甲方视觉CIO嘉宾庞总：
叶总总结得特别到位，核心就是 “平衡”。先给开发者提几个实在的建议吧，第一是别抵触也别盲从，把 AI 当成必修课，但绝不能把它当成 “甩手掌柜”。比如写代码前，先用 AI 梳理思路、查资料，但核心的业务逻辑设计、代码架构一定要自己亲手做，甚至可以刻意留一些 “手动环节”，保持对代码的敏感度，避免 DHH 说的 “能力从指尖流走”。第二是把精力往上移，AI 能做底层的编码、调试，那开发者就要把更多时间放在理解业务、设计更优的架构、思考产品的长期价值上 —— 这些是 AI 现阶段完全替代不了的，也是开发者的核心竞争力。第三是保持学习的深度和广度，不光要学技术，还要懂业务、懂产品，甚至懂一点运营，未来的优秀开发者，一定是 “技术 + 业务” 的复合型人才，而不是只会敲代码的 “码农”。
对管理者来说，我的建议是先落地小场景，再逐步规模化，别上来就喊 “AI 取代程序员” 的口号，也别觉得 AI 没用就完全不碰。比如先在团队里推广 AI 做代码补全、测试用例生成这些低风险、高回报的事，让团队先感受到 AI 的价值，再慢慢探索在架构设计、需求分析这些环节的人机协作模式。还有就是重视团队的能力升级，要组织培训，让程序员学会怎么 “用好 AI”，比如怎么写精准的提示词、怎么校验 AI 生成的代码、怎么把 AI 融入自己的工作流，这比单纯的技术培训更重要。最后就是守住质量底线，不管 AI 多高效，核心业务代码的评审、测试环节一点都不能少，就像我们公司，AI 生成的代码必须经过资深工程师的双重校验，才能进入生产环境，效率再高，也不能以牺牲质量和可维护性为代价。
主持人叶总：
您这建议太实在了，不管是对开发者还是管理者，都是落地性很强的方向。其实我还有个疑问，Ryan Dahl说“手写代码时代结束”，抛开情绪和噱头，他这个观点背后，是不是也反映了软件行业的一个底层变化——编码本身的价值在降低，而 “解决问题的能力” 价值在提升？就像以前，会写代码、写得快就是核心能力，现在AI能把这个环节搞定，那行业对程序员的要求，是不是已经发生了本质的转变？ 甲方视觉CIO嘉宾庞总：
你这个点切得特别准，这正是Ryan Dahl观点背后的核心逻辑，也是行业正在发生的真实变化。以前软件开发，“会不会写” 是门槛，很多项目的核心工作量都在编码、调试这些基础环节，所以能快速写出高质量代码的程序员，就是团队的核心。但现在，AI把编码的门槛拉到了最低，哪怕是刚入门的开发者，用Copilot、Cursor也能快速写出能用的代码，这时候**“会不会想”就成了核心门槛**——你能不能理解业务的真实需求，能不能设计出高可用、易维护的架构，能不能用技术解决实际的业务问题，甚至能不能预判项目未来的迭代方向，这些才是决定一个程序员价值的关键。 说白了，编码正在从“核心技能”变成“基础技能”，就像以前的办公软件，会用Excel、Word是职场核心能力，现在已经是人人必备的基础技能了。未来的软件行业，不会写代码的人可能做不了程序员，但只会写代码的人，也大概率会被行业淘汰。Ryan Dahl说的“手写代码时代结束”，其实不是说不用手写代码了，而是说单纯靠手写代码吃饭的时代，真的要结束了。这也是为什么我一直跟团队强调，要从“代码执行者”变成“问题解决者”，这是行业的必然趋势。 主持人叶总：
这个转变太关键了，从“代码执行者”到“问题解决者”，这几个字道破了核心。那顺着这个思路，咱们再聊聊DHH的坚持，他一直强调手写代码的竞争力，甚至说自己依然享受手写代码的过程，这种坚持背后，是不是也藏着软件开发的“本质”——软件开发不仅是技术工作，也是创造性工作？AI能模仿、能复制，但创造力和对业务的深度理解，是不是永远是人类的优势？ 甲方视觉CIO嘉宾庞总：
完全认同，这也是我觉得DHH的观点特别有价值的地方，他守住了软件开发的“本质”。软件开发从来都不是简单的“代码堆砌”，而是充满了创造性的工作——你面对一个模糊的业务需求，要把它转化为清晰的技术方案；你遇到一个技术难题，要找到最优的解决思路；你设计一个产品架构，要兼顾当下的需求和未来的迭代，这些都是创造性的体现，而创造力的核心，是人类的思考、经验和对事物的深度理解，这是AI现阶段完全无法企及的。 AI的优势是“数据和效率”，它能从海量的代码中学习规律，快速生成符合语法的代码，但它不懂业务的背后逻辑，不懂用户的真实痛点，不懂一个产品为什么要这么设计。比如我们公司做垂直行业的SaaS，给美发沙龙做管理系统，AI能写出基础的预约、收银代码，但它不懂美发行业的门店运营逻辑，不懂发型师的工作流程，不懂老板的管理需求，这些只有深入行业、理解业务的人类开发者，才能设计出贴合实际的产品。 而且DHH说的享受手写代码的过程，其实也是开发者对“技术掌控感”的追求。手写代码的过程，是开发者梳理思路、验证想法的过程，一行行代码写出来，你能清晰地知道整个系统的逻辑和细节，这种掌控感，是AI生成代码无法带来的。而这种掌控感，恰恰是保证软件质量、做好长期维护的关键——如果一个开发者连自己写的代码都不熟悉，又怎么能做好后续的迭代和优化呢？ 主持人叶总：
