看不到类型转换的过程，或者说不需要主动转换。除了上述这种隐式转换，小编还没发现还有那种，如有小伙伴发现了，可以给小编一些建议，感谢支持。Python中，提供了多种函数，用于强制类型转换。如下：int(1.23)# 输出1float(1)# 输出1.0str(1.23)# 输出"1.23"
无论如何，类型检查和类型转换在程序开发中是一个必须过去的坎，不然在代码堆积后，将是无尽的debug过程。-------------------------它是数字世界里的一把杀猪刀
却总能巧夺天工
它的世界是纯粹0、1组合
却总能创造无尽幻想
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