DeepSeek这一次搞了个大更新,发布了V3版本。
如果你之前用过他们的工具,这次更新会有两个点让你特别感兴趣:一是编程能力大大增强,二是开源协议变得更宽松了。
01
编程这块,真稳了
V2版的编程能力已经不错了,但偶尔会出些小问题。比如多轮对话或者生成复杂的前端代码时,多少会让人有点头疼。
V3解决了这些问题,它的参数提升到了6850亿,说实话,我看到这个数字也有点震惊。
就拿生成动画天气卡片的代码来说,以前用V2的时候,效果实在不咋样。但现在V3生成的代码质量明显提高,用户测试显示,已经接近Claude 3.7的水平。
Claude 3.7目前算是行业标杆,V3能接近它的水平,不得不说DeepSeek的团队还是挺有两下子的。
不过,别想着V3能解决所有编程问题。
那些特别复杂、跨多个系统的程序,还是得靠自己动手。
02
开源协议,MIT真是太友好了
以前用DeepSeek做商业项目,开源协议限制多,手续繁琐。
现在好了,他们改用了MIT协议,简直是一身轻松。
对于小团队、创业公司来说,这真是一个天大的好消息,不用担心各种许可和法规问题了。
MIT协议有多友好?简单说,你想怎么用就怎么用,想怎么改就怎么改,甚至可以把它的代码集成到自己产品里,不需要告诉任何人。
如果你的产品火了,赚大钱了,也不用分给它。
这对创业者来说,简直是免责金牌。
这个转变不仅对我们程序员友好,对整个AI技术的发展也是一个巨大的推动。
MIT协议让开放生态更容易形成,技术更新速度也会更快。
未来我们会看到越来越多的创意结合和更新迭代,MIT协议的“开源力量”绝对功不可没。
03
MIT和其他协议,有啥不一样?
很多人可能不太了解MIT协议到底有多好。
GPL协议很严格,用了它的代码,你的项目也得开源。
这是“病毒性开源”,听起来就吓人,谁想把辛苦写的程序全部公开?
Apache协议稍微好一些,但也有不少限制。
MIT协议则是彻底解放,几乎没有限制,随便你怎么用。
对创业者来说,这是最佳选择。
转用MIT协议,能让更多有想法、有野心的小伙伴加入进来一起探索AI的新境界。
不吹不黑,DeepSeek迈出这一步应该会产生极其深远的影响。
不仅是给当前技术圈激起一池春水,在未来还很可能会“逼”着其他AI项目纷纷跟随。不容小瞧这股趋势的力量。
用DeepSeek做项目,既可以保密,又有商业打算,还能用上开源代码,MIT协议简直是量身定制。
04
你可以想象一下,DeepSeek V3已经让编程进入了一个更强的境界,有了MIT协议这个小翅膀,它的运用也就越来越广泛了。那V4和R2呢?它们是不是还会让人目瞪口呆?按照DeepSeek的表现推算,确实有点说不准他们会继续掀什么风浪。不过现阶段,智能生成代码的能力摆在这里,这种趋势下我们已经不得不开始考虑,某些人,会不会将来某个项目真就全都由AI执笔了。我想DeepSeek团队心里应该还是有着许多创新的想法的。但是比较神秘,这次V3没给出个明确的信号,那个久远的V4或者R2暂时躺在期待名单里。老实说,现在大家在意的是,短期内是不是还有更有趣、更好用的AI算法会出现。哎,个人感觉他们对下一个版本的神秘态度可能会吸引更多技术热衷者的好奇心吧。这点我发现特别有意思,从这次DeepSeek V3的变化我们其实可以看到点脉络:不管你我再怎么讨论、分析、猜想,AI的发展已经是挡不住的一个潮头了。尽管V3目标还是为我们开发人员更好地编程服务,为了让更多公司能用上顶尖技术,开拓自己的商业理想,但这AI它真的就局限在代码层面?以后看到一些智能硬件配合这种高效的开源AI是自然的延伸,日后VR、自动驾驶技术同样也离不开这些后端的图像识别和复杂的智能反应。谁也不好说今天的程序对话生成技术,转天不会在一个个基于现实生活的复杂应用上出现它辅助决策的身影。静下心想想,我们都可能亲身经历了这场飞速的技术进化潮流中。从这个角度,不禁也对未来的这些“隐形巨人”充满期待。 总体上这次DeepSeek推出的V3可以说是大方之举,编程能耐上了新台阶,协议也从紧到松来了个大转身。总觉得,这次更新不能光以单个技术优化论处,还在AI界战略层面长了面子。往期开放式工作流指令文章:
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