匆匆又到了年尾，Deepseek R1 大热将近一年，ChatGPT 发布已经满 3 年。
一眨眼，又老了一岁，但 AI 大模型发展才刚刚开始。
有点好奇，你是否患了 AI 焦虑症，已经感受到了工作被取代的不安呢？
有必要总结回顾一下，2025年我都付费使用过哪些 AI 编程工具，然后 deep thinking 一下，2026 年该如何规划我的 AI 助力编程之路。
AI 编程的发展历程
在正式开始之前先简单回顾一下 AI 编程的发展历程。
AI 编程发展
阶段1. 代码补全:
早期典型工具：GitHub Copilot
时间节点：大概在 2023 年前
GitHub Copilot 能够在开发过程中，实时根据上下文自动生成代码片段，这时候生成的片段可不是早期简单的关键词匹配，而是真正的能理解代码结构和逻辑。
这个阶段我基本上没怎么使用 Copilot，因为需要翻墙，补全的速度也比较慢。
阶段2. 代码修改
时间节点：2023 年 到 2024 年
国外开始有当下最火的 Cursor，winsurf 等，再加上微软最早推出的 GitHub Copilot 。
国内字节跳动的豆包 MarsCode ，阿里的通义灵码，智谱 AI 的 CodeGeeX。
这些工具所提供的能力和受众倾向也有些不同，除了基础的代码补全重构外，大部分的 AI 编程助手都还会提供聊天对话窗口，让开发者可以通过自然语言的方式来指挥 AI 写不同的代码。
这个阶段，我还在使用阿里的通义灵码和智谱 AI 的 CodeGeeX，那时候还不了解智谱这个公司，就感觉 CodeGeeX 补全能力还不错，而且是国内的，速度也快。期间也尝试过豆包 MarsCode ，腾讯的 AI 编程助手，都是 VS Code 插件形式的，使用体验差不多。
阶段3. 代码自动生成
时间节点：2024 年底到 2025 年初开始
典型代表：Cursor
Cursor 可以直接针对整个项目进行更改，它在编写代码的时候会考虑到整个项目文件，并且可以真多多个文件进行更改
这个阶段的 AI 编程工具，已经不再是简单的代码补全和重构，而是可以根据自然语言描述，生成一个完整的功能模块，甚至是一个小型应用程序。
这个阶段早期应用编程模型主要是 Anthropic Claude 3.7 模型，此时还需要人工进行大量的修改和完善。
AI 编程能力突飞猛进，走入普通程序员，是在 2025 年 5 月 Calude Sonnet 4.0 上线之后，这个模型在编程能力上已经可以实现很多前端、后端的功能开发，而无需过多的人工介入。
2025 年我使用过的 AI 编程工具盘点
我真正开始使用 AI 编程工具，是在2025年春节，DeepSeek R1 大火之后。
1. Cursor
Cursor 是目前我用的最早的 AI 编程工具，应该是在 2025 年 3 月左右开始使用的。
一开始是免费版，使用的时候惊讶于 Cursor 强大的 TAB 补齐能力，比普通的代码补全工具强太多了，可以预测多行、多个文件间的代码。
感觉到了 Claude 模型编程能力的强大，这个时候还是使用 Claude 3.7 模型，其他的包括 Gemini、GPT 的编程能力比较一般。
断断续续使用了一段时间，期间还使用工具尝试过免费版续期，还尝试了使用 Trae 海外版，总体感觉体验不如 Cursor 流畅。
2025 年 5 月份升级到了每月 $20 美金的 Pro 版本（当前我向来都是淘宝买账号的！！！）
学生认证，不知道现在还有没有，实际只能用3个月
升级到 Pro 版本之后，此时 Claude 模型也升级到了 Sonnet 4.0 模型，编程能力更强了。
Cursor 大规模使用，总共用了大概 2 个月时间，由于 Cursor 改变了计费模式，使用体验变差了很多，变得很卡顿，所以在 2025 年 7 月份放弃了 Cursor。期间也充值了 Trae 的 Pro 版本。
这个时期我开始使用 Cursor + Sonnet 4.0 模型，开始做我的第一个完整的 AI 编程驱动项目：基于 Chrome 的串口调试工具。