太有共鸣了，软件开发的创造性和掌控感，确实是人类独有的。那咱们再回到行业层面，现在AI编程工具还在快速迭代，大模型的能力也在不断提升，比如现在已经有模型能做简单的架构设计了，未来如果AI的能力再上一个台阶，会不会真的出现Ryan Dahl说的情况，甚至对“问题解决者”的岗位也产生冲击？咱们该怎么看待这种技术迭代的不确定性？ 甲方视觉CIO嘉宾庞总：
这是一个很现实的问题，技术的迭代永远是不确定的，我们没法预判AI未来能发展到什么程度，但有一点是肯定的：技术永远是服务于人的，而不是取代人的。哪怕未来AI能做更复杂的架构设计、更深度的业务分析，它也只是一个工具，最终的决策、判断和落地，还是要靠人。 举个例子，现在的AI能做数据分析，能给出趋势预测，但它没法判断这个预测是否符合业务的实际情况，没法决定要不要根据这个预测调整产品策略，这些都需要人类结合行业经验、市场环境做出判断。软件开发也是一样，哪怕AI能设计出架构，也需要人类去评估这个架构是否贴合业务需求、是否具备可落地性、是否能适应未来的迭代，甚至需要人类去解决AI设计中出现的漏洞和问题。 而且技术迭代的过程，也是人类能力不断升级的过程。从计算机诞生到编程语言出现，从手工编译到自动编译，每一次技术进步，都有人担心会取代程序员，但结果却是软件行业的规模越来越大，程序员的需求越来越多，只是对程序员的能力要求越来越高。未来AI再发展，也会遵循这个规律——它会淘汰那些只会做基础工作的开发者，但会造就一批更优秀、更具综合能力的“高阶开发者”，也会催生更多新的岗位和机会，比如AI提示词工程师、人机协作架构师、AI代码评审师等等。 所以面对这种不确定性，我们不用焦虑，也不用恐慌，核心还是保持学习的能力，跟上技术的步伐，不断提升自己的核心竞争力。只要你能始终站在“解决问题”的层面，始终保持对业务、对技术的深度理解，不管AI怎么发展，你都能找到自己的位置。 主持人叶总：
您这个心态特别好，也是应对技术不确定性的核心逻辑——与其焦虑，不如提升自己。聊到这里，我突然想到一个很有意思的对比，Ryan Dahl和DHH，一个是“未来派”，一个是“现实派”，但他们有一个共同点：都是深度的 AI 使用者。Ryan Dahl用AI写代码，DHH也每天用AI做小实验、处理繁琐工作，他们都没有抵触AI，而是在主动拥抱AI。这是不是也给我们一个启示：面对AI浪潮，最好的态度不是争论“会不会被取代”，而是学会“怎么用好AI”？ 甲方视觉CIO嘉宾庞总：
这个共同点抓得太准了，这也是我觉得这场争论最有价值的地方——它不是“要不要用AI”的争论，而是“怎么用AI”“怎么看待AI”的争论。不管是Ryan Dahl还是DHH，他们都清楚，AI是软件行业的一次重大技术革命，就像互联网、移动互联网一样，不可逆也不可挡，抵触它的人，最终只会被行业淘汰。 而这场争论的意义，就在于让我们更理性地看待AI：既不要像有些极端者那样，把AI神化，认为它能取代一切，也不要像另一些人那样，把AI妖魔化，认为它会抢走所有工作。AI就是一个工具，一个比以往任何工具都更智能、更高效的工具，它的价值，取决于使用它的人。 会用AI的人，能把它变成自己的“左膀右臂”，用它节省时间、提升效率，把更多精力放在更有价值的工作上；不会用AI的人，要么抵触它，被行业甩在身后，要么盲从它，失去自己的核心能力，最终也会被淘汰。所以就像你说的，与其争论“会不会被取代”，不如把时间和精力放在“怎么用好AI”上，找到自己和AI的最佳协作方式，让AI成为自己的助力，而不是对手。 主持人叶总：
总结得太到位了，这场关于AI写代码的争论，最终的答案其实就藏在“人机协作”这四个字里。从最开始的“手写代码时代结束”和“手写代码依然有竞争力”的对立，到我们今天聊的“时间维度的平衡”“能力的升级”“创造性的坚守”，其实都是在探索人和AI的最佳相处模式。 庞总，今天跟您聊得特别尽兴，从行业大佬的争论，聊到实际的工作应用，再到开发者和管理者的应对策略，甚至聊到了行业的底层变化和未来趋势，每一个点都特别有深度、有落地性。最后，咱们再用一句话收尾吧，送给所有正在面对AI浪潮的软件行业从业者，您想说点什么？ 甲方视觉CIO嘉宾庞总：
好的，叶总。那我就用一句最实在的话收尾吧：手握 AI 工具，守住人类思考，在人机协作中，做更有价值的开发者。 其实不管技术怎么变，软件开发的核心永远是“人解决问题”，AI只是让我们有了更高效的工具，让我们能走得更快、更远。希望所有从业者，都能拥抱AI、用好AI，但永远不要丢掉自己的思考、自己的创造力和自己对业务的深度理解。因为这些，才是我们永远无法被取代的核心竞争力。也相信在AI的助力下，软件行业会迎来更美好的未来，我们每一个从业者，也能在这个时代，找到属于自己的位置和价值。 主持人叶总：
说得太好了！手握AI工具，守住人类思考，这句话值得所有软件行业从业者记在心里。今天的对话到这里就圆满结束了，非常感谢庞总带来的精彩分享，从实际工作出发，给我们带来了很多有深度、有温度的观点和建议。也感谢屏幕前的各位观众的观看，希望今天的对话能给大家带来一些启发和思考。我们下期节目，再见！
