你还在每天早上 9 点半准时坐在电脑前，像个机器人一样刷新 K 线吗？还在因为上班开会错过了最佳卖点，拍断大腿吗？或者，你研究了一套胜率极高的交易策略，却因为人性的贪婪和恐惧，总是在关键时刻执行变形？

醒醒吧！这是 2026年，散户与机构的差距，不再仅仅是资金量，更是工具的代差。

你是否想过，用几行代码，让电脑帮你 7x24 小时监控市场？当 “金叉” 出现时，毫秒级自动下单，不带任何情绪？这不是华尔街的专利，这就是Python + QMT能带给你的超能力！

这篇文章将基于目前市面上最稳定、用户最多的实盘量化接口 ——QMT（迅投极速交易终端），结合Python语言，构建一套完整的自动化交易系统。

我们不玩虚的。从环境搭建、路径配置、API 调用，到编写第一个均线策略、处理订单回调、实盘风控，每一个步骤都有详细说明，每一个坑都有避坑指南！

一、什么是量化软件QMT?

QMT是一款面向量化交易用户的极速量化交易终端，支持策略编写、回测、模拟和实盘交易等功能。它提供内置Python环境和原生Python环境两种模式，适用于不同复杂度的策略开发。

大 QMT ：大QMT是 QMT 客户端内置的 Python 运行环境，可以理解为QMT 主程序内部自带了一个 Python 解释器，你的策略代码直接运行在 QMT 主进程中，和行情接收、交易下单等核心功能共享同一个进程资源。

miniQMT：miniQMT 是 QMT 提供了独立 Python 接口包（xtquant），你可以在本地任意 Python 环境（如 VScode、PyCharm 自带环境）安装这个包，在软件外部编写PYthon程序与QMT客户端连接，这样后QMT客户端就完全转变为一个交易终端，量化程序可以独立于QMT运行，只要确保极简客户端处于运行状态就可以了。

二、QMT量化环境搭建

1、找到合适的券商

首先要找到支持开通QMT量化交易软件的券商开通证券账户，满足资金条件后就可以开通量化权限，目前市面上有不少券商都支持QMT，但大部分券商仅支持大QMT，不支持miniQMT,所以开户前一定要问清楚。另外，各个券商的量化软件开通门槛也不一样，低门槛在10万左右，中门槛在50万以上，高门槛在300万以上。

2、下载安装QMT客户端

在券商提交QMT开通申请后，一般会在3个工作日内申请下来，开通权限后，软件的安装链接一般会通过邮件的方式发送到你的邮箱。

点击链接后，一般是rar压缩包，保存到桌面解压后，点击下载即可。

双击打开安装包后，阅读并同意后点击下一步，点击浏览选择安装目录。请不要安装在C盘，避免后续因权限问题报错，选择完路径后点击安装。

3、通讯设置

行情主站与历史数据相关；

交易中心与全推数据有关，包括涨幅、全推数据等

右上角全推行情，设置为五档行情。

4、登录

登录时输入在券商开通的股票账号和交易密码，一定选择行情+交易并点击登录，确保功能完善。另外，点击“独立交易”登录后就是miniQMT。

5、下载 Python 库

首次下载软件后的第一件事情，就是下载 Python 库，使用默认地址即可，请不要擅自修改路径。

注意，该 Python 库与您本地已经安装的没有任何关系，也不要将地址指向已经安装好的Python，并不能产生作用。

下载完成后，需要重启生效。另外，请不要在盘中操作，会限速，下载速度较慢。

大QMT到这里环境搭建就完成了，但是miniQMT还需要进一步配置，大家可以看我前面写的详细教程。

Python+miniQMT量化交易：一文说清如何用miniQMT零搭建本地量化实盘交易系统！（量化新手必看）

三、QMT数据下载

大QMT的历史数据可以手动下载，也可以用python代码进行下载。

1、手动下载历史数据

在软件界面上，点击右下角行情按钮，进入行情界面，点击标签进入对应功能。

我们以下载行情数据为例：

• 点击右下角行情按钮
• 点击历史数据下载标签
• 点击数据选项下拉框，选择K线数据（如要下载其他数据，如分笔数据/财务数据等清在下拉框选择对应按钮）
• 选择要下载的数据范围和数据周期
• 点击补充按钮开始下载

2、自动下载历史数据

自动下载历史数据的步骤：点击右下角行情按钮 点击调度任务标签 点击新增方案 输入【自定义】的方案名称，并点击确认。

3、python下载历史数据

代码示例：

# coding:gbkdef init(C): download_history_data("000001.SZ","1d","20230101","") # 下载000001.SZ,从20230101至今的日线数据    download_history_data("000001.SZ","1d","20230101","",incrementally=True) # 下载000001.SZ,从20230101至今的日线数据,增量下载def handlebar(C):return

四、新建策略

QMT支持新建策略，也可以将之前写好的策略导入进来。

1、新建策略

• 在【我的】主页，点击新建策略按钮
• 点击【pyhton策略】模型
• 会弹出一个策略编辑器框 【新建策略文件】
• 编辑完点击【编译】按钮
• 关闭策略编辑器

2、导入策略

点击进入【模型研究】界面，点击鼠标右键，选择导入策略，rzrk导入。

四、策略回测

对某一策略编译成功后，点击回测，可以通过日志输出查看模型基于历史行情数据回测情况和表现。

在回测之前，需要设置好策略回测运行的主图品种和周期，以及相关的回测参数。回测主图和周期可以在策略编辑器-基本信息中进行设置，回测开始和结束时间、基准、费率等可以在策略编辑器 - 回测参数中设置。

用户在回测前，需根据此策略回测运行的主图、周期和时间，在【数据管理】中对行情数据进行下载补充。如回测时间设置为 20180930 至 20190530 ，运行主图为 SZ.000001 平安银行日线，补充数据时可进行如下设置。

如果回测正常的话，主界面会跳转到模型设置的默认标的和默认周期界面，并输出模型绩效分析结果。

五、策略实盘

回测没有问题后就可以进行实盘了。

操作流程：

• 点击界面上的【模型交易】按钮，进入策略设置界面

• 在左侧策略文件列表中，选择要进行交易的【策略】

• 在弹窗中选择【主图代码】，【账号类型】，【账号】，【周期】，特别要说明的是，在实盘交易中，无论选择什么周期，策略都是以tick级进行运行，周期选项只影响非快速下单时的passorder调用

• 点击【运行模式】栏按钮，选择策略是否对账户进行操作，其中：

模拟：不下单到设置的账号，只在软件进行信号记录

实盘：产生实际下单

• 点击【操作】栏按钮，即可开始策略交易

到这里，我们已经把 Python + QMT 自动化交易 的完整链路讲完了 —— 从环境搭建、API 调用、策略编写，到回测、实盘每一步都尽量做到了 零基础也能照着做。

六、如何开通QMT实盘量化软件？

1、QMT开通流程

（1）开户成功后入金10万后提交QMT申请流程

（2）申请过程全程线上，预计2个工作日申请完成。

（3）等待开通过程中，可以提供测试账号、安装配置流程、量化会员资料。

（4）开通成功后，会通过邮件发送你软件下载地址，登录账号后就可以使用。

2、VIP服务

3、VIP福利

福利1：惊喜佣金

福利2：领取完整教程

福利3：添加量化讨论群

福利4：提供专业量化问题解答

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