2. Trae 海外版
Trae 由字节跳动于 2025 年 1 月 19 日首次发布，是国内第一家基于 VSCode 开源版本构建的智能代码编辑器，支持 Claude、 Gemini、GPT 等模型。
Trae 官网上写的海外版目标群体是东南亚？？国内最早需要翻墙使用，早期版本不太稳定，也不支持 ssh。
推广测试期间免费使用了一段时间，尝试做了一直想做的 web版本的串口工具，一句话全自动生成出来的效果已经让我有了初步的震撼。
由于使用的人多，免费版经常需要排队，开始排队的时候还挺快的，后来越来越慢，等不及了就放弃了。
期间在 2025 年 5 月底，Trae 也推出了收费版本 Pro，首月 $3 美金，价格非常便宜。
由于 Cursor 特别卡，也充值了一次 Trae 的 Pro 版本，可以直接使用支付宝付款，自己换成成 RMB 扣款。
Trae 在我使用的时候，每调用 25 次工具之后需要人工确认，调用系统命令也需要人工确认，还没法设置，感觉挺麻烦的，就没怎么继续使用。
现在软件都已经卸载了。。。工具实在太多了，硬盘不够用
3. Claude Code
Claude Code 是 Anthropic 推出的终端AI编程助手，2025 年 2 月推出测试版，5 月转为正式产品。
我是在 6 月开始第一次使用的，使用的是 Pro 版本（我这应该也算国内比较早开始尝试 Claude Code 的人群吧）。
个人独享 Max $200 直连（和朋友自己拼车）切换到 Claude Code 的最初原因是 Cursor 切换了计费模式，从最初的每月 250 次调用，改为每月 20 美金不限次数调用。导致了 Cursor 使用很慢很卡，寻找替代品后发现的宝藏级别的工具。
初次使用后，Claude Code 工具的强大，使用的便利性，彻底颠覆了我对 AI 编程工具的认知。再加上 Sonnet 4.0 模型的强大编程能力，让我彻底爱上了这个工具。
Claude Code 的使用体验非常好，响应速度快，编程能力强，基本上可以一把生成正确的代码。
由于 Anthropic 的对华政策，导致 Claude Code 账号注册比较麻烦，直连很容易被封号，由此催生出了一系列包括镜像站，中转站等服务，
我也是使用过了个人 Pro 账号直连，镜像站，直连拼车，自行拼车等多个接入 Claude 的方式。
个人不建议使用镜像站和中转站服务，模型质量不稳定。
Claude Code 大火之后，很多公司也推出了对应的 CLI 编程工具，AI 编程工具进入 VSCode 插件、独立 IDE，CLI 命令行工具三足鼎立时代。
CLI 编程工具相较于其他两种形式的 AI 编程工具，有着更高的效率，更多的应用场景等特点，可以直接在终端使用，也可以在 CI/CD 流水线中使用，完成自动化工作。
此外，Claude Code 编程工具功能非常强大，是目前编程能力最强的 CLI 工具，没有之一。众多国内开源模型都适配了 Claude Code 的 CLI 工具。
Claude Code 前后使用了大概 3 个月时间，期间主要是使用 Claude Max $200 套餐，朋友自行搭建服务器做中转转发。
期间除了完成我的 Chrome 串口调试工具，还开始了 Kconfig 可视化 VSCode 插件的开发，开发期间经历了 Claude 模型的降智，一度对 AI 编程是否能解决复杂逻辑产生了怀疑。
4、Codex
切换到 OpenAI 的 原因是由于 Anthropic 的 Claude 模型在 8-9 月经历了严重的降智，编程能力大幅下降，Opus 都解决不了深度一些的问题。
Codex 是源于 GPT-5 的发布之后，此时正在苦恼 Claude 的降智，GPT发布之后第二天就入手了 Codex Plus 会员（￥120），测试后发现 GPT-5 的编程能力确实强于 Claude Sonnet 4.0。
多次测试将某问题让 Sonnet 4.0 修复后，多次让 Sonnet 模型 review，信誓旦旦的告诉我说已经完成了修复，让 GPT-5 review 后发现一堆问题，整理成对应文档让 Sonnet 4.0 确认是否真实存在问题，Sonnet 4.0 表示这些问题的确存在。
