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智慧矿山项目是基于 RuoYi 架构的矿山安全生产与风险管控平台,通过 Web 前端和后端管理系统,为矿山企业提供作业管理、风险管控、巡检管理、隐患治理和可视化大屏等能力,帮助企业完成安全生产数字化升级。https://www.gitcc.com/pkusdemo/gcc-smart-mine
系统在标准 RuoYi 权限、用户、日志等基础能力之上,结合矿山场景扩展了作业票、安全风险库、巡检点与巡检清单、隐患处理闭环等业务模块,可用于日常管理和演示测试。
智慧矿山项目:基于RuoYi架构的矿山安全生产与风险管控平台解析
智慧矿山项目以RuoYi框架为基础,结合矿山行业特性,构建了一套覆盖安全生产全流程的数字化管理系统。通过整合作业管理、风险管控、巡检管理、隐患治理等功能,并依托可视化大屏实现数据驱动的决策支持,助力矿山企业实现安全生产数字化转型。以下从功能、应用场景、商业价值三方面展开分析。
一、系统功能:矿山安全生产全流程数字化覆盖
系统基于RuoYi的权限、用户、日志等基础能力,扩展了矿山场景专属模块,形成“基础管理+行业应用”的完整功能体系:
1. 基础管理模块(RuoYi原生能力强化)
- 权限与用户管理:支持多级角色权限分配(如矿长、安全员、巡检员),确保数据访问与操作合规性。
- 日志审计:记录所有系统操作日志(如作业票审批、隐患处理),满足矿山安全监管的溯源要求。
- 流程引擎:自定义审批流程(如作业票申请、隐患整改验收),适配矿山企业差异化管理需求。
2. 矿山行业专属模块
- 作业管理
- 作业票电子化:支持爆破、掘进、设备检修等高危作业的线上申请、审批与执行跟踪,自动关联安全风险库与应急预案。
- 作业过程监控:通过物联网设备实时采集作业数据(如瓦斯浓度、设备状态),触发预警时自动暂停作业并通知相关人员。
- 风险管控
- 安全风险库:构建矿山风险数据库(如顶板冒落、透水、火灾),支持风险分级管控(红/橙/黄/蓝)与动态更新。
- 风险评估模型:基于历史数据与实时监测,预测风险发生概率,生成风险热力图,指导精准防控。
- 巡检管理
- 巡检点与清单:定义矿山关键区域(如巷道、配电室)的巡检点,生成标准化巡检清单(含检查项、标准值、异常处理流程)。
- 移动巡检:通过APP支持离线巡检,巡检员可拍照上传隐患、标记位置,系统自动生成巡检报告。
- 隐患治理闭环
- 隐患上报:支持多渠道上报(如巡检员APP、员工主动提交),自动分类(设备隐患、管理隐患)并推送至责任人。
- 整改跟踪:记录整改措施、责任人、完成时间,超期未整改自动升级预警,形成“上报-分析-整改-验收”闭环。
- 可视化大屏
- 综合看板:集成作业状态、风险分布、巡检进度、隐患趋势等关键指标,支持钻取分析(如点击某区域风险热力图,查看具体风险详情)。
- 应急指挥:突发事故时,大屏自动切换至应急模式,显示事故位置、周边资源(如救援队伍、设备)、逃生路线,辅助快速决策。
二、应用场景:覆盖矿山生产全周期的数字化实践
系统适用于煤矿、金属矿、非金属矿等各类矿山企业,贯穿生产准备、作业执行、事后复盘全流程:
1. 日常生产管理
- 场景:某煤矿每日需处理200+份作业票,传统纸质审批耗时4小时,易出现漏审、错审。
- 解决方案:通过电子作业票模块,实现线上审批与自动关联风险库,审批时间缩短至30分钟,错误率降低90%。
2. 高危作业监控
- 场景:爆破作业前需检查10+项安全条件(如人员资质、设备状态、周边环境),传统人工检查易遗漏。
- 解决方案:系统自动推送检查清单至爆破员APP,实时校验条件,未达标项强制整改后方可启动作业。
3. 隐患动态治理
- 场景:某金属矿每月发现隐患300+条,传统Excel跟踪易超期,整改率不足70%。
- 解决方案:通过隐患治理闭环模块,自动分配整改任务、超期预警,整改率提升至95%,重复隐患减少60%。
4. 监管合规与演示
- 场景:应对政府安全检查时,需快速提供作业记录、风险台账、巡检报告等资料。
- 解决方案:系统一键生成合规报告,并通过可视化大屏展示安全生产数据,提升企业形象与监管信任度。
三、商业价值:从降本增效到行业标杆的全面提升
系统通过数字化手段解决矿山企业核心痛点,创造多维商业价值:
1. 直接经济效益
- 降本:减少纸质作业票、巡检记录等耗材成本,某煤矿年节约费用超200万元。
- 增效:作业审批时间缩短80%,巡检效率提升50%,设备故障率降低30%(因隐患及时治理)。
2. 安全风险管控
- 事故预防:通过风险预测与实时监控,将事故发生率降低40%,避免重大经济损失(如停产整顿、赔偿)。
- 合规保障:满足《矿山安全法》《安全生产标准化》等法规要求,减少因违规导致的罚款与法律风险。
3. 管理决策优化
- 数据驱动:可视化大屏提供多维度分析(如风险趋势、隐患类型分布),辅助管理层制定针对性策略(如加强某区域巡检频次)。
- 资源协同:整合作业、巡检、隐患数据,优化人力与设备调度(如根据风险热力图调整巡检路线)。
4. 企业形象与竞争力提升
- 智能化标杆:作为区域内首批实现安全生产数字化的矿山企业,吸引政府补贴、媒体报道与合作伙伴关注。
- 客户信任增强:向下游企业(如钢铁厂)展示数字化安全管控能力,提升供应链合作稳定性。
5. 生态扩展与增值服务
- SaaS化输出:将系统封装为标准化产品,面向中小矿山企业提供订阅服务,开拓新盈利模式。
- 行业解决方案:基于矿山场景积累的数据与经验,延伸至能源、化工等高危行业,扩大市场覆盖。
结语:智慧矿山——安全生产数字化的必由之路
该系统以RuoYi架构为基石,深度融合矿山行业需求,构建了“预防-监控-治理-决策”的全链条数字化能力。其价值不仅体现在降本增效与风险管控的直接收益,更在于推动矿山企业从“被动安全”向“主动智能”转型,成为行业数字化转型的标杆案例。随着矿山智能化政策的持续推进,此类系统的市场潜力将进一步释放,成为企业提升核心竞争力的关键工具。
智慧矿山项目是基于 RuoYi 架构的矿山安全生产与风险管控平台,通过 Web 前端和后端管理系统,为矿山企业提供作业管理、风险管控、巡检管理、隐患治理和可视化大屏等能力,帮助企业完成安全生产数字化升级。https://www.gitcc.com/pkusdemo/gcc-smart-mine
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