让 AI Agent 安全“读懂”你的 SQL 数据库

人类的一小步，AI的一大步

✨ 可能想知道

• • 问题1：能不能让AI直接查一下咱们 ERP 里的库存？

• • 问题2：Text-to-SQL 很好，但你真的敢在生产环境用吗？

🚀 据我所查

• • 回答：现在的 AI Agent 生态中，最大的瓶颈不是模型不够聪明，而是上下文（Context）的缺失。

  我们的数据被锁在 SQL Server、PostgreSQL 这样的关系型数据库里。为了把这些数据‘喂’给 Claude 或 ChatGPT，我们被迫构建了厚重的 API 层。这不仅效率低下，而且导致了信息传递的损耗。

  Model Context Protocol (MCP) 的出现，试图建立一种通用的标准，让数据源和 AI 直接对话。但问题来了：搭建一个标准的 MCP Server 依然有门槛，需要大量的后端开发工作。

  今天，我要打破这个门槛。如果不写一行代码，就能把你的 SQL Server 瞬间变成一个标准的、安全的 MCP 服务端，你会尝试吗？

🤖 短视频介绍

开源项目地址：https://github.com/dbapibuilder/adventureworks-mcp-server