GPT-5 特别适合解决复杂逻辑问题，但是不适合做 UI 界面开发。
后面的 Kconfig 可视化插件开发过程中，复杂逻辑部分基本上都是使用 GPT-5 来解决的。
GPT-5 系列模型最大的问题就是运行速度较慢，但是处理复杂逻辑成功率高，基本上可以一把成功。
OpenAI 也迭代推出了包括 5.1、5.2 在内的多个 GPT5.X-Codex 编程模型，编程能力也在不断提升。
到目前为止也一直使用 Codex 作为主力编程工具。期间还由于套餐限额，购买过 OpenAI 最新的 Team 版本套餐（￥68），价格比 Plus 合算一些。
期间也尝试过 Gemini-cli，但是 Gemini 2.5 模型的编程能力普通，无法胜任复杂逻辑的处理。
5. Google Antigravity
Google 在 2025 年 11 月份推出了 Gemini 3 模型，同步推出的 AI 编程 IDE Antigravity，为了测试 Gemini 3 模型的编程能力，我也尝试使用了 Antigravity。
免费账号每天有限额，所以就购买了 Google Pro 版本的账号，一年 ￥80（学生认证号，据说 Gemini3 没发布之前很便宜。。。）。
Gemini 3 模型在处理图像生成方面能力非常强大，编程能力也不错。
但是在处理复杂逻辑方面，还是不如 GPT-5。
做 UI 界面开发还可以，但是和 Opus 4.5 相比，感觉差距还是比较大的。
但是 Gemini 3 模型价格便宜，速度快，最新推出的 Gemini 3-Flash 模型，据说编程能力比 Gemini 3-Pro 模型更强。
6. 充值过的 API
充值的 API 主要是国内厂商的 API，主要是为了配合 CLI 工具使用。
- 1. DeepSeek: ￥10，2025 年年初就充值了，还有 8 块多钱余额，耐用的很。
- 2. GLM-4.6 : ￥6.9，优惠期买的套餐，一直觉得 GLM-4.6 是开源模型 AI 编程当前最强。
- 3. Kimi-k2： ￥50，kimi-k2 充值限额高，最低 50 起。K2 模型编程能力普通，模型比较慢，价格也不便宜，充值就当支持国产模型了，后面发布新模型也可以再体验测试。
7. 其他 AI 编程工具
除了上述主要使用的 AI 编程工具外，我还尝试过一些其他的 AI 编程工具，包括：
基本上是在免费测试阶段使用的，没充值。
其他还有公司提供的：
作为日常工作使用的 AI 编程工具。
2025 年我用 AI 编程工具做出的工具
- 2. Kconfig VSCode 可视化插件
- 已经有 130 个人下载了，还挺开心的，期间还收到了一个朋友的使用反馈，在迭代更新中。
- 3. VSCode 可视化 文件管理插件（暂未发布）
- 4. 其他还有很多小工具由于各种原因没有正式发布。
总结
2025 年 AI 编程工具百花齐放，AI 编程能力突飞猛进，已经进入了我的日常工作流中。
从 2025 年初开始的 Cursor，到 2025 年中期的 Claude Code，再到 2025 年下半年的 Codex 和 Antigravity，我不断尝试和切换不同的 AI 编程工具，寻找最适合我的工作流的工具组合。
每个工具都有其独特的优势和适用场景，选择合适的工具组合，可以大大提升工作效率，拓展了我的能力边界。
国内模型在 2025 年也有了显著的提升，GLM-4.6 在开源模型中表现出色，虽然还无法完全替代闭源模型，但是未来可期，期间 Kimi-k2、Qwen3-Coder、MiniMax-M2、都对 AI 编程场景进行了升级，也推出了 Claude Code 编程套餐。
2026 年，计划继续探索和尝试更多的 AI 编程工具和方法，结合不同模型的优势，打造更加高效和智能的编程工作流。